مدیر ارشد تحلیل داده
The Athletic
در شرکت رسانه‌ای ورزشی اتلتیک، رهبری بینش‌های محصول برای رشد را بر عهده بگیرید. تیم تحلیلگران را مدیریت کنید و از آزمایش‌ها برای تصمیم‌گیری درباره اشتراک و محصول بهره ببرید.
باز کردن
Allata یک شرکت مشاوره‌ای جهانی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند راهبرد دیجیتال را به بهبودهای عملی در کسب‌وکار تبدیل کنند. تیم‌های آن در حوزه‌های راهبرد، تجربه مشتری، رایانش ابری و فناوری، داده و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و در نوسازی، شخصی‌سازی و افزایش کارایی عملیاتی به مشتریان یاری می‌رسانند. Allata در بخش‌هایی مانند خودروسازی، سلامت، لجستیک، خدمات مالی و فناوری پیشرفته فعالیت دارد و برای هدایت ابتکارهای پیچیده دیجیتال از تجربه مدیران پیشین فناوری اطلاعات و متخصصان مشاوره بهره می‌گیرد.
مدیر پلتفرم داده دِیتابریکس (دورکار، تگزاس)
معماری و تحویل پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانیِ تحت حاکمیت را برای Allata رهبری کنید. راهنمای توسعه خط لوله داده، امنیت، مقیاس‌پذیری و محصولات داده باشید.
توضیحات
- معماری، انتخاب فناوری، الگوهای مرجع و طرح‌های یکپارچه‌سازی پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانی را تعیین کنید.
- برای محصولات داده چندمستاجری و متناسب با هر صنعت، مدل‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی ایجاد کنید.
- لایه‌های داده برای دریافت، ذخیره‌سازی خام، پالایش و ارائه را استاندارد کنید.
- روش‌های حاکمیت داده برای فراداده، کاتالوگ‌ها، تبار داده، قراردادهای داده و طبقه‌بندی برقرار کنید.
- کنترل‌های امنیت و انطباق برای دسترسی، پوشاندن داده، رمزنگاری، بخش‌بندی شبکه و ممیزی تعریف کنید.
- برای مقیاس‌پذیری پلتفرم، دسترس‌پذیری بالا، بازیابی پس از بحران، ظرفیت و مدیریت هزینه برنامه‌ریزی کنید.
- انتخاب و یکپارچه‌سازی Databricks، Delta Lake، Delta Live Tables، Fivetran، Azure Data Factory یا Data Fabric، ابزارهای ارکستراسیون و پایش را رهبری کنید.
- روش‌های CI/CD برای دارایی‌های داده، از جمله آزمون‌ها، انتشار خودکار و برنامه‌های بازگشت را تعیین و اجرا کنید.
- روش‌های دریافت دسته‌ای و جریانی، فشرده‌سازی، پارتیشن‌بندی و ذخیره‌سازی را تعریف کنید.
- استانداردهای مشاهده‌پذیری برای سنجه‌ها، SLAها، داشبوردها، گزارش‌ها، ردگیری‌ها و هشدارها تعیین کنید.
- رهبری فنی و راهنمایی به تیم‌های مهندسی داده ارائه دهید.
- معماری و کد اجزای حیاتی را بازبینی کنید.
- با مالکان محصول داده و ذی‌نفعان امنیت، زیرساخت، BI و ML همکاری کنید تا نیازها را به راه‌حل و نقشه راه تبدیل کنید.
- ماژول‌های پردازش را با Spark، PySpark یا Scala، Spark SQL و رویه‌های ذخیره‌شده بسازید، بیازمایید و مستقر کنید.
- خطوط لوله داده را در Databricks و پلتفرم‌های پایگاه داده توسعه دهید و بهینه کنید.
- روش‌های DevOps، زیرساخت به‌صورت کد، CI/CD، آزمون خودکار و کنترل نسخه را به کار بگیرید.
- مشکلات پیچیده کیفیت داده، کارایی و دسترس‌پذیری را حل کنید و بهبود مستمر را پیش ببرید.
شرایط لازم
- سابقه کار به‌عنوان معمار یا رهبر فنی پلتفرم‌های داده سازمانی.
