Clear Street는 기관 고객을 위한 금융 인프라를 개발하며, 청산, 수탁, 거래 집행, 프라임 브로커리지 기능을 하나의 플랫폼에 통합합니다. 클라우드 네이티브 기술을 기반으로 기존 금융 시스템을 대체하고, 자산군·국가·통화를 아우르는 통합 운영 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다. 금융, 기술 및 관련 운영 분야의 팀들이 협력하여 기관이 복잡한 글로벌 시장을 관리하는 방식을 현대화합니다.
시니어 성장 데이터 과학자
Clear Street AI 코파일럿의 평가, 신뢰성, 안전성을 높입니다. 전문 투자자를 위한 클라우드 네이티브 중개 및 거래 플랫폼을 지원하는 역할입니다.
설명
- 전문 투자자를 위한 거래 플랫폼의 AI 코파일럿 신뢰성과 품질 기준을 수립합니다.
- 시장 분석, 포트폴리오 및 위험 추론, 주문 제출을 포함한 거래 워크플로 전반에서 정확성, 안전성, 지연 시간, 회귀 위험을 측정하는 평가 시스템을 구축합니다.
- 다양한 시장 국면을 포괄하는 선별 참조 데이터 세트, 시나리오 테스트, 적대적 사례, 테스트 코퍼스를 구축하고 유지합니다.
- 핵심 지표가 하락하면 릴리스를 중단하는 자동 품질 검사와 회귀 워크플로를 만듭니다.
- 엔지니어링 및 제품 팀과 협력해 안전한 도구 및 작업 규약, 예측 가능한 미리보기와 확인 절차, 감사 추적, 일관된 어시스턴트 동작을 정립합니다.
- 데이터 수집 및 라벨링, 오류 분류, 프롬프트와 도구 업데이트, 미세 조정 또는 선호도 최적화를 통해 모델 개선 주기를 주도합니다.
- 텔레메트리, 알림, 근본 원인 분석, 수정 릴리스를 포함한 AI 모니터링과 사고 대응을 수행합니다.
- 거래 개념을 깊이 이해하고 사용자에게 명확하고 정확하게 설명합니다.
- Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, 관측성 및 텔레메트리 도구, LLM API, 모델 서빙, 평가 및 학습 파이프라인을 사용합니다.
지원 자격
- 프로덕션 소프트웨어 제공 경력 8년 이상.
- 프로그래밍 언어 하나 이상에 능숙해야 합니다.
- 컴퓨터 과학 기초, 테스트 방법, 시스템 설계를 탄탄히 이해해야 합니다.
- LLM, 에이전트, 검색, 정보 검색, 랭킹, 추천 시스템 등 복잡한 시스템의 평가 프레임워크, 테스트 하네스, 벤치마크 스위트를 구축한 경험.
- 데이터 세트 정제, 라벨링 및 품질 보증, 오프라인 실험, 측정 가능한 벤치마크 향상을 이끄는 변경 사항 배포를 포함한 모델 개선 주기 경험.
- 지표를 정의하고 측정 파이프라인을 구축하며 데이터를 활용해 엔지니어링 및 제품 결정을 이끌 수 있어야 합니다.
- 모델 및 도구 오류 디버깅과 서비스 계측부터 프런트엔드 및 제품 팀과 협업해 더 안전하고 신뢰할 수 있는 사용자 경험을 만드는 일까지 기술 스택 전반에서 협업할 수 있어야 합니다.
- 주도적으로 일하며 문제 해결을 위해 낯선 분야에도 기꺼이 도전해야 합니다.
- 우대 사항: 미세 조정, 선호도 최적화, 증류 또는 프롬프트 및 컴파일러 기법으로 도구 사용의 신뢰성을 높인 경험.
- 우대 사항: 중요도가 높은 애플리케이션을 위한 도메인별 벤치마크와 적대적 테스트 스위트를 만든 경험.
- 우대 사항: 여러 자산군과 증거금 유형에 걸친 풍부한 거래 경험.
- 우대 사항: Rust 및 성능 민감형 서비스 경험.
- 우대 사항: ML 및 AI 시스템의 사고 대응과 서비스 수준 목표를 설계한 경험.
복리후생
- 회사 지분
- 401(k) 매칭
- 성별 중립 육아 휴가
- 의료, 치과, 안과 보험
- 점심 식대 지원
- 식료품이 구비된 주방
- 해피아워
- 편리한 위치
- 탁 트인 전망
- 협업 문화
- 기회 균등 직장
