行銷成效衡量資料科學家（美國遠端）
為 Lunar Solar Group（成長顧問與數位行銷代理商）建立歸因、增量測試與媒體組合衡量機制。 將分析結果轉化為切實可行的客戶預算建議。
說明
- 為 Lunar Solar Group 的資料策略與洞察團隊制定衡量計畫
- 與資料策略師合作，為客戶規劃衡量方案
- 制定媒體組合與歸因模型的統計標準，涵蓋模型規格、假設、驗證、診斷、統計檢定力分析、樣本數、測試期間與成功標準
- 規劃、執行並分析 Meta、Google 及其他付費通路的增量測試
- 建置、校準並更新媒體組合模型，產出反應曲線與預算方案
- 評估多點接觸歸因結果並檢視第三方衡量工具
- 結合歸因、實驗與建模，形成對各通路價值的整體判斷
- 向客戶和內部團隊清楚說明研究結果與建議
- 準備、驗證並整合廣告、網站分析與商務資料
- 開發可重複使用的程式碼與範本，並維護共用測試日曆
- 協助媒體投放人員與策略師提升衡量能力
- 向資料策略資深總監報告，並與媒體投放人員、策略師、客戶負責人及客戶方利害關係人合作
職位要求
- 至少 3 年應用資料科學或行銷分析經驗，其中至少 2 年從事實際行銷衡量工作
- 定期執行媒體組合模型、增量測試或多點接觸歸因中的至少一項，並了解另外兩項
- 深入了解因果推論，包括實驗設計、檢定力分析、合成控制與差異中的差異
- 具備使用廣告存量效應、飽和效應及實驗結果校準來建置媒體組合模型的經驗，使用過 Google Meridian、Meta Robyn 或 PyMC Marketing
- 了解歸因的限制，例如封閉平台、訊號流失與瀏覽後轉換歸因
- 熟練使用 Python，包括 pandas、statsmodels 和 scikit-learn，以及 SQL
- 能透過書面資料和即時客戶討論，向非技術受眾解釋統計結果
- 能同時管理多位客戶或多個專案，並將模糊問題從範疇界定推進至交付
- 願意呈現有證據支持的發現，包括不受歡迎的結果
- 優先條件：具備在代理商支援多位客戶的經驗
- 優先條件：具備使用 GeoLift 或 CausalImpact 的經驗
- 優先條件：具備使用 BigQuery 或 Snowflake 及 Git 的經驗
- 優先條件：具備處理 Meta Ads、Google Ads、GA4 和 Shopify 資料的經驗
- 優先條件：具備衡量 Amazon、零售或線下通路的經驗
- 優先條件：熟悉 Northbeam、Triple Whale、Rockerbox 或 Haus
- 優先條件：具備 R 語言工作知識
- 優先條件：具備使用 Looker Studio、Tableau 或類似工具製作儀表板的經驗
- 優先條件：擁有統計、經濟、資料科學或相關定量領域學位，或具備同等實務經驗
- 依法獲准在美國工作
福利待遇
- 有機會加速職涯發展並承擔領導職責
- 獲得跨部門資深主管的直接指導並與其合作
- 加入專業、互助且充滿熱忱的團隊
- 全額支付醫療、牙科、視力、短期失能、長期失能及人壽保險
- 提供 401(k) 計畫及公司提撥配比
- 充裕的帶薪休假與假日
- 生日當週可休假一天