- دانش عملی فناوری‌های Databricks، از جمله Delta Lake، Unity Catalog، Delta Live Tables، Auto Loader و Structured Streaming.
- مهارت قوی در Spark، PySpark و/یا Scala، Spark SQL و بهینه‌سازی کارهای توزیع‌شده.
- پیشینه در طراحی انبار داده و Lakehouse.
- دانش عملی الگوهای Medallion، Lambda و Kappa.
- تجربه یکپارچه‌سازی ابزارهای SaaS، ETL یا اتصال‌دهنده مانند Fivetran.
- تجربه کار با ابزارهای ارکستراسیون مانند Airflow، Azure Data Factory و Data Fabric.
- تجربه پایگاه‌های داده رابطه‌ای و ترکیبی، از جمله MS SQL Server، PostgreSQL، Oracle، Azure SQL و AWS RDS/Aurora یا موارد معادل.
- تسلط بر CI/CD خط لوله داده با Azure DevOps، GitHub Actions، Jenkins یا ابزارهای مشابه.
- تجربه بسته‌بندی و استقرار مصنوعات نرم‌افزاری مانند فایل‌های .whl و کانتینرها.
- تجربه پردازش دسته‌ای و جریانی، فشرده‌سازی فایل، پارتیشن‌بندی و تنظیم ذخیره‌سازی.
- درک امنیت ابری، IAM/RBAC، رمزنگاری، مفاهیم VPC/VNet و شبکه‌سازی ابری.
- آشنایی با ابزارهای مشاهده‌پذیری و پایش مانند Prometheus، Grafana، Datadog یا سرویس‌های بومی ابر.
- تجربه خودکارسازی خط لوله CI/CD و توسعه مبتنی بر trunk امتیاز محسوب می‌شود.
- مهارت پیشرفته PySpark امتیاز محسوب می‌شود.
- مهارت پیشرفته بهینه‌سازی گردش‌کار Spark و ارکستراسیون امتیاز محسوب می‌شود.
- گواهی‌نامه Databricks، معماری ابری یا داده امتیاز محسوب می‌شود.
- توانایی شناسایی، عیب‌یابی و حل مسائل پیچیده داده.
- مهارت قوی در همکاری و ارتباطات.
- کنجکاوی و آمادگی برای ابزارها، فناوری‌ها و روش‌های جدید.
مزایا
- موقعیت تمام‌وقت.
- فرصت برابر و محیط کاری فراگیر.
- تعهد به تنوع.
فرصت‌های شغلی مرتبط
دانشمند داده سنجش بازاریابی (دورکاری، آمریکا)
Lunar Solar Group
ایالات متحدهANG ۱۱۰٬۰۰۰ – ANG ۱۳۰٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیدانشمند دادهبرای گروه لونار سولار، مشاوره رشد و آژانس بازاریابی دیجیتال، سنجش انتساب، افزایندگی و ترکیب رسانه را ایجاد کنید. تحلیل‌ها را به پیشنهادهای عملی بودجه برای مشتریان تبدیل کنید.
باز کردن
دانشمند ارشد داده، پژوهش تحلیل نیروی انسانی
Airbnbدر Airbnb با استفاده از استنباط علّی و مدل‌سازی آماری، پژوهش تحلیل نیروی انسانی را هدایت کنید. با تحلیل‌ها و گزارش‌های حساس، به تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، جبران خدمات، استخدام و نگهداشت کارکنان کمک کنید.
باز کردن
ارشد ارشد ارشد
The Cigna Groupبرای خدمات درمانی Cigna، با استفاده از Databricks و خط‌لوله‌های MVP و CI/CD تحت حاکمیت، محصولات داده Silver و Gold قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای دادهٔ آمادهٔ تولید تبدیل کنید و استانداردهایی در سراسر Data Operations برقرار سازید.
باز کردن
دانشمند داده ارشد رشد
Clear Streetارزیابی، قابلیت اطمینان و ایمنی دستیار هوش مصنوعی Clear Street را بهبود دهید. این نقش از پلتفرم کارگزاری و معاملات بومی ابر برای سرمایه‌گذاران باتجربه پشتیبانی می‌کند.
باز کردن