InMarket
InMarket
InMarket to firma zajmująca się reklamą, marketingiem i analityką, która dostarcza rozwiązania do marketingu i pomiaru wyników w czasie rzeczywistym. Jej platforma pomaga markom łączyć intencje konsumentów z rzeczywistymi zakupami, wykorzystując dane i analitykę do kształtowania kampanii, oceny skuteczności reklam oraz pomiaru takich rezultatów jak wizyty i wzrost sprzedaży. InMarket współpracuje również z dużymi platformami, w tym z Redditem, wspierając pomiar i atrybucję kampanii, ze szczególnym uwzględnieniem skuteczności i prywatności.

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Opis

  • Współpracuj z zespołami produktowymi: twórz prototypy i pomagaj wdrażać wczesne pomysły do produkcji.
  • Bierz odpowiedzialność za kluczowe produkty do pomiaru skuteczności reklam, rozwijaj ich możliwości i poprawiaj wydajność.
  • Analizuj dane i systemy, testuj prototypy w eksperymentach oraz rekomenduj nowe produkty lub usprawnienia.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi nad rozwojem wnioskowania przyczynowego oraz pomiaru opartego na atrybucji.
  • Projektuj, buduj i wdrażaj rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i AI dla produktów do pomiaru skuteczności reklam.
  • Wykorzystuj analizę danych, uczenie maszynowe i AI w pracy z petabajtowymi zbiorami danych.
  • Współpracuj z analitykami danych, opiekunami klientów, zespołami produktowymi i inżynierami, tworząc rozwiązania maksymalizujące ROI.

Wymagania

  • Licencjat z zakresu statystyki, informatyki, ekonomii, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny ilościowej; preferowany jest stopień magistra lub wyższy.
  • Bardzo dobra znajomość nowoczesnej analizy danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w stosowaniu nowoczesnych statystycznych modeli marketingowych, statystyki bayesowskiej i wnioskowania przyczynowego do złożonych problemów opartych na danych.
  • Umiejętności programistyczne, najlepiej w Pythonie i jego ekosystemie analizy danych, a także znajomość SQL oraz zainteresowanie tworzeniem kodu produkcyjnego.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność przedstawiania metod oraz wyników osobom o różnym poziomie wiedzy technicznej.
  • Udokumentowana odpowiedzialność za projekty i ich wyniki — od badań i prototypowania po wdrożenie produkcyjne.
  • Doświadczenie w pracy z Claude Code, Codex lub podobnym narzędziem.
  • Doświadczenie w wytwarzaniu oprogramowania z udziałem agentów.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie
  • Opcje na akcje
  • Elastyczny urlop
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Rachunek elastycznych wydatków (FSA)
  • Plan 401(k) ze składkami pracodawcy
  • Nielimitowany płatny urlop w rozsądnych granicach
  • Elastyczny program rozwoju wspierający ciągłą naukę i rozwój zawodowy
  • Płatny urlop rodzicielski dla matek i ojców

Powiązane oferty pracy

Lunar Solar Group

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Lunar Solar Group

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz
The Cigna Group

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

The Cigna Group

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Otwórz