Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group — міжнародна консалтингова компанія зі зростання бізнесу та цифрова агенція, що працює з брендами прямого продажу споживачам і роздрібними брендами. Її команди поєднують експертизу із залучення й утримання клієнтів, креативу та електронної комерції, допомагаючи замовникам підвищувати ефективність на всіх етапах шляху до покупки. Через підрозділи MuteSix, Enkore, No Sleep Studio і Sharma Brands компанія надає маркетингові послуги та розробляє вебсайти, а також пропонує власні інструменти для комерції та ШІ — для атрибуції, персоналізації, конверсії в магазинах і керування підписками. Діяльність компанії охоплює як обслуговування клієнтів, так і розробку та просування технологічних продуктів.

Фахівець із вимірювання маркетингу та аналізу даних (дистанційно, США)

Розробляйте атрибуцію, оцінювання інкрементальності та моделі медіаміксу для Lunar Solar Group — консалтингової компанії з розвитку бізнесу та агенції цифрового маркетингу. Перетворюйте аналітику на практичні рекомендації щодо розподілу клієнтських бюджетів.

Опис

  • Розробляти програму вимірювання для команди Data Strategy & Insights компанії Lunar Solar Group
  • Разом зі стратегом із даних складати плани вимірювання для клієнтів
  • Визначати статистичні стандарти для моделей медіаміксу й атрибуції: специфікації та припущення, валідацію й діагностику, аналіз статистичної потужності, розмір вибірки, тривалість тестів і критерії успіху
  • Планувати, проводити й аналізувати тести інкрементальності в Meta, Google та інших платних каналах
  • Створювати, калібрувати й оновлювати моделі медіаміксу, будувати криві відгуку та сценарії розподілу бюджету
  • Оцінювати результати багатоканальної атрибуції та аналізувати сторонні інструменти вимірювання
  • Поєднувати атрибуцію, експерименти й моделювання, щоб сформувати цілісне уявлення про цінність каналів
  • Чітко пояснювати висновки й рекомендації клієнтам і внутрішнім командам
  • Готувати, перевіряти й об'єднувати дані про рекламу, вебаналітику та торгівлю
  • Розробляти повторно використовуваний код і шаблони та вести спільний календар тестування
  • Допомагати фахівцям із закупівлі реклами та стратегам розвивати навички вимірювання
  • Підпорядковуватися старшому директору зі стратегії даних і співпрацювати з фахівцями із закупівлі реклами, стратегами, керівниками клієнтських напрямів і представниками клієнтів

Вимоги

  • Щонайменше 3 роки досвіду в прикладній науці про дані або маркетинговій аналітиці, зокрема не менш як 2 роки практичної роботи з маркетинговими вимірюваннями
  • Регулярно застосовувати принаймні один із підходів: моделювання медіаміксу, тестування інкрементальності або багатоканальна атрибуція; мати робоче розуміння двох інших
  • Глибоко розуміти причинно-наслідковий висновок, зокрема планування експериментів, аналіз статистичної потужності, синтетичний контроль і метод різниці різниць
  • Мати досвід побудови моделей медіаміксу з рекламним затуханням, насиченням і калібруванням за результатами експериментів із використанням Google Meridian, Meta Robyn або PyMC Marketing
  • Розуміти обмеження атрибуції, як-от закриті рекламні екосистеми, втрата сигналів і зарахування переглядів без переходу
  • Впевнено володіти Python, зокрема pandas, statsmodels і scikit-learn, а також SQL
  • Уміти письмово та під час зустрічей пояснювати статистичні висновки клієнтам без технічної підготовки
  • Уміти вести кількох клієнтів або проєктів одночасно та працювати з нечітко сформульованими запитами від визначення обсягу до надання результату
  • Бути готовим представляти висновки, підтверджені даними, зокрема небажані
  • Бажано: досвід роботи в агенції з кількома клієнтами
  • Бажано: досвід роботи з GeoLift або CausalImpact
  • Бажано: досвід роботи з BigQuery або Snowflake та Git
  • Бажано: досвід роботи з даними Meta Ads, Google Ads, GA4 і Shopify
  • Бажано: досвід вимірювання результатів Amazon, роздрібних або офлайн-каналів
  • Бажано: знайомство з Northbeam, Triple Whale, Rockerbox або Haus
  • Бажано: робоче знання R
  • Бажано: досвід створення інформаційних панелей у Looker Studio, Tableau або подібних інструментах
  • Бажано: освіта зі статистики, економіки, науки про дані чи суміжної кількісної дисципліни або еквівалентний практичний досвід
  • Мати законне право працювати у США

Переваги

  • Можливості для прискореного кар'єрного зростання та розвитку лідерських навичок
  • Наставництво й безпосередня співпраця зі старшими керівниками різних підрозділів
  • Досвідчена, доброзичлива й захоплена своєю справою команда
  • Повністю оплачуване медичне, стоматологічне страхування, страхування зору, короткострокової та довгострокової непрацездатності й страхування життя
  • План 401(k) зі співфінансуванням внесків компанією
  • Щедра оплачувана відпустка та святкові дні
  • Вихідний протягом тижня вашого дня народження

Схожі вакансії

The Athletic

Старший менеджер з аналітики даних

The Athletic

Очолюйте аналітику зростання продукту в The Athletic, спортивному медіа. Керуйте командою аналітиків і використовуйте експерименти для ухвалення рішень щодо підписок і продукту.

Відкрити
Allata

Керівник платформи даних Databricks (віддалено, Техас)

Allata

Керуйте архітектурою та впровадженням керованих платформ Lakehouse і корпоративних сховищ даних для Allata. Розвивайте конвеєри даних, безпеку, масштабованість і створення продуктів даних.

Відкрити
InMarket

Старший фахівець із аналізу даних, вимірювання ефективності реклами

InMarket

Розробляйте рішення на основі причинно-наслідкового аналізу, машинного навчання та ШІ для платформи вимірювання ефективності реклами InMarket. Перетворюйте дослідницькі прототипи на масштабовані виробничі рішення.

Відкрити
Airbnb

Старший фахівець із даних у дослідженнях People Analytics

Airbnb

Керуйте дослідженнями з аналітики персоналу в Airbnb, застосовуючи причинно-наслідковий аналіз і статистичне моделювання для ухвалення рішень щодо робочої сили, винагород, найму й утримання працівників. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами над аналітикою та звітністю з чутливих питань.

Відкрити
The Cigna Group

Старший керівник зі створення даних, віддалено (США)

The Cigna Group

Створюйте повторно використовувані продукти даних Silver і Gold для медичних сервісів Cigna за допомогою Databricks і керованих MVP- та CI/CD-конвеєрів. Перетворюйте потреби бізнесу на готові до експлуатації рішення та встановлюйте стандарти для Data Operations.

Відкрити