Clear Street
Clear Street
Clear Street vyvíjí finanční infrastrukturu pro institucionální klienty a na jedné platformě propojuje clearing, custody služby, provádění obchodů a prime brokerage. Cloudová technologie společnosti je navržena tak, aby nahradila zastaralé finanční systémy a poskytla jednotný provozní základ napříč třídami aktiv, zeměmi a měnami. Společnost sdružuje týmy působící ve financích, technologiích a souvisejících provozních oborech s cílem modernizovat způsob, jakým instituce spravují složité globální trhy.

Seniorní datový vědec pro růst

Zlepšujte hodnocení, spolehlivost a bezpečnost AI asistenta Clear Street. Tato role podporuje cloudovou brokerskou a obchodní platformu pro zkušené investory.

Popis

  • Nastavujte standardy spolehlivosti a kvality AI asistenta v obchodní platformě pro zkušené investory.
  • Vytvářejte systémy pro hodnocení správnosti, bezpečnosti, latence a rizika regrese při analýze trhu, uvažování o portfoliu a rizicích i v obchodních postupech včetně zadávání pokynů.
  • Vytvářejte a spravujte pečlivě vybrané referenční datové sady, scénářové testy, adversariální případy a testovací korpusy pokrývající různé tržní režimy.
  • Vytvářejte automatizované kontroly kvality a regresní procesy, které zastaví vydání, pokud klíčové metriky klesnou.
  • Spolupracujte s technickými a produktovými týmy na definování bezpečných kontraktů pro nástroje a akce, předvídatelných náhledů a potvrzení, auditních záznamů a konzistentního chování asistenta.
  • Veďte cykly zlepšování modelů zahrnující sběr a anotaci dat, klasifikaci chyb, aktualizace promptů a nástrojů, dolaďování nebo optimalizaci preferencí.
  • Zajišťujte monitorování AI a reakci na incidenty včetně telemetrie, upozornění, analýzy hlavních příčin a nápravných vydání.
  • Získejte hluboké znalosti obchodních pojmů a vysvětlujte je uživatelům jasně a přesně.
  • Používejte Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, nástroje observability a telemetrie, API velkých jazykových modelů, obsluhu modelů a hodnoticí a trénovací pipeline.

Požadavky

  • Nejméně osm let zkušeností s dodáváním produkčního softwaru.
  • Velmi dobrá znalost alespoň jednoho programovacího jazyka.
  • Dobrá znalost základů informatiky, metod testování a návrhu systémů.
  • Zkušenosti s tvorbou hodnoticích rámců, testovacích prostředí a benchmarkových sad pro složité systémy, jako jsou velké jazykové modely, agenti, vyhledávání, získávání informací, řazení nebo doporučovací systémy.
  • Zkušenosti s vedením cyklů zlepšování modelů včetně přípravy datových sad, anotace a kontroly kvality, offline experimentů a nasazování změn s měřitelným zlepšením benchmarků.
  • Schopnost definovat metriky, vytvářet měřicí pipeline a využívat data při technických a produktových rozhodnutích.
  • Ochota pracovat napříč celým technologickým stackem, od ladění selhání modelů a nástrojů a instrumentace služeb po spolupráci s frontendovými a produktovými týmy na bezpečnější a důvěryhodnější uživatelské zkušenosti.
  • Samostatnost a ochota pouštět se do neznámých oblastí při řešení problémů.
  • Výhodou: zkušenosti s dolaďováním, optimalizací preferencí, destilací nebo technikami promptů a kompilátorů pro zvýšení spolehlivosti používání nástrojů.
  • Výhodou: zkušenosti s tvorbou oborových benchmarků a adversariálních testovacích sad pro aplikace s vysokou mírou rizika.
  • Výhodou: hluboké zkušenosti s obchodováním napříč třídami aktiv a typy marže.
  • Výhodou: zkušenosti s Rustem a službami citlivými na výkon.
  • Výhodou: zkušenosti s návrhem reakce na incidenty a cílů úrovně služeb pro systémy strojového učení a AI.

Benefity

  • Podíl ve společnosti
  • Příspěvky zaměstnavatele k penzijnímu plánu 401(k)
  • Rodičovská dovolená bez ohledu na pohlaví
  • Zdravotní, zubní a oční pojištění
  • Příspěvky na obědy
  • Plně vybavené kuchyně
  • Společenské večery
  • Výhodná poloha
  • Malebné výhledy
  • Kultura spolupráce
  • Zaměstnavatel poskytující rovné příležitosti

Související pracovní nabídky

Allata

Manažer datové platformy Databricks (práce na dálku, Texas)

Allata

Veďte architekturu a dodávky spravovaných platforem Lakehouse a podnikových datových skladů pro Allata. Rozvíjejte datové pipeline, zabezpečení, škálovatelnost a tvorbu datových produktů.

Otevřít
Lunar Solar Group

Datový vědec pro měření marketingu (práce na dálku, USA)

Lunar Solar Group

Vytvářejte atribuci, měření přírůstkového dopadu a modely mediálního mixu pro Lunar Solar Group, poradenskou společnost zaměřenou na růst a agenturu digitálního marketingu. Převádějte analýzy do praktických doporučení pro rozpočty klientů.

Otevřít
InMarket

Seniorní datový vědec, měření účinnosti reklamy

InMarket

Vyvíjejte řešení založená na kauzální inferenci, strojovém učení a AI pro platformu InMarket k měření účinnosti reklamy. Převádějte výzkumné prototypy do škálovatelných produkčních řešení.

Otevřít
Airbnb

Seniorní datový vědec pro výzkum People Analytics

Airbnb

Veďte výzkum v oblasti analytiky zaměstnanců ve společnosti Airbnb a využívejte kauzální inferenci a statistické modelování při rozhodování o pracovních silách, odměňování, náboru a udržení zaměstnanců. Spolupracujte se zainteresovanými stranami na analýzách a reportingu citlivých témat.

Otevřít
The Cigna Group

Seniorní vedoucí pro tvorbu datových řešení, práce na dálku (USA)

The Cigna Group

Vytvářejte opakovaně použitelné datové produkty Silver a Gold pro zdravotní služby Cigna pomocí Databricks a řízených procesů MVP a CI/CD. Proměňujte obchodní potřeby v produkční datová řešení a stanovujte standardy pro Data Operations.

Otevřít