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Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Employés
Commerce électroniqueConseilMarketing
Lunar Solar Group est un cabinet international de conseil en croissance et une agence numérique au service des marques de vente directe aux consommateurs et du commerce de détail. Ses équipes réunissent des compétences en acquisition et fidélisation de la clientèle, création et commerce électronique afin d’aider ses clients à améliorer leurs performances à chaque étape du parcours d’achat. Par l’intermédiaire de divisions telles que MuteSix, Enkore, No Sleep Studio et Sharma Brands, l’entreprise propose des services de marketing et de création de sites web, ainsi que des outils propriétaires de commerce et d’intelligence artificielle pour l’attribution, la personnalisation, la conversion en magasin et la gestion des abonnements. Son activité couvre à la fois les services aux clients et le développement et la commercialisation de produits technologiques.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données en mesure marketing (à distance, États-Unis)

Développer des modèles d’attribution, d’incrémentalité et de mix média pour Lunar Solar Group, un cabinet de conseil en croissance et une agence de marketing numérique. Transformer les analyses en recommandations budgétaires concrètes pour les clients.

USÉtats-Unis
110 000 ANG – 130 000 ANG / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Description

  • Développer le programme de mesure de l’équipe Stratégie et Insights Data de Lunar Solar Group
  • Travailler avec le stratège data pour définir des plans de mesure pour les clients
  • Définir les normes statistiques des modèles de mix média et d’attribution, notamment les spécifications, les hypothèses, la validation, les diagnostics, l’analyse de puissance, les tailles d’échantillon, la durée des tests et les critères de réussite
  • Planifier, mener et analyser des tests d’incrémentalité sur Meta, Google et d’autres canaux payants
  • Créer, calibrer et mettre à jour des modèles de mix média, en produisant des courbes de réponse et des scénarios budgétaires
  • Évaluer les résultats de l’attribution multitouch et examiner des outils de mesure tiers
  • Combiner attribution, expérimentation et modélisation pour obtenir une vision unifiée de la valeur des canaux
  • Présenter clairement les conclusions et les recommandations aux clients et aux équipes internes
  • Préparer, valider et rapprocher les données publicitaires, d’analytique web et de commerce
  • Développer du code et des modèles réutilisables, et tenir un calendrier de tests partagé
  • Aider les acheteurs média et les stratèges à renforcer leurs compétences en mesure
  • Rendre compte au directeur principal de la stratégie data et travailler avec les acheteurs média, les stratèges, les responsables de comptes et les parties prenantes côté client

Exigences

  • Au moins 3 ans d’expérience en science des données appliquée ou en analytique marketing, dont 2 ans ou plus de pratique de la mesure marketing
  • Mener régulièrement au moins une des activités suivantes : modélisation du mix média, tests d’incrémentalité ou attribution multitouch, et posséder une connaissance pratique des deux autres
  • Solide compréhension de l’inférence causale, notamment du plan expérimental, de l’analyse de puissance, du contrôle synthétique et des différences de différences
  • Expérience dans la création de modèles de mix média intégrant l’adstock et la saturation et calibrés à partir de résultats expérimentaux, avec Google Meridian, Meta Robyn ou PyMC Marketing
  • Compréhension des limites de l’attribution, notamment des jardins clos, de la perte de signaux et de l’attribution des conversions après affichage
  • Maîtrise de Python, notamment pandas, statsmodels et scikit-learn, ainsi que de SQL
  • Capacité à expliquer par écrit et lors d’échanges en direct avec les clients des résultats statistiques à des publics non techniques
  • Aisance à gérer plusieurs clients ou projets à la fois et à traiter des questions ambiguës, du cadrage à la livraison
  • Volonté de présenter des conclusions étayées par des preuves, y compris lorsque les résultats sont défavorables
  • Atout : expérience en agence auprès de plusieurs clients
  • Atout : expérience avec GeoLift ou CausalImpact
  • Atout : expérience avec BigQuery ou Snowflake et Git
  • Atout : expérience des données Meta Ads, Google Ads, GA4 et Shopify
  • Atout : expérience de la mesure des canaux Amazon, de la vente au détail ou hors ligne
  • Atout : connaissance de Northbeam, Triple Whale, Rockerbox ou Haus
  • Atout : connaissance pratique de R
  • Atout : expérience des tableaux de bord avec Looker Studio, Tableau ou des outils similaires
  • Atout : diplôme en statistique, économie, science des données ou dans un domaine quantitatif connexe, ou expérience pratique équivalente
  • Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis

Avantages

  • Possibilités d’évolution rapide et d’accès à des responsabilités de direction
  • Accompagnement direct et collaboration avec des cadres supérieurs de différents services
  • Une équipe compétente, solidaire et passionnée
  • Assurance médicale, dentaire, optique, invalidité de courte et de longue durée et assurance vie entièrement prises en charge
  • Plan 401(k) avec cotisation de l’entreprise
  • Congés payés et jours fériés généreux
  • Un jour de congé pendant la semaine de votre anniversaire

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