Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Zaposlenici
E-trgovinaMarketingSavjetovanje
Lunar Solar Group globalna je konzultantska tvrtka za rast i digitalna agencija koja pruža usluge robnim markama koje prodaju izravno potrošačima te maloprodajnim robnim markama. Njezini timovi objedinjuju stručnost u privlačenju i zadržavanju kupaca, kreativnom radu i e-trgovini kako bi klijentima pomogli poboljšati rezultate tijekom cijelog procesa kupnje. Putem odjela MuteSix, Enkore, No Sleep Studio i Sharma Brands tvrtka pruža marketinške usluge i usluge izrade web-stranica te vlastite alate za trgovinu i umjetnu inteligenciju za atribuciju, personalizaciju, konverzije u fizičkim trgovinama i upravljanje pretplatama. Njezin rad obuhvaća usluge za klijente te razvoj i marketing tehnoloških proizvoda.

Znanstvenik za podatke u marketinškom mjerenju (rad na daljinu, SAD)

Razvijajte atribuciju, mjerenje inkrementalnog učinka i modele medijskog miksa za Lunar Solar Group, konzultantsku tvrtku za rast i digitalnu marketinšku agenciju. Pretvorite analizu u praktične preporuke klijentima za raspodjelu budžeta.

Opis

  • Razvijajte program mjerenja za tim Data Strategy & Insights tvrtke Lunar Solar Group
  • Surađujte s podatkovnim strategom na izradi planova mjerenja za klijente
  • Postavljajte statističke standarde za modele medijskog miksa i atribucije, uključujući specifikacije, pretpostavke, validaciju, dijagnostiku, analizu statističke snage, veličine uzoraka, trajanje testiranja i kriterije uspjeha
  • Planirajte, provodite i analizirajte testove inkrementalnog učinka na platformama Meta, Google i drugim plaćenim kanalima
  • Izrađujte, kalibrirajte i ažurirajte modele medijskog miksa te pripremajte krivulje odziva i proračunske scenarije
  • Procjenjujte rezultate višedodirne atribucije i pregledavajte alate za mjerenje trećih strana
  • Kombinirajte atribuciju, eksperimente i modeliranje kako biste stvorili jedinstven uvid u vrijednost kanala
  • Jasno objašnjavajte nalaze i preporuke klijentima i internim timovima
  • Pripremajte, provjeravajte i povezujte podatke o oglašavanju, web-analitici i trgovini
  • Razvijajte kod i predloške za ponovnu upotrebu te održavajte zajednički kalendar testiranja
  • Pomozite stručnjacima za zakup medija i strategima da unaprijede vještine mjerenja
  • Odgovarat ćete višem direktoru za podatkovnu strategiju i surađivati sa stručnjacima za zakup medija, strategima, voditeljima klijenata i predstavnicima klijenata

Zahtjevi

  • Najmanje 3 godine iskustva u primijenjenoj podatkovnoj znanosti ili marketinškoj analitici, uključujući najmanje 2 godine praktičnog rada na marketinškom mjerenju
  • Redovito provodite barem jedno od sljedećeg: modeliranje medijskog miksa, testiranje inkrementalnog učinka ili višedodirnu atribuciju; poznajete i preostala dva područja
  • Dobro razumijete kauzalno zaključivanje, uključujući dizajn eksperimenata, analizu statističke snage, sintetičku kontrolu i metodu razlike u razlikama
  • Iskustvo u izradi modela medijskog miksa uz primjenu adstocka, zasićenja i kalibracije prema rezultatima eksperimenata; poznavanje alata Google Meridian, Meta Robyn ili PyMC Marketing
  • Razumijete ograničenja atribucije, poput zatvorenih ekosustava, gubitka signala i pripisivanja zasluga za prikazna oglašavanja
  • Napredno znanje Pythona, uključujući pandas, statsmodels i scikit-learn, kao i SQL-a
  • Sposobnost objašnjavanja statističkih nalaza u pisanom obliku i u razgovorima s klijentima koji nisu tehnički stručnjaci
  • Sposobnost istodobnog vođenja više klijenata ili projekata i pretvaranja nejasnih pitanja u rezultate, od definiranja opsega do isporuke
  • Spremnost na predstavljanje nalaza utemeljenih na dokazima, uključujući nepovoljne rezultate
  • Prednost je iskustvo u agenciji koja radi s više klijenata
  • Prednost je iskustvo s alatima GeoLift ili CausalImpact
  • Prednost je iskustvo s alatima BigQuery ili Snowflake te Gitom
  • Prednost je iskustvo s podacima iz Meta Ads, Google Ads, GA4 i Shopifyja
  • Prednost je iskustvo u mjerenju na Amazonu, u maloprodaji ili izvanmrežnim kanalima
  • Prednost je poznavanje alata Northbeam, Triple Whale, Rockerbox ili Haus
  • Prednost je radno poznavanje jezika R
  • Prednost je iskustvo s izradom nadzornih ploča u alatima Looker Studio, Tableau ili sličnima
  • Prednost je diploma iz statistike, ekonomije, podatkovne znanosti ili srodnog kvantitativnog područja, odnosno jednakovrijedno praktično iskustvo
  • Zakonsko pravo na rad u Sjedinjenim Američkim Državama

Pogodnosti

  • Mogućnosti ubrzanog razvoja karijere i preuzimanja vodećih uloga
  • Izravno mentorstvo i suradnja s iskusnim rukovoditeljima iz različitih odjela
  • Stručan, podržavajući i predan tim
  • U cijelosti plaćeno zdravstveno, stomatološko i oftalmološko osiguranje, osiguranje za kratkoročnu i dugoročnu nesposobnost za rad te životno osiguranje
  • Plan 401(k) uz doprinos poslodavca
  • Velikodušan plaćeni dopust i blagdani
  • Slobodan dan tijekom tjedna vašeg rođendana

Povezani poslovi

Allata

Voditelj podatkovne platforme Databricks (rad na daljinu, Teksas)

Allata

Vodite arhitekturu i isporuku Lakehouse platformi i poslovnih skladišta podataka za Allatu. Usmjeravajte podatkovne cjevovode, sigurnost, skalabilnost i razvoj podatkovnih proizvoda.

Otvori
InMarket

Viši podatkovni znanstvenik za mjerenje oglašavanja

InMarket

Razvijajte rješenja za platformu InMarketa za mjerenje oglašavanja koristeći kauzalno zaključivanje, strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Unaprijedite prototipove od istraživanja do produkcije u velikom opsegu.

Otvori
Airbnb

Viši podatkovni znanstvenik za istraživanje analitike zaposlenika

Airbnb

Voditi istraživanje analitike zaposlenika u Airbnbu te primjenjivati kauzalnu inferenciju i statističko modeliranje za donošenje odluka o radnoj snazi, naknadama, zapošljavanju i zadržavanju zaposlenika. Surađivati s dionicima na osjetljivim analizama i izvještavanju.

Otvori
The Cigna Group

Senior Lead stručnjak za podatke, rad na daljinu (SAD)

The Cigna Group

Izrađujte ponovno upotrebljive podatkovne proizvode Silver i Gold za zdravstvene usluge Cigne koristeći Databricks te upravljane MVP i CI/CD procese. Pretvorite poslovne potrebe u produkcijska podatkovna rješenja i uspostavite standarde u području Data Operations.

Otvori