The Cigna Group
The Cigna Group
A The Cigna Group a Cigna Healthcare és az Evernorth Health Services révén működő globális egészségügyi vállalat. Tevékenysége az egészségügyi szolgáltatásokat, az egészségbiztosítást és a gyógyszertári juttatások kezelését ötvözi az ügyfelek, megbízók és betegek egészségének és jóllétének támogatása érdekében. A vállalat emellett az etikus egészségügyi és mesterségesintelligencia-gyakorlatokra, az egészségügyi egyenlőségre, a felelős környezeti és társadalmi vállalatirányításra, valamint az ellátás nyújtásának innovatív módszereire összpontosít.

Szenior vezető adatmérnök, távmunka (USA)

Hozzon létre újrafelhasználható Silver és Gold adat-termékeket a Cigna egészségügyi szolgáltatásaihoz Databricks, valamint szabályozott MVP- és CI/CD-folyamatok használatával. Alakítsa az üzleti igényeket éles környezetre kész adatmegoldásokká, és alakítson ki szabványokat az Adatüzemeltetés területén.

Leírás

  • Alakítsa az architekturális terveket és üzleti követelményeket éles környezetre kész megoldásokká, MVP-vel kezdve.
  • A kérdések megválaszolásához gyorsan vonjon be korábban nem ismert adatokat.
  • Alakítsa a kísérleti és egyedi munkákat megbízható, újrafelhasználható éles környezeti eszközökké.
  • Hozzon létre fizikai Silver-struktúrákat vállalati rendszertől független modellek és referenciaminták használatával.
  • Pontos tervmegvalósítással, szabályozott CI/CD-folyamatokon keresztül adja ki a megoldásokat.
  • A fejlesztés során rögzítse az üzleti kontextust és a metaadatokat, majd adja át a megoldásokat a partnercsapatoknak.
  • Fejlessze a Gold-megoldásokat MVP-n keresztül, és juttassa el azokat éles környezetre kész minőségig, a tulajdonostól függetlenül.
  • Tartsa fenn a szabványokat és a védelmi intézkedéseket a föderált Gold-megoldások esetében.
  • Alkalmazzon közös fejlesztési mintákat, elnevezési konvenciókat és létrehozási szabványokat az adat-termékekben.
  • Fejlessze, tesztelje és adja ki a megoldásokat CI/CD-n keresztül, a minőségi, biztonsági és költségkövetelmények teljesítésével.
  • A fejlesztés és a tesztelés felgyorsítására használjon mesterséges intelligenciát és automatizálást a szabályozás fenntartása mellett.
  • Működjön együtt az Adatarchitektúra, Adatelemzés, Termékek és Integráció, Platformmérnökség, IT, DevOps, MI-bevezetés, adattudományi és üzleti elemzési csapatokkal.
  • Határozza meg a tervezési és Adatüzemeltetési szabványokat a haidarábádi csapat és a külső szolgáltató partnerek számára.

Követelmények

  • Legalább 7 év tapasztalat éles környezetben használható adatmegoldások fejlesztésében.
  • Erős analitikai mérnöki szaktudás vagy ezzel egyenértékű, az üzleti munkát megoldásfejlesztéssel ötvöző tapasztalat.
  • Az üzleti jártasság és a gyakorlati mérnöki készségek kiegyensúlyozott ötvözete.
  • Gyakorlati tapasztalat a Databricks, Spark, Unity Catalog, SQL és Python használatában.
  • Jártasság a Snowflake és a Teradata használatában.
  • Szakértelem a dimenzionális és medallion (Silver/Gold) modellezésben vállalati rendszertől független adatmodellek keretében.
  • A CI/CD-folyamatok, az automatizált kódértékelés és a szabályozott éles kiadások gyakorlati ismerete.
  • Erős szoftvermérnöki gyakorlat, beleértve a Git használatát, a kódellenőrzést és a hatékony, újrafelhasználható kód írását.
  • Tapasztalat a Spark- és SQL-átalakítások teljesítményének hangolásában és költségeinek optimalizálásában nagy léptékben.
  • Jártasság az adatirányítási és katalogizálási eszközök, például a Collibra használatában.
  • Tapasztalat automatizált adatminőségi tesztelésben és ellenőrzésben.
  • Képesség egy új adatterület gyors megismerésére és az üzleti logika újrafelhasználható adat-termékekké alakítására.
  • Képesség a mesterséges intelligencia és az automatizálás használatára a minőség és az irányítás fenntartása mellett.
  • Összetett, szabályozott vállalati környezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az egészségügyi vagy gyógyszertári juttatáskezelési (PBM) adatokkal szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Otthoni munkavégzés esetén legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességű kábeles szélessávú vagy üvegszálas internet-hozzáférés szükséges.

Juttatások

  • Jogosultság az éves bónuszprogramban való részvételre.
  • Egészségügyi ellátás.
  • Látásgondozási ellátás.
  • Fogászati ellátás.
  • Jólléti és viselkedés-egészségügyi programok.
  • 401(k) nyugdíjprogram.
  • A vállalat által fizetett életbiztosítás.
  • Tandíj-visszatérítés.
  • Évente legalább 18 nap fizetett szabadság.
  • Fizetett ünnepnapok.
  • Távolléti szabadságok.
  • Távmunkavégzési lehetőség.
  • Az otthoni internetnek legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességű kábeles szélessávú vagy üvegszálas kapcsolatnak kell lennie.

Kapcsolódó állások

The Athletic

Szenior adatelemzési vezető

The Athletic

Vezesse a növekedési és termékismeretek fejlesztését a The Athletic sportmédia-vállalatnál. Irányítsa az elemzőket, és kísérletekkel támogassa az előfizetési és termékdöntéseket.

Megnyitás
Allata

Databricks adatplatform-menedzser (távmunka, Texas)

Allata

Irányítsa az Allata szabályozott Lakehouse- és vállalati adattárház-platformjainak architektúráját és megvalósítását. Terelje az adatfolyamatokat, a biztonságot, a skálázhatóságot és az adattermék-fejlesztést.

Megnyitás
Lunar Solar Group

Marketingmérési adattudós (távmunka, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Alkalmazottak
E-kereskedelemMarketingTanácsadás

Építsen attribúciós, inkrementalitási és médiamix-mérési megoldásokat a növekedési tanácsadással és digitális marketingügynökséggel foglalkozó Lunar Solar Group számára. Alakítsa az elemzéseket megvalósítható ügyfélköltségvetési ajánlásokká.

Megnyitás
InMarket

Senior adattudós, reklámmérés

InMarket

Oksági következtetési, gépi tanulási és mesterségesintelligencia-megoldásokat fejleszt az InMarket reklámmérési platformjához. A kutatási prototípusokat nagy léptékben juttatja el az éles működésig.

Megnyitás
Airbnb

Szenior adattudós, munkavállalói analitikai kutatás

Airbnb

Vezesse az Airbnb munkavállalói analitikai kutatásait oksági következtetéssel és statisztikai modellezéssel, támogatva a munkaerővel, javadalmazással, toborzással és megtartással kapcsolatos döntéseket. Dolgozzon együtt az érintettekkel érzékeny elemzéseken és jelentéseken.

Megnyitás