The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayofanya kazi kupitia Cigna Healthcare na Evernorth Health Services. Shughuli zake zinachanganya huduma za afya, bima ya afya, na usimamizi wa manufaa ya dawa ili kusaidia afya na ustawi wa wateja, washirika, na wagonjwa. Kampuni hiyo pia inalenga mazoea ya kimaadili katika huduma za afya na akili bandia, usawa wa afya, utawala unaowajibika wa kimazingira na kijamii, pamoja na ubunifu katika jinsi huduma inavyotolewa.

Kiongozi Mkuu wa Ujenzi wa Data, Kazi ya Mbali (Marekani)

Jenga bidhaa za data za Silver na Gold zinazoweza kutumiwa tena kwa huduma za afya za Cigna, kwa kutumia Databricks na mifumo ya MVP na CI/CD inayosimamiwa. Geuza mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za data zilizo tayari kwa uzalishaji na uweke viwango katika Operesheni za Data.

Maelezo

  • Tafsiri miundo ya usanifu na mahitaji ya biashara kuwa suluhisho zilizo tayari kwa uzalishaji, kuanzia na MVP.
  • Unganisha kwa haraka data usiyoifahamu ili kujibu maswali ya biashara.
  • Geuza kazi za majaribio na maalum kuwa rasilimali za uzalishaji zinazotegemewa na zinazoweza kutumiwa tena.
  • Jenga miundo halisi ya Silver kwa kutumia modeli na mifumo ya marejeo isiyofungamana na kampuni fulani.
  • Tekeleza miundo kwa usahihi na uitoe kupitia mifumo ya CI/CD inayosimamiwa.
  • Rekodi muktadha wa biashara na metadata wakati wa uendelezaji, kisha kabidhi suluhisho kwa timu washirika.
  • Tengeneza suluhisho za Gold kupitia MVP na uzifikishe katika ubora wa uzalishaji, bila kujali umiliki wake.
  • Dumisha viwango na ulinzi kwa suluhisho za Gold zilizosambazwa katika vitengo mbalimbali.
  • Tumia mifumo ya pamoja ya uendelezaji, kanuni za majina na viwango vya ujenzi katika bidhaa zote za data.
  • Tengeneza, jaribu na utoe suluhisho kupitia CI/CD, ukitimiza mahitaji ya ubora, usalama na gharama.
  • Tumia AI na otomatiki kuharakisha uendelezaji na majaribio huku ukidumisha usimamizi.
  • Shirikiana na timu za Usanifu wa Data, Uchambuzi wa Data, Bidhaa na Uunganishaji, Uhandisi wa Jukwaa, IT, DevOps, Uwezeshaji wa AI, sayansi ya data na uchanganuzi wa biashara.
  • Weka viwango vya usanifu na Operesheni za Data kwa timu ya Hyderabad na washirika wa huduma wa nje.

Mahitaji

  • Angalau miaka 7 ya uzoefu wa kujenga suluhisho za data za kiwango cha uzalishaji.
  • Utaalamu thabiti wa uhandisi wa uchanganuzi au uzoefu sawa unaochanganya kazi za biashara na uendelezaji wa suluhisho.
  • Mchanganyiko wenye uwiano wa uelewa wa biashara na ujuzi wa vitendo wa uhandisi.
  • Uzoefu wa vitendo wa Databricks, Spark, Unity Catalog, SQL na Python.
  • Uelewa wa Snowflake na Teradata.
  • Utaalamu wa uundaji wa modeli za dimensional na medallion (Silver/Gold) katika modeli za data zisizofungamana na kampuni fulani.
  • Ujuzi wa kufanya kazi na mifumo ya CI/CD, tathmini ya msimbo kiotomatiki na utoaji wa uzalishaji unaodhibitiwa.
  • Mbinu thabiti za uhandisi wa programu, ikiwemo Git, ukaguzi wa msimbo na kuandika msimbo bora unaoweza kutumiwa tena.
  • Uzoefu wa kurekebisha utendaji na kuboresha gharama za mabadiliko ya Spark na SQL kwa kiwango kikubwa.
  • Uelewa wa zana za usimamizi na uorodheshaji wa data kama Collibra.
  • Uzoefu wa majaribio na uthibitishaji wa ubora wa data kiotomatiki.
  • Uwezo wa kujifunza haraka eneo jipya la data na kubadilisha mantiki ya biashara kuwa bidhaa za data zinazoweza kutumiwa tena.
  • Uwezo wa kutumia AI na otomatiki huku ukidumisha ubora na usimamizi.
  • Uzoefu katika biashara changamano zinazodhibitiwa kisheria unapendelewa.
  • Uzoefu wa data za huduma za afya au usimamizi wa manufaa ya dawa (PBM) ni nyongeza nzuri.
  • Unapofanya kazi ukiwa nyumbani, uwe na intaneti ya kebo ya broadband au fiber yenye kasi ya chini kabisa ya 10 Mbps ya kupakua na 5 Mbps ya kupakia.

