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The Athletic
The Athletic
501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiMediaSport
The Athletic è un’azienda di media sportivi basata su abbonamento, fondata nel 2016, che realizza reportage dettagliati, aggiornamenti in diretta e analisi di esperti su calcio, tennis, Formula 1, golf, MLB, NFL, NBA, NHL e sport universitari. Il suo team editoriale segue i principali campionati, tornei, eventi e protagonisti dello sport attraverso un giornalismo approfondito rivolto al pubblico sportivo.
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Offerte dell’azienda

Responsabile senior dell’analisi dei dati

Guida gli approfondimenti di prodotto per sostenere la crescita di The Athletic, un’azienda di media sportivi. Coordina analisti e usa la sperimentazione per orientare le decisioni su abbonamenti e prodotti.

CACanadaUSStati Uniti
170.000 $ – 190.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryCloudPythonSQLTableau

Descrizione

  • Guidare, affiancare e far crescere un team di analisti dei dati.
  • Definire standard elevati di rigore analitico, valutare i metodi statistici e contribuire direttamente a progetti ambigui e ad alto impatto.
  • Portare il team oltre l’analisi reattiva e la manutenzione dei dashboard, verso indagini strategiche proattive.
  • Spiegare i fattori che determinano le metriche di performance e trasformare i risultati in raccomandazioni aziendali concrete.
  • Collaborare con i responsabili di Prodotto, Design e Crescita per definire la strategia della roadmap e dare priorità alle iniziative ad alto impatto.
  • Definire obiettivi di apprendimento chiari prima di avviare il lavoro analitico.
  • Supervisionare gli esperimenti di prodotto, inclusi test A/B, inferenza causale e modelli comportamentali e per coorti su prodotti e app digitali.
  • Definire solide misure di salvaguardia e metriche di successo.
  • Collaborare con i partner dei team dati e ingegneria per comprendere le pipeline e affrontare la complessità dei dati.
  • Creare definizioni delle metriche coerenti e affidabili in tutta l’organizzazione.
  • Integrare strumenti moderni per i dati e funzionalità di IA generativa nei flussi di lavoro quotidiani.
  • Promuovere i valori di The Athletic, la sua indipendenza giornalistica e la missione di The New York Times Company.
  • Riportare alla direzione Dati e Insights.

Requisiti

  • Almeno sette anni di esperienza professionale progressiva nell’analisi dei dati, nell’analisi di prodotto o in ruoli quantitativi applicati, con produzione di report, analisi e approfondimenti strategici.
  • Almeno da uno a tre anni di esperienza formale nella gestione, guida o mentoring di data scientist o analisti.
  • Competenze SQL di livello esperto.
  • Esperienza con grandi database relazionali e moderni data warehouse cloud come Snowflake o BigQuery.
  • Padronanza di Python o R per la modellazione statistica, la manipolazione dei dati e l’analisi quantitativa avanzata.
  • Esperienza con moderni strumenti di business intelligence e visualizzazione come Looker, Tableau o Mode.
  • Solida esperienza con test A/B, inferenza causale e modelli per coorti o di fidelizzazione in un contesto di abbonamenti digitali o media.
  • È fortemente preferibile un’esperienza nei media digitali o in un’attività basata sugli abbonamenti.
  • È fortemente preferibile la familiarità con i flussi di lavoro di controllo versione, inclusi Git, GitHub e le revisioni del codice.
  • È fortemente preferibile l’esperienza nella gestione della complessità dei dati upstream e dei dati di eventi in tempo reale e ad alto volume.
  • È fortemente preferibile un forte interesse per i media sportivi e l’editoria digitale.
  • È fortemente preferibile una laurea, una laurea magistrale o un dottorato in un campo quantitativo.

Benefit

  • Per i ruoli negli Stati Uniti potrebbe essere prevista una retribuzione variabile, come un bonus annuale e azioni vincolate, a seconda della posizione.
  • Copertura medica, odontoiatrica e oculistica.
  • Conti di spesa flessibili (FSA).
  • Piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Ferie retribuite.
  • Congedo per malattia retribuito.
  • Congedo parentale retribuito.
  • Rimborso delle tasse universitarie.
  • Programmi di sviluppo professionale.

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Responsabile della piattaforma dati Databricks (da remoto, Texas)

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Guidi l’architettura e la realizzazione di piattaforme Lakehouse governate e data warehouse aziendali per Allata. Coordini le pipeline di dati, la sicurezza, la scalabilità e lo sviluppo di prodotti dati.

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Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Sviluppare modelli di attribuzione, incrementalità e media mix per Lunar Solar Group, una società di consulenza per la crescita e un’agenzia di marketing digitale. Trasformare le analisi in raccomandazioni pratiche sul budget per i clienti.

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Data Scientist senior, misurazione pubblicitaria

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Sponsor per visto H1BAnalisiMarketingPubblicità
USStati UnitiCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Sviluppa soluzioni di inferenza causale, apprendimento automatico e IA per la piattaforma di misurazione pubblicitaria di InMarket. Porta i prototipi dalla ricerca alla produzione su larga scala.

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Data scientist senior, ricerca nell’analisi delle persone

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Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoLogisticaViaggi
USStati Uniti
180.000 $ – 210.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Guida la ricerca nell’analisi delle persone in Airbnb, utilizzando l’inferenza causale e la modellazione statistica per orientare le decisioni su forza lavoro, retribuzione, selezione e fidelizzazione. Collabora con le parti interessate su analisi e report sensibili.

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Responsabile senior dello sviluppo dati, da remoto (Stati Uniti)

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Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaProdotti farmaceutici
USStati Uniti
115.200 $ – 192.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQLUnity

Crea prodotti dati Silver e Gold riutilizzabili per i servizi sanitari di Cigna con Databricks e pipeline MVP e CI/CD governate. Trasforma le esigenze aziendali in soluzioni dati pronte per la produzione e definisci standard per le Operazioni sui dati.

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