Clear Street
Clear Street
Clear Street розробляє фінансову інфраструктуру для інституційних клієнтів, поєднуючи в одній платформі кліринг, кастодіальні послуги, виконання угод і прайм-брокерське обслуговування. Хмарна технологія компанії покликана замінити застарілі фінансові системи та створити єдину операційну основу для роботи з різними класами активів, країнами й валютами. Компанія об’єднує фахівців у галузях фінансів, технологій і суміжних операційних напрямів, щоб модернізувати управління складними глобальними ринками для інституційних учасників.

Старший фахівець із аналізу даних у сфері зростання

Підвищуйте якість оцінювання, надійність і безпеку ІІ-помічника Clear Street. Ця роль підтримує хмарну брокерську й торговельну платформу для досвідчених інвесторів.

Опис

  • Визначайте стандарти надійності та якості ІІ-помічника на торговельній платформі для досвідчених інвесторів.
  • Створюйте системи оцінювання коректності, безпеки, затримок і ризику регресій для аналізу ринків, міркувань щодо портфеля й ризиків, а також торговельних процесів, зокрема розміщення ордерів.
  • Створюйте й підтримуйте підібрані еталонні набори даних, сценарні тести, змагальні приклади та тестові корпуси для різних ринкових режимів.
  • Створюйте автоматизовані перевірки якості та процеси регресійного тестування, що зупиняють випуски, коли ключові показники погіршуються.
  • Разом із командами розробки й продукту визначайте безпечні контракти для інструментів і дій, передбачувані попередні перегляди й підтвердження, журнали аудиту та послідовну поведінку помічника.
  • Керуйте циклами вдосконалення моделей: збором і розміткою даних, класифікацією помилок, оновленням промптів та інструментів, донавчанням або оптимізацією переваг.
  • Організовуйте моніторинг ІІ та реагування на інциденти, включно з телеметрією, сповіщеннями, аналізом першопричин і коригувальними випусками.
  • Глибоко опануйте торговельні поняття й пояснюйте їх користувачам чітко та точно.
  • Використовуйте Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, інструменти спостережуваності й телеметрії, API великих мовних моделей, обслуговування моделей, а також конвеєри оцінювання й навчання.

Вимоги

  • Щонайменше вісім років досвіду створення та запуску програмного забезпечення в промисловій експлуатації.
  • Впевнене володіння принаймні однією мовою програмування.
  • Ґрунтовне розуміння основ інформатики, методів тестування та проєктування систем.
  • Досвід створення систем оцінювання, тестових стендів і наборів бенчмарків для складних систем, як-от великі мовні моделі, агенти, пошук, вилучення інформації, ранжування або рекомендаційні системи.
  • Досвід проведення циклів удосконалення моделей, зокрема підготовки наборів даних, розмітки й контролю якості, офлайн-експериментів і розгортання змін із вимірюваним покращенням результатів бенчмарків.
  • Уміння визначати метрики, створювати конвеєри вимірювання та використовувати дані для ухвалення інженерних і продуктових рішень.
  • Готовність працювати на всіх рівнях стеку: від налагодження збоїв моделей та інструментів і інструментування сервісів до співпраці з командами інтерфейсу й продукту над безпечнішим і надійнішим користувацьким досвідом.
  • Самостійність і готовність опановувати незнайомі сфери для розв’язання проблем.
  • Буде перевагою: досвід донавчання, оптимізації переваг, дистиляції або використання промптів і компіляторних методів для підвищення надійності роботи з інструментами.
  • Буде перевагою: досвід створення галузевих бенчмарків і змагальних наборів тестів для критично важливих застосунків.
  • Буде перевагою: глибокий досвід торгівлі різними класами активів і типами маржі.
  • Буде перевагою: досвід роботи з Rust і сервісами, чутливими до продуктивності.
  • Буде перевагою: досвід проєктування реагування на інциденти та цільових показників рівня обслуговування для систем машинного навчання й ІІ.

Переваги

  • Частка в капіталі компанії
  • Співфінансування внесків до пенсійного плану 401(k)
  • Гендерно нейтральна відпустка для батьків
  • Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
  • Дотації на обіди
  • Повністю укомплектовані кухні
  • Корпоративні вечірки
  • Зручне розташування
  • Мальовничі краєвиди
  • Культура співпраці
  • Роботодавець, що забезпечує рівні можливості

Схожі вакансії

The Athletic

Старший менеджер з аналітики даних

The Athletic

Очолюйте аналітику зростання продукту в The Athletic, спортивному медіа. Керуйте командою аналітиків і використовуйте експерименти для ухвалення рішень щодо підписок і продукту.

Відкрити
Allata

Керівник платформи даних Databricks (віддалено, Техас)

Allata

Керуйте архітектурою та впровадженням керованих платформ Lakehouse і корпоративних сховищ даних для Allata. Розвивайте конвеєри даних, безпеку, масштабованість і створення продуктів даних.

Відкрити
Lunar Solar Group

Фахівець із вимірювання маркетингу та аналізу даних (дистанційно, США)

Lunar Solar Group

Розробляйте атрибуцію, оцінювання інкрементальності та моделі медіаміксу для Lunar Solar Group — консалтингової компанії з розвитку бізнесу та агенції цифрового маркетингу. Перетворюйте аналітику на практичні рекомендації щодо розподілу клієнтських бюджетів.

Відкрити
InMarket

Старший фахівець із аналізу даних, вимірювання ефективності реклами

InMarket

Розробляйте рішення на основі причинно-наслідкового аналізу, машинного навчання та ШІ для платформи вимірювання ефективності реклами InMarket. Перетворюйте дослідницькі прототипи на масштабовані виробничі рішення.

Відкрити
Airbnb

Старший фахівець із даних у дослідженнях People Analytics

Airbnb

Керуйте дослідженнями з аналітики персоналу в Airbnb, застосовуючи причинно-наслідковий аналіз і статистичне моделювання для ухвалення рішень щодо робочої сили, винагород, найму й утримання працівників. Співпрацюйте із зацікавленими сторонами над аналітикою та звітністю з чутливих питань.

Відкрити
The Cigna Group

Старший керівник зі створення даних, віддалено (США)

The Cigna Group

Створюйте повторно використовувані продукти даних Silver і Gold для медичних сервісів Cigna за допомогою Databricks і керованих MVP- та CI/CD-конвеєрів. Перетворюйте потреби бізнесу на готові до експлуатації рішення та встановлюйте стандарти для Data Operations.

Відкрити