Clear Street
Clear Street
Clear Street udvikler finansiel infrastruktur til institutionelle kunder og samler clearing, depot, handel og prime brokerage i én platform. Den cloudbaserede teknologi er udviklet til at erstatte ældre finansielle systemer og skabe et samlet driftsgrundlag på tværs af aktivklasser, lande og valutaer. Virksomheden samler teams inden for finans, teknologi og relaterede driftsområder for at modernisere den måde, institutioner håndterer komplekse globale markeder på.

Senior data scientist inden for vækst

Forbedr evalueringen, pålideligheden og sikkerheden af Clear Streets AI-copilot. Rollen understøtter en cloudbaseret mægler- og handelsplatform for sofistikerede investorer.

Beskrivelse

  • Fastlæg standarder for pålidelighed og kvalitet for en AI-copilot på en handelsplatform for sofistikerede investorer.
  • Skab evalueringssystemer, der måler korrekthed, sikkerhed, svartid og risiko for regressioner på tværs af markedsanalyse, portefølje- og risikovurdering samt handelsforløb, herunder ordreafgivelse.
  • Byg og vedligehold kuraterede referencedatasæt, scenarietests, adversarielle tilfælde og testkorpora, der dækker forskellige markedsregimer.
  • Skab automatiserede kvalitetskontroller og regressionsforløb, der stopper udgivelser, når vigtige målinger falder.
  • Samarbejd med teknik- og produktteams om at etablere sikre kontrakter for værktøjer og handlinger, forudsigelige forhåndsvisninger og bekræftelser, revisionsspor og ensartet assistentadfærd.
  • Led forløb med modeloptimering gennem dataindsamling og mærkning, klassificering af fejl, opdateringer af prompts og værktøjer, finjustering eller præferenceoptimering.
  • Stå for AI-overvågning og håndtering af hændelser, herunder telemetri, alarmer, analyse af grundårsager og korrigerende udgivelser.
  • Opbyg en solid forståelse af handelsbegreber, og forklar dem klart og præcist for brugerne.
  • Brug Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, værktøjer til observerbarhed og telemetri, LLM-API'er, modelservering samt evaluerings- og træningspipelines.

Krav

  • Mindst otte års erfaring med at levere produktionssoftware.
  • Stærke færdigheder i mindst ét programmeringssprog.
  • Solid forståelse af grundlæggende datalogi, testmetoder og systemdesign.
  • Erfaring med at bygge evalueringsrammer, testharnesser og benchmarkpakker til komplekse systemer som LLM'er, agenter, søgning, informationssøgning, rangering eller anbefalingssystemer.
  • Erfaring med at gennemføre modeloptimeringsforløb, herunder kuratering af datasæt, mærkning og kvalitetssikring, offlineeksperimenter samt udrulning af ændringer med målbare benchmarkforbedringer.
  • Evne til at definere målinger, bygge målepipelines og bruge data til at vejlede tekniske beslutninger og produktbeslutninger.
  • Trives med at arbejde på tværs af hele stacken, fra fejlfinding af model- og værktøjsfejl og instrumentering af tjenester til samarbejde med frontend- og produktteams om sikrere og mere troværdige brugeroplevelser.
  • Selvstændig og villig til at tage fat på ukendte områder for at løse problemer.
  • Et plus: Erfaring med finjustering, præferenceoptimering, destillering eller prompt- og compilermetoder til at forbedre pålideligheden ved værktøjsbrug.
  • Et plus: Erfaring med at skabe domænespecifikke benchmarks og adversarielle testsuiter til anvendelser med høj risiko.
  • Et plus: Dybtgående erfaring med handel på tværs af aktivklasser og margintyper.
  • Et plus: Erfaring med Rust og ydel­sessensitive tjenester.
  • Et plus: Erfaring med at designe hændelsesberedskab og servicemål for ML- og AI-systemer.

Fordele

  • Ejerandele i virksomheden
  • Matchende pensionsbidrag til 401(k)
  • Kønsneutral forældreorlov
  • Sundheds-, tand- og synsforsikring
  • Frokosttilskud
  • Køkkener med fuldt sortiment
  • Fredagsbarer
  • Praktisk beliggenhed
  • Flot udsigt
  • Samarbejdskultur
  • Arbejdsgiver med lige muligheder

Relaterede job

Allata

Databricks data platformschef (fjernarbejde, Texas)

Allata

Led arkitektur og levering af styrede Lakehouse-platforme og enterprise-datavarehuse for Allata. Vejled datapipelines, sikkerhed, skalerbarhed og udvikling af dataprodukter.

Åbn
Lunar Solar Group

Data scientist inden for marketingmåling (fjernarbejde, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Medarbejdere
E-handelMarkedsføringRådgivning

Opbyg måling af attribuering, inkrementalitet og mediemix for Lunar Solar Group, et vækstkonsulenthus og digitalt marketingbureau. Omsæt analyser til praktiske budgetanbefalinger til kunderne.

Åbn
Airbnb

Senior dataforsker inden for people analytics-forskning

Airbnb
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumE-handelLogistikRejser

Led forskning inden for people analytics hos Airbnb, og brug kausal inferens og statistisk modellering til at kvalificere beslutninger om arbejdsstyrke, løn, rekruttering og fastholdelse. Samarbejd med interessenter om følsomme analyser og rapportering.

Åbn