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Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
51 – 200 Dipendenti
Commercio elettronicoConsulenzaMarketing
Lunar Solar Group è una società globale di consulenza per la crescita e un’agenzia digitale che lavora con marchi di vendita diretta al consumatore e del settore retail. I suoi team riuniscono competenze in acquisizione e fidelizzazione dei clienti, creatività ed ecommerce per aiutare i clienti a migliorare i risultati lungo il percorso d’acquisto. Attraverso divisioni come MuteSix, Enkore, No Sleep Studio e Sharma Brands, l’azienda offre servizi di marketing e realizzazione di siti web, oltre a strumenti proprietari per il commercio e l’intelligenza artificiale dedicati all’attribuzione, alla personalizzazione, alla conversione nei punti vendita e alla gestione degli abbonamenti. Le sue attività comprendono sia servizi per i clienti sia lo sviluppo e la commercializzazione di prodotti tecnologici.
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Offerte dell’azienda

Data scientist per la misurazione del marketing (da remoto, Stati Uniti)

Sviluppare modelli di attribuzione, incrementalità e media mix per Lunar Solar Group, una società di consulenza per la crescita e un’agenzia di marketing digitale. Trasformare le analisi in raccomandazioni pratiche sul budget per i clienti.

USStati Uniti
110.000 ANG – 130.000 ANG / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Descrizione

  • Sviluppare il programma di misurazione per il team Data Strategy & Insights di Lunar Solar Group
  • Collaborare con lo stratega dei dati per definire piani di misurazione per i clienti
  • Stabilire standard statistici per i modelli di media mix e attribuzione, includendo specifiche, ipotesi, convalida, diagnostica, analisi della potenza statistica, dimensioni del campione, durata dei test e criteri di successo
  • Pianificare, condurre e analizzare test di incrementalità su Meta, Google e altri canali a pagamento
  • Creare, calibrare e aggiornare modelli di media mix, producendo curve di risposta e scenari di budget
  • Valutare i risultati dell’attribuzione multitouch e analizzare strumenti di misurazione di terze parti
  • Combinare attribuzione, esperimenti e modellazione per ottenere una visione unificata del valore dei canali
  • Illustrare chiaramente risultati e raccomandazioni a clienti e team interni
  • Preparare, convalidare e integrare dati pubblicitari, di analisi web e commerciali
  • Sviluppare codice e modelli riutilizzabili e mantenere un calendario condiviso dei test
  • Aiutare media buyer e strategist a rafforzare le proprie competenze di misurazione
  • Fare riferimento al Senior Director of Data Strategy e collaborare con media buyer, strategist, responsabili di account e referenti dei clienti

Requisiti

  • Almeno 3 anni di esperienza nella data science applicata o nell’analisi di marketing, di cui almeno 2 anni di esperienza pratica nella misurazione del marketing
  • Svolgere regolarmente almeno una tra modellazione del media mix, test di incrementalità o attribuzione multitouch, con conoscenze operative delle altre due
  • Solida conoscenza dell’inferenza causale, inclusi progettazione sperimentale, analisi della potenza statistica, controllo sintetico e differenze nelle differenze
  • Esperienza nella creazione di modelli di media mix con adstock, saturazione e calibrazione rispetto ai risultati degli esperimenti, usando Google Meridian, Meta Robyn o PyMC Marketing
  • Comprensione dei limiti dell’attribuzione, come i walled garden, la perdita di segnali e l’attribuzione delle conversioni post-visualizzazione
  • Ottima padronanza di Python, inclusi pandas, statsmodels e scikit-learn, e di SQL
  • Capacità di spiegare risultati statistici per iscritto e in conversazioni dal vivo con clienti non tecnici
  • A proprio agio nel gestire più clienti o progetti contemporaneamente e nel seguire questioni ambigue dalla definizione dell’ambito alla consegna
  • Disponibilità a presentare risultati supportati da prove, anche quando non sono favorevoli
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza in un’agenzia che segue più clienti
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con GeoLift o CausalImpact
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con BigQuery o Snowflake e Git
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con dati di Meta Ads, Google Ads, GA4 e Shopify
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella misurazione dei canali Amazon, retail o offline
  • Costituisce un titolo preferenziale la familiarità con Northbeam, Triple Whale, Rockerbox o Haus
  • Costituisce un titolo preferenziale la conoscenza operativa di R
  • Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nella creazione di dashboard con Looker Studio, Tableau o strumenti simili
  • Costituisce un titolo preferenziale una laurea in statistica, economia, data science o in un campo quantitativo correlato, oppure un’esperienza pratica equivalente
  • Essere legalmente autorizzati a lavorare negli Stati Uniti

Benefit

  • Opportunità di rapida crescita professionale e di assumere ruoli di leadership
  • Mentoring diretto e collaborazione con dirigenti senior di diversi dipartimenti
  • Un team competente, solidale e appassionato
  • Copertura integrale di assicurazione medica, dentistica, oculistica, per invalidità a breve e lungo termine e sulla vita
  • Piano 401(k) con contributo corrispondente dell’azienda
  • Ampie ferie retribuite e festività
  • Un giorno libero durante la settimana del compleanno

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The Athletic

Responsabile senior dell’analisi dei dati

The Athletic
501 – 1000 Dipendenti
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170.000 $ – 190.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryCloudPythonSQLTableau

Guida gli approfondimenti di prodotto per sostenere la crescita di The Athletic, un’azienda di media sportivi. Coordina analisti e usa la sperimentazione per orientare le decisioni su abbonamenti e prodotti.

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Responsabile della piattaforma dati Databricks (da remoto, Texas)

Allata
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaAutomotiveLogistica
USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AirflowAWSAzureCloudETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Guidi l’architettura e la realizzazione di piattaforme Lakehouse governate e data warehouse aziendali per Allata. Coordini le pipeline di dati, la sicurezza, la scalabilità e lo sviluppo di prodotti dati.

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Data Scientist senior, misurazione pubblicitaria

InMarket
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USStati UnitiCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Sviluppa soluzioni di inferenza causale, apprendimento automatico e IA per la piattaforma di misurazione pubblicitaria di InMarket. Porta i prototipi dalla ricerca alla produzione su larga scala.

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Data scientist senior, ricerca nell’analisi delle persone

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5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoLogisticaViaggi
USStati Uniti
180.000 $ – 210.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
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Guida la ricerca nell’analisi delle persone in Airbnb, utilizzando l’inferenza causale e la modellazione statistica per orientare le decisioni su forza lavoro, retribuzione, selezione e fidelizzazione. Collabora con le parti interessate su analisi e report sensibili.

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Responsabile senior dello sviluppo dati, da remoto (Stati Uniti)

The Cigna Group
Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaProdotti farmaceutici
USStati Uniti
115.200 $ – 192.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQLUnity

Crea prodotti dati Silver e Gold riutilizzabili per i servizi sanitari di Cigna con Databricks e pipeline MVP e CI/CD governate. Trasforma le esigenze aziendali in soluzioni dati pronte per la produzione e definisci standard per le Operazioni sui dati.

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