Lunar Solar Group
Lunar Solar Group
Lunar Solar Group е глобална консултантска компания за растеж и дигитална агенция, която обслужва марки, продаващи директно на потребителите, както и търговски марки. Екипите ѝ съчетават експертен опит в привличането и задържането на клиенти, творческите дейности и електронната търговия, за да помагат на клиентите да подобряват резултатите си през целия процес на покупка. Чрез подразделенията MuteSix, Enkore, No Sleep Studio и Sharma Brands компанията предлага маркетингови услуги и услуги за уебсайтове, наред със собствени инструменти за търговия и изкуствен интелект за атрибуция, персонализация, реализации във физически магазини и управление на абонаменти. Дейността ѝ обхваща както услуги за клиенти, така и разработване и маркетинг на технологични продукти.

Специалист по данни за маркетингови измервания (дистанционно, САЩ)

Изграждайте модели за атрибуция, измерване на допълнителния ефект и медиен микс за Lunar Solar Group — консултантска компания за растеж и агенция за дигитален маркетинг. Превръщайте анализите в практически препоръки към клиентите за разпределение на бюджета.

Описание

  • Развивайте програмата за измерване на екипа Data Strategy & Insights в Lunar Solar Group
  • Работете с анализатора по данни и стратегия за изготвяне на планове за измерване за клиентите
  • Задавайте статистически стандарти за моделите на медиен микс и атрибуция, включително спецификации, допускания, валидиране, диагностика, анализ на статистическата мощност, размер на извадките, продължителност на тестовете и критерии за успех
  • Планирайте, провеждайте и анализирайте тестове за допълнителен ефект в Meta, Google и други платени канали
  • Изграждайте, калибрирайте и актуализирайте модели на медиен микс, като създавате криви на реакция и бюджетни сценарии
  • Оценявайте резултатите от многоетапната атрибуция и преглеждайте инструменти за измерване на трети страни
  • Комбинирайте атрибуция, експерименти и моделиране, за да създадете цялостна представа за стойността на каналите
  • Обяснявайте ясно изводите и препоръките на клиентите и вътрешните екипи
  • Подготвяйте, валидирайте и свързвайте данни за реклама, уеб анализи и търговия
  • Разработвайте код и шаблони за многократна употреба и поддържайте общ календар за тестове
  • Помагайте на специалистите по медийно купуване и стратезите да подобряват уменията си за измерване
  • Ще докладвате на старшия директор по стратегия за данните и ще работите със специалисти по медийно купуване, стратези, ръководители на клиентски екипи и представители на клиентите

Изисквания

  • Поне 3 години опит в приложната наука за данните или маркетинговите анализи, включително най-малко 2 години практически опит в маркетинговото измерване
  • Редовно провеждане на поне едно от следните: моделиране на медиен микс, тестване на допълнителен ефект или многоетапна атрибуция; работни познания и в останалите две области
  • Задълбочено разбиране на причинно-следствения анализ, включително дизайн на експерименти, анализ на статистическата мощност, синтетичен контрол и метод на разликите в разликите
  • Опит в изграждането на модели на медиен микс с adstock, насищане и калибриране спрямо резултатите от експерименти; познаване на Google Meridian, Meta Robyn или PyMC Marketing
  • Разбиране на ограниченията на атрибуцията, като затворени екосистеми, загуба на сигнали и отчитане на заслуги за показвания без кликване
  • Отлично владеене на Python, включително pandas, statsmodels и scikit-learn, както и SQL
  • Умение статистическите резултати да се обясняват писмено и в разговори на живо с клиенти без технически познания
  • Умение за едновременно управление на няколко клиента или проекта и за довеждане на неясни въпроси от определяне на обхвата до изпълнение
  • Готовност за представяне на изводи, подкрепени с доказателства, включително неблагоприятни резултати
  • Предимство е опитът в агенция, обслужваща множество клиенти
  • Предимство е опитът с GeoLift или CausalImpact
  • Предимство е опитът с BigQuery или Snowflake и Git
  • Предимство е опитът с данни от Meta Ads, Google Ads, GA4 и Shopify
  • Предимство е опитът в измерването на Amazon, търговията на дребно или офлайн канали
  • Предимство е познаването на Northbeam, Triple Whale, Rockerbox или Haus
  • Предимство е работното познаване на R
  • Предимство е опитът с табла за данни в Looker Studio, Tableau или подобни инструменти
  • Предимство е диплома по статистика, икономика, наука за данните или сродна количествена област, или еквивалентен практически опит
  • Законно право на работа в Съединените щати

Придобивки

  • Възможности за ускорено кариерно развитие и поемане на лидерски роли
  • Пряко наставничество и сътрудничество със старши ръководители от различни отдели
  • Умел, подкрепящ и отдаден екип
  • Изцяло платени здравна, стоматологична и зрителна застраховка, застраховки за краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност и животозастраховане
  • План 401(k) с доплащане от компанията
  • Щедър платен отпуск и почивни дни за празници
  • Един почивен ден през седмицата на рождения ви ден

Свързани работни места

The Athletic

Старши мениджър, анализ на данни

The Athletic

Ръководете анализа на продуктовите данни и растежа в The Athletic, спортна медия. Управлявайте анализатори и използвайте експерименти при решенията за абонаменти и продукти.

Отвори
Allata

Мениджър на платформата за данни Databricks (дистанционно, Тексас)

Allata

Ръководете архитектурата и внедряването на Lakehouse платформи и корпоративни хранилища за данни за Allata. Насочвайте изграждането на потоци от данни, сигурността, мащабируемостта и разработването на продукти с данни.

Отвори
InMarket

Старши специалист по данни за измерване на рекламата

InMarket

Разработвайте решения за платформата на InMarket за измерване на рекламата чрез причинно-следствен анализ, машинно обучение и изкуствен интелект. Развивайте прототипи от изследователската фаза до мащабно внедряване в продукционна среда.

Отвори
Airbnb

Старши специалист по данни за изследвания в аналитиката на персонала

Airbnb

Ръководи изследванията в областта на аналитиката на персонала в Airbnb и използва причинно-следствени изводи и статистическо моделиране за решения относно работната сила, възнагражденията, подбора и задържането на служители. Работи със заинтересованите страни по чувствителни анализи и отчетност.

Отвори
The Cigna Group

Старши водещ специалист по данни, дистанционна работа (САЩ)

The Cigna Group

Създавайте многократно използваеми продукти с данни Silver и Gold за здравните услуги на Cigna с Databricks и управлявани MVP и CI/CD процеси. Превръщайте бизнес нуждите в готови за продукционна среда решения и установявайте стандарти в Data Operations.

Отвори