Clear Street
Clear Street
Clear Street phát triển hạ tầng tài chính dành cho các khách hàng tổ chức, kết hợp năng lực thanh toán bù trừ, lưu ký, thực hiện giao dịch và môi giới chính trên cùng một nền tảng. Công nghệ cloud-native của công ty được thiết kế để thay thế các hệ thống tài chính lỗi thời và cung cấp nền tảng vận hành thống nhất trên nhiều loại tài sản, quốc gia và loại tiền tệ. Công ty quy tụ các đội ngũ hoạt động trong lĩnh vực tài chính, công nghệ và các ngành liên quan đến vận hành nhằm hiện đại hóa cách các tổ chức quản lý những thị trường toàn cầu phức tạp.

Nhà khoa học dữ liệu tăng trưởng cấp cao

Nâng cao khả năng đánh giá, độ tin cậy và tính an toàn của trợ lý AI Clear Street. Vai trò này hỗ trợ nền tảng môi giới và giao dịch trên đám mây dành cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp.

Mô tả

  • Thiết lập các tiêu chuẩn về độ tin cậy và chất lượng cho trợ lý AI trong nền tảng giao dịch dành cho các nhà đầu tư chuyên nghiệp.
  • Xây dựng hệ thống đánh giá độ chính xác, tính an toàn, độ trễ và nguy cơ hồi quy trong phân tích thị trường, lập luận về danh mục đầu tư và rủi ro, cũng như quy trình giao dịch, bao gồm đặt lệnh.
  • Xây dựng và duy trì các bộ dữ liệu tham chiếu được tuyển chọn, bài kiểm thử tình huống, trường hợp đối kháng và tập dữ liệu kiểm thử bao quát nhiều chế độ thị trường.
  • Tạo các bước kiểm tra chất lượng tự động và quy trình kiểm thử hồi quy để ngăn phát hành khi các chỉ số quan trọng giảm.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm để thiết lập quy ước an toàn cho công cụ và hành động, bản xem trước và xác nhận dễ dự đoán, nhật ký kiểm toán và hành vi nhất quán của trợ lý.
  • Dẫn dắt các chu kỳ cải thiện mô hình thông qua thu thập và gán nhãn dữ liệu, phân loại lỗi, cập nhật prompt và công cụ, tinh chỉnh hoặc tối ưu hóa theo sở thích.
  • Vận hành hoạt động giám sát AI và ứng phó sự cố, bao gồm đo đạc từ xa, cảnh báo, phân tích nguyên nhân gốc rễ và phát hành bản khắc phục.
  • Xây dựng hiểu biết sâu về các khái niệm giao dịch và giải thích chúng rõ ràng, chính xác cho người dùng.
  • Sử dụng Rust, TypeScript, Postgres, React, React Native, các công cụ quan sát và đo đạc từ xa, API LLM, dịch vụ mô hình, cùng các quy trình đánh giá và huấn luyện.

Yêu cầu

  • Có ít nhất tám năm kinh nghiệm triển khai phần mềm trên môi trường thực tế.
  • Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình.
  • Nắm vững các kiến thức nền tảng về khoa học máy tính, phương pháp kiểm thử và thiết kế hệ thống.
  • Có kinh nghiệm xây dựng khung đánh giá, bộ công cụ kiểm thử và bộ chuẩn đo lường cho các hệ thống phức tạp như LLM, tác nhân AI, tìm kiếm, truy xuất, xếp hạng hoặc hệ thống gợi ý.
  • Có kinh nghiệm thực hiện các chu kỳ cải thiện mô hình, bao gồm tuyển chọn dữ liệu, gán nhãn và đảm bảo chất lượng, thử nghiệm ngoại tuyến, cũng như triển khai thay đổi giúp cải thiện các chỉ số chuẩn đo lường một cách rõ rệt.
  • Có khả năng xác định chỉ số, xây dựng quy trình đo lường và sử dụng dữ liệu để định hướng các quyết định về kỹ thuật và sản phẩm.
  • Thoải mái làm việc trên nhiều tầng của hệ thống, từ gỡ lỗi sự cố của mô hình và công cụ, đo đạc dịch vụ đến phối hợp với các nhóm giao diện người dùng và sản phẩm để tạo trải nghiệm an toàn, đáng tin cậy hơn.
  • Chủ động và sẵn sàng xử lý những lĩnh vực chưa quen thuộc để giải quyết vấn đề.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm tinh chỉnh mô hình, tối ưu hóa theo sở thích, chưng cất mô hình hoặc sử dụng kỹ thuật prompt và trình biên dịch để cải thiện độ tin cậy khi dùng công cụ.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm tạo bộ chuẩn đo lường theo lĩnh vực và bộ kiểm thử đối kháng cho các ứng dụng có mức độ rủi ro cao.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm giao dịch chuyên sâu trên nhiều loại tài sản và hình thức ký quỹ.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm với Rust và các dịch vụ nhạy cảm về hiệu năng.
  • Điểm cộng: Có kinh nghiệm thiết kế quy trình ứng phó sự cố và mục tiêu mức dịch vụ cho các hệ thống ML và AI.

Phúc lợi

  • Cổ phần công ty
  • Đóng góp đối ứng vào chương trình 401(k)
  • Nghỉ phép chăm con không phân biệt giới tính
  • Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
  • Trợ cấp bữa trưa
  • Bếp luôn có sẵn thực phẩm và đồ uống
  • Các buổi giao lưu sau giờ làm
  • Địa điểm thuận tiện
  • Phong cảnh đẹp
  • Văn hóa hợp tác
  • Môi trường làm việc bình đẳng về cơ hội

Việc làm liên quan

The Athletic

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

The Athletic

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mở
Allata

Quản lý nền tảng dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Texas)

Allata

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai các nền tảng Lakehouse được quản trị và kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allata. Định hướng quy trình dữ liệu, bảo mật, khả năng mở rộng và phát triển sản phẩm dữ liệu.

Mở
Lunar Solar Group

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Lunar Solar Group

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

Mở
InMarket

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

InMarket

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mở
Airbnb

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Airbnb

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở