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Lunar Solar Group
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungE-CommerceMarketing
Lunar Solar Group ist eine globale Wachstumsberatung und Digitalagentur für Direktvertriebs- und Einzelhandelsmarken. Die Teams vereinen Fachwissen in den Bereichen Kundengewinnung, Kundenbindung, Kreation und E-Commerce, um Kunden dabei zu helfen, die Leistung entlang der gesamten Customer Journey zu verbessern. Über Geschäftsbereiche wie MuteSix, Enkore, No Sleep Studio und Sharma Brands bietet das Unternehmen Marketing- und Website-Dienstleistungen sowie eigene Commerce- und KI-Tools für Attribution, Personalisierung, Ladenkonversion und Abonnementverwaltung an. Die Arbeit umfasst sowohl Dienstleistungen für Kunden als auch die Entwicklung und Vermarktung von Technologieprodukten.
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Stellen im Unternehmen

Marketing-Messdatenwissenschaftler (Remote, USA)

Entwickle Attributions-, Inkrementalitäts- und Media-Mix-Messungen für Lunar Solar Group, eine Wachstumsberatung und Digitalmarketing-Agentur. Überführe Analysen in konkrete Budgetempfehlungen für Kunden.

USVereinigte Staaten
110.000 ANG – 130.000 ANG / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Beschreibung

  • Entwickle das Messprogramm für das Data-Strategy-&-Insights-Team von Lunar Solar Group
  • Erarbeite gemeinsam mit dem Data Strategist Messpläne für Kunden
  • Lege statistische Standards für Media-Mix- und Attributionsmodelle fest, einschließlich Spezifikationen, Annahmen, Validierung, Diagnostik, Power-Analysen, Stichprobengrößen, Testdauer und Erfolgskriterien
  • Plane, führe durch und analysiere Inkrementalitätstests auf Meta, Google und anderen bezahlten Kanälen
  • Erstelle, kalibriere und aktualisiere Media-Mix-Modelle und entwickle Response-Kurven sowie Budgetszenarien
  • Bewerte Multi-Touch-Attributionsergebnisse und prüfe Messwerkzeuge von Drittanbietern
  • Führe Attribution, Experimente und Modellierung zu einem einheitlichen Bild des Kanalwerts zusammen
  • Erläutere Erkenntnisse und Empfehlungen klar gegenüber Kunden und internen Teams
  • Bereite Werbe-, Webanalyse- und Handelsdaten auf, validiere sie und führe sie zusammen
  • Entwickle wiederverwendbaren Code und Vorlagen und pflege einen gemeinsamen Testkalender
  • Unterstütze Media Buyer und Strategen dabei, ihre Messkompetenz auszubauen
  • Berichte an den Senior Director of Data Strategy und arbeite mit Media Buyern, Strategen, Account-Verantwortlichen und Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen

Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in angewandter Data Science oder Marketinganalytik, davon mindestens 2 Jahre praktische Arbeit im Marketing Measurement
  • Regelmäßige Praxis in mindestens einem Bereich: Media-Mix-Modellierung, Inkrementalitätstests oder Multi-Touch-Attribution; Kenntnisse der beiden anderen Bereiche
  • Fundierte Kenntnisse kausaler Inferenz, einschließlich Versuchsplanung, Power-Analyse, Synthetic Control und Difference-in-Differences
  • Erfahrung mit Media-Mix-Modellen unter Einsatz von Adstock, Sättigung und Kalibrierung anhand von Experimentergebnissen sowie mit Google Meridian, Meta Robyn oder PyMC Marketing
  • Kenntnis der Grenzen von Attribution, etwa durch geschlossene Plattformökosysteme, Signalverluste und die Anrechnung von Sichtkontakten
  • Sicherer Umgang mit Python, einschließlich pandas, statsmodels und scikit-learn, sowie SQL
  • Fähigkeit, statistische Erkenntnisse schriftlich und in Gesprächen mit Kunden verständlich für nicht technische Zielgruppen zu erläutern
  • Sicherer Umgang mit mehreren Kunden oder Projekten gleichzeitig und damit, unklare Fragestellungen von der Abgrenzung bis zur Umsetzung zu begleiten
  • Bereitschaft, evidenzbasierte Erkenntnisse auch dann zu präsentieren, wenn sie unerwünscht sind
  • Bevorzugt: Erfahrung in einer Agentur mit mehreren Kunden
  • Bevorzugt: Erfahrung mit GeoLift oder CausalImpact
  • Bevorzugt: Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake sowie Git
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Daten aus Meta Ads, Google Ads, GA4 und Shopify
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Messung von Amazon-, Einzelhandels- oder Offline-Kanälen
  • Bevorzugt: Kenntnisse von Northbeam, Triple Whale, Rockerbox oder Haus
  • Bevorzugt: praktische Kenntnisse in R
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Dashboards in Looker Studio, Tableau oder ähnlichen Tools
  • Bevorzugt: Abschluss in Statistik, Volkswirtschaft, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • Gesetzliche Berechtigung, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten für beschleunigte berufliche Entwicklung und Führungsverantwortung
  • Direkte Betreuung und Zusammenarbeit mit erfahrenen Führungskräften aus verschiedenen Abteilungen
  • Ein kompetentes, unterstützendes und engagiertes Team
  • Vollständig bezahlte Kranken-, Zahn- und Augenversicherung sowie Kurzzeit- und Langzeit-Invaliditäts- und Lebensversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • Großzügiger bezahlter Urlaub und Feiertage
  • Ein zusätzlicher freier Tag in der Geburtstagswoche

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