LogoFresh Jobs Ahead
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Nhân viên
Thương mại điện tửTiếp thịTư vấn
Lunar Solar Group là công ty tư vấn tăng trưởng toàn cầu và agency kỹ thuật số phục vụ các thương hiệu bán trực tiếp đến người tiêu dùng và thương hiệu bán lẻ. Các nhóm chuyên môn kết hợp kiến thức về thu hút và duy trì khách hàng, sáng tạo và thương mại điện tử để giúp khách hàng cải thiện hiệu quả xuyên suốt hành trình mua sắm. Thông qua các đơn vị như MuteSix, Enkore, No Sleep Studio và Sharma Brands, công ty cung cấp dịch vụ tiếp thị và website, cùng các công cụ thương mại và AI độc quyền phục vụ phân bổ hiệu quả, cá nhân hóa, chuyển đổi tại cửa hàng và quản lý thuê bao. Hoạt động của công ty bao gồm cả dịch vụ khách hàng lẫn phát triển và tiếp thị các sản phẩm công nghệ.
LinkedIn
Việc làm tại công ty

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

USHoa Kỳ
110.000 ANG – 130.000 ANG / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Mô tả

  • Phát triển chương trình đo lường cho nhóm Chiến lược dữ liệu & Thông tin chuyên sâu của Lunar Solar Group
  • Phối hợp với Chuyên gia chiến lược dữ liệu để xây dựng kế hoạch đo lường cho khách hàng
  • Thiết lập tiêu chuẩn thống kê cho mô hình phối hợp truyền thông và phân bổ, bao gồm thông số kỹ thuật, giả định, xác thực, chẩn đoán, phân tích lực kiểm định, cỡ mẫu, thời lượng thử nghiệm và tiêu chí thành công
  • Lập kế hoạch, triển khai và phân tích các thử nghiệm mức tăng thêm trên Meta, Google và những kênh trả phí khác
  • Xây dựng, hiệu chỉnh và cập nhật mô hình phối hợp truyền thông, tạo đường cong phản hồi và các kịch bản ngân sách
  • Đánh giá kết quả phân bổ đa điểm chạm và xem xét các công cụ đo lường của bên thứ ba
  • Kết hợp phân bổ, thử nghiệm và mô hình hóa để tạo góc nhìn thống nhất về giá trị của từng kênh
  • Trình bày rõ ràng các phát hiện và khuyến nghị cho khách hàng cũng như các nhóm nội bộ
  • Chuẩn bị, xác thực và kết nối dữ liệu quảng cáo, phân tích web và thương mại
  • Phát triển mã và mẫu có thể tái sử dụng, đồng thời duy trì lịch thử nghiệm dùng chung
  • Hỗ trợ chuyên viên mua quảng cáo và chuyên gia chiến lược nâng cao kỹ năng đo lường
  • Báo cáo cho Giám đốc cấp cao phụ trách Chiến lược dữ liệu và phối hợp với chuyên viên mua quảng cáo, chuyên gia chiến lược, trưởng nhóm khách hàng và các bên liên quan của khách hàng

Yêu cầu

  • Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm về khoa học dữ liệu ứng dụng hoặc phân tích tiếp thị, trong đó có từ 2 năm trở lên trực tiếp làm công việc đo lường tiếp thị
  • Thường xuyên thực hiện ít nhất một trong các phương pháp: mô hình hóa phối hợp truyền thông, thử nghiệm mức tăng thêm hoặc phân bổ đa điểm chạm; có kiến thức thực hành về hai phương pháp còn lại
  • Hiểu biết vững về suy luận nhân quả, bao gồm thiết kế thử nghiệm, phân tích lực kiểm định, đối chứng tổng hợp và sai biệt kép
  • Có kinh nghiệm xây dựng mô hình phối hợp truyền thông sử dụng hiệu ứng trễ quảng cáo, độ bão hòa và hiệu chỉnh theo kết quả thử nghiệm, với Google Meridian, Meta Robyn hoặc PyMC Marketing
  • Hiểu các hạn chế của phân bổ như hệ sinh thái khép kín, mất tín hiệu và ghi nhận chuyển đổi sau khi xem quảng cáo
  • Thành thạo Python, bao gồm pandas, statsmodels và scikit-learn, cùng với SQL
  • Có khả năng giải thích kết quả thống kê bằng văn bản và trong các buổi trao đổi trực tiếp với khách hàng không chuyên về kỹ thuật
  • Thoải mái quản lý đồng thời nhiều khách hàng hoặc dự án và xử lý các câu hỏi chưa rõ ràng từ khâu xác định phạm vi đến bàn giao
  • Sẵn sàng trình bày các phát hiện dựa trên bằng chứng, kể cả khi kết quả không như mong đợi
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm làm việc tại công ty dịch vụ hỗ trợ nhiều khách hàng
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm với GeoLift hoặc CausalImpact
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm với BigQuery hoặc Snowflake và Git
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu Meta Ads, Google Ads, GA4 và Shopify
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm đo lường trên Amazon, kênh bán lẻ hoặc kênh ngoại tuyến
  • Ưu tiên: quen thuộc với Northbeam, Triple Whale, Rockerbox hoặc Haus
  • Ưu tiên: có kiến thức thực hành về R
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm xây dựng bảng điều khiển bằng Looker Studio, Tableau hoặc công cụ tương tự
  • Ưu tiên: có bằng cấp về thống kê, kinh tế, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
  • Được phép làm việc hợp pháp tại Hoa Kỳ

Phúc lợi

  • Cơ hội phát triển sự nghiệp và đảm nhận vai trò lãnh đạo nhanh chóng
  • Được cố vấn trực tiếp và phối hợp với các lãnh đạo cấp cao ở nhiều bộ phận
  • Đội ngũ giàu năng lực, hỗ trợ lẫn nhau và đầy nhiệt huyết
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa, thị lực, khuyết tật ngắn hạn, khuyết tật dài hạn và bảo hiểm nhân thọ được chi trả toàn bộ
  • Chương trình 401(k) có khoản đóng góp tương ứng từ công ty
  • Nghỉ phép có lương và ngày nghỉ lễ rộng rãi
  • Một ngày nghỉ trong tuần có sinh nhật của bạn

Việc làm liên quan

The Athletic

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

The Athletic
501 – 1.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa lao động có tay nghềThể thaoTruyền thông
CACanadaUSHoa Kỳ
170.000 $ – 190.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
BigQueryĐám mâyPythonSQLTableau

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mở
Allata

Quản lý nền tảng dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Texas)

Allata
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BChăm sóc sức khỏeHậu cầnÔ tô
USHoa KỳTXTexasTừ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
AirflowAWSAzureĐám mâyETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai các nền tảng Lakehouse được quản trị và kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allata. Định hướng quy trình dữ liệu, bảo mật, khả năng mở rộng và phát triển sản phẩm dữ liệu.

Mở
InMarket

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

InMarket
201 – 500 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BPhân tíchQuảng cáoTiếp thị
USHoa KỳCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mở
Airbnb

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Airbnb
5.001 – 10.000 Nhân viên
Nhà tài trợ visa H1BDu lịchHậu cầnThương mại điện tử
USHoa Kỳ
180.000 $ – 210.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSQL

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group
Bảo hiểm y tếChăm sóc sức khỏeDược phẩm
USHoa Kỳ
115.200 $ – 192.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệu
PythonSparkSQLUnity

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở