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Clear Street
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201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaLogistica
Clear Street sviluppa infrastrutture finanziarie per clienti istituzionali, riunendo in un’unica piattaforma servizi di compensazione, custodia, esecuzione e prime brokerage. La sua tecnologia nativa del cloud è progettata per sostituire i sistemi finanziari tradizionali e offrire una base operativa unificata tra diverse classi di attività, paesi e valute. L’azienda riunisce team che operano nel settore finanziario, tecnologico e in discipline operative correlate per modernizzare il modo in cui le istituzioni gestiscono mercati globali complessi.
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Offerte dell’azienda

Scienziato senior dei dati di crescita

Migliorare la valutazione, l’affidabilità e la sicurezza del copilota IA di Clear Street. Il ruolo supporta una piattaforma cloud native di intermediazione e negoziazione per investitori esperti.

USStati Uniti
180.000 $ – 250.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PostgresReactReact NativeRustTypeScript

Descrizione

  • Definire gli standard di affidabilità e qualità per un copilota IA all’interno di una piattaforma di negoziazione per investitori esperti.
  • Creare sistemi di valutazione per misurare correttezza, sicurezza, latenza e rischio di regressione nell’analisi di mercato, nel ragionamento su portafogli e rischi e nei flussi di negoziazione, compreso l’inserimento degli ordini.
  • Creare e mantenere set di dati di riferimento selezionati, test di scenario, casi avversari e corpora di test che coprano diversi regimi di mercato.
  • Creare controlli di qualità automatizzati e flussi di lavoro di regressione che blocchino i rilasci quando gli indicatori chiave diminuiscono.
  • Collaborare con i team di ingegneria e prodotto per definire contratti sicuri per strumenti e azioni, anteprime e conferme prevedibili, registri di controllo e un comportamento coerente dell’assistente.
  • Guidare i cicli di miglioramento del modello attraverso la raccolta e l’etichettatura dei dati, la classificazione degli errori, gli aggiornamenti di prompt e strumenti, il fine-tuning o l’ottimizzazione delle preferenze.
  • Gestire il monitoraggio dell’IA e la risposta agli incidenti, inclusi telemetria, avvisi, analisi delle cause principali e rilasci correttivi.
  • Sviluppare una solida conoscenza dei concetti di negoziazione e spiegarli agli utenti in modo chiaro e accurato.
  • Utilizzare Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, strumenti di osservabilità e telemetria, API LLM, servizi di distribuzione dei modelli e pipeline di valutazione e addestramento.

Requisiti

  • Almeno otto anni di esperienza nella distribuzione di software in produzione.
  • Ottima padronanza di almeno un linguaggio di programmazione.
  • Solida comprensione dei fondamenti dell’informatica, dei metodi di test e della progettazione dei sistemi.
  • Esperienza nella creazione di framework di valutazione, ambienti di test e suite di benchmark per sistemi complessi come LLM, agenti, ricerca, recupero, ranking o sistemi di raccomandazione.
  • Esperienza nella gestione di cicli di miglioramento dei modelli, inclusi selezione dei dataset, etichettatura e controllo qualità, esperimenti offline e rilascio di modifiche con miglioramenti misurabili nei benchmark.
  • Capacità di definire metriche, creare pipeline di misurazione e usare i dati per orientare le decisioni di ingegneria e prodotto.
  • A proprio agio nel lavorare su tutto lo stack: dal debug dei problemi dei modelli e degli strumenti e dalla strumentazione dei servizi alla collaborazione con i team frontend e prodotto per offrire esperienze utente più sicure e affidabili.
  • Autonomia e disponibilità ad affrontare ambiti sconosciuti per risolvere problemi.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza con fine-tuning, ottimizzazione delle preferenze, distillazione o tecniche di prompt e compilazione per migliorare l’affidabilità nell’uso degli strumenti.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza nella creazione di benchmark specifici di dominio e suite di test avversari per applicazioni ad alto rischio.
  • Costituisce un vantaggio: profonda esperienza nella negoziazione tra classi di attività e tipologie di margine.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza con Rust e servizi sensibili alle prestazioni.
  • Costituisce un vantaggio: esperienza nella progettazione della risposta agli incidenti e di obiettivi di livello del servizio per sistemi di ML e IA.

Benefit

  • Partecipazione azionaria nell’azienda
  • Contributo integrativo al piano 401(k)
  • Congedo parentale senza distinzione di genere
  • Assicurazione medica, dentistica e oculistica
  • Contributo per i pasti
  • Cucine completamente rifornite
  • Aperitivi aziendali
  • Sede comoda da raggiungere
  • Vista panoramica
  • Cultura collaborativa
  • Ambiente di lavoro che garantisce pari opportunità

Offerte correlate

The Athletic

Responsabile senior dell’analisi dei dati

The Athletic
501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiMediaSport
CACanadaUSStati Uniti
170.000 $ – 190.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryCloudPythonSQLTableau

Guida gli approfondimenti di prodotto per sostenere la crescita di The Athletic, un’azienda di media sportivi. Coordina analisti e usa la sperimentazione per orientare le decisioni su abbonamenti e prodotti.

Apri
Allata

Responsabile della piattaforma dati Databricks (da remoto, Texas)

Allata
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaAutomotiveLogistica
USStati UnitiTXTexasDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
AirflowAWSAzureCloudETLGrafanaJenkinsMS SQL ServerOraclePostgresPrometheusPySparkScalaSparkSQLUnity

Guidi l’architettura e la realizzazione di piattaforme Lakehouse governate e data warehouse aziendali per Allata. Coordini le pipeline di dati, la sicurezza, la scalabilità e lo sviluppo di prodotti dati.

Apri
Lunar Solar Group

Data scientist per la misurazione del marketing (da remoto, Stati Uniti)

Lunar Solar Group
51 – 200 Dipendenti
Commercio elettronicoConsulenzaMarketing
USStati Uniti
110.000 ANG – 130.000 ANG / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Sviluppare modelli di attribuzione, incrementalità e media mix per Lunar Solar Group, una società di consulenza per la crescita e un’agenzia di marketing digitale. Trasformare le analisi in raccomandazioni pratiche sul budget per i clienti.

Apri
InMarket

Data Scientist senior, misurazione pubblicitaria

InMarket
201 – 500 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAnalisiMarketingPubblicità
USStati UnitiCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNew JerseyNYNew YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Sviluppa soluzioni di inferenza causale, apprendimento automatico e IA per la piattaforma di misurazione pubblicitaria di InMarket. Porta i prototipi dalla ricerca alla produzione su larga scala.

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Airbnb

Data scientist senior, ricerca nell’analisi delle persone

Airbnb
5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio elettronicoLogisticaViaggi
USStati Uniti
180.000 $ – 210.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSQL

Guida la ricerca nell’analisi delle persone in Airbnb, utilizzando l’inferenza causale e la modellazione statistica per orientare le decisioni su forza lavoro, retribuzione, selezione e fidelizzazione. Collabora con le parti interessate su analisi e report sensibili.

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The Cigna Group

Responsabile senior dello sviluppo dati, da remoto (Stati Uniti)

The Cigna Group
Assicurazione sanitariaAssistenza sanitariaProdotti farmaceutici
USStati Uniti
115.200 $ – 192.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
PythonSparkSQLUnity

Crea prodotti dati Silver e Gold riutilizzabili per i servizi sanitari di Cigna con Databricks e pipeline MVP e CI/CD governate. Trasforma le esigenze aziendali in soluzioni dati pronte per la produzione e definisci standard per le Operazioni sui dati.

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