Manufaa

  • Unastahiki mpango wa bonasi ya kila mwaka.
  • Bima ya matibabu.
  • Bima ya macho.
  • Bima ya meno.
  • Programu za ustawi na afya ya kitabia.
  • Mpango wa 401(k).
  • Bima ya maisha inayolipiwa na kampuni.
  • Urejeshaji wa gharama za masomo.
  • Angalau siku 18 za likizo yenye malipo kwa mwaka.
  • Sikukuu zenye malipo.
  • Likizo za kutokuwepo kazini.
  • Mpangilio wa kazi ya mbali.
  • Intaneti ya nyumbani lazima iwe ya kebo ya broadband au fiber yenye kasi ya angalau 10 Mbps ya kupakua na 5 Mbps ya kupakia.

Kazi Zinazohusiana

The Athletic

Meneja Mwandamizi, Uchanganuzi wa Data

The Athletic

Ongoza maarifa ya bidhaa yanayochochea ukuaji katika The Athletic, kampuni ya vyombo vya habari vya michezo. Simamia wachanganuzi na utumie majaribio kuelekeza maamuzi ya usajili na bidhaa.

Fungua
Allata

Msimamizi wa Jukwaa la Data la Databricks (Kazi ya Mbali, Texas)

Allata

Ongoza usanifu na utoaji wa majukwaa ya Lakehouse yanayosimamiwa na ghala la data la kampuni kwa Allata. Elekeza mifumo ya data, usalama, uwezo wa kupanuka, na uundaji wa bidhaa za data.

Fungua
Lunar Solar Group

Mwanasayansi wa Data ya Upimaji wa Uuzaji (Kazi ya Mbali, Marekani)

Lunar Solar Group

Jenga mifumo ya kupima atribusheni, ongezeko halisi la matokeo, na mchanganyiko wa vyombo vya habari kwa Lunar Solar Group, mshauri wa ukuaji na wakala wa uuzaji wa kidijitali. Geuza uchanganuzi kuwa mapendekezo ya vitendo ya bajeti kwa wateja.

Fungua
InMarket

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Upimaji wa Matangazo

InMarket

Hutengeneza suluhisho za hitimisho la kisababishi, ujifunzaji wa mashine na AI kwa jukwaa la InMarket la kupima matangazo. Hukuza vielelezo kutoka utafiti hadi uzalishaji kwa kiwango kikubwa.

Fungua
Airbnb

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Utafiti wa Uchanganuzi wa Wafanyakazi

Airbnb

Ongoza utafiti wa uchanganuzi wa wafanyakazi katika Airbnb kwa kutumia hitimisho la kisababishi na uundaji wa miundo ya takwimu ili kusaidia maamuzi kuhusu nguvu kazi, malipo, uajiri na udumishaji wa wafanyakazi. Shirikiana na wadau katika uchanganuzi na utoaji wa taarifa nyeti.

Fungua