高级数据解决方案负责人（美国远程）
使用 Databricks 为信诺医疗服务构建可复用的 Silver 和 Gold 数据产品，并采用受治理的 MVP 与 CI/CD 流水线。 将业务需求转化为可投入生产的数据解决方案，并在数据运营中建立标准。
描述
- 将架构设计和业务需求转化为可投入生产的解决方案，并从 MVP 起步。
- 快速整合陌生数据，解答业务问题。
- 将实验性和定制化工作转化为可靠、可复用的生产资产。
- 使用与企业无关的模型和参考模式构建物理 Silver 结构。
- 准确实施设计，并通过受治理的 CI/CD 流水线发布。
- 在开发过程中记录业务背景和元数据，然后将解决方案移交给合作团队。
- 通过 MVP 开发 Gold 解决方案，并将其提升至生产质量，不受所有权归属影响。
- 维护联合式 Gold 解决方案的标准和防护措施。
- 在各数据产品中采用共享开发模式、命名规范和构建标准。
- 通过 CI/CD 开发、测试和发布解决方案，满足质量、安全和成本要求。
- 运用 AI 和自动化加快开发与测试，同时保持治理要求。
- 与数据架构、数据分析、产品与集成、平台工程、IT、DevOps、AI 赋能、数据科学及业务分析团队合作。
- 为海得拉巴团队和外部服务合作伙伴制定设计与数据运营标准。
任职要求
- 至少 7 年构建生产级数据解决方案的经验。
- 具备扎实的分析工程专长，或拥有结合业务工作与解决方案开发的同等经验。
- 兼具业务能力和动手工程技能。
- 具备 Databricks、Spark、Unity Catalog、SQL 和 Python 的实践经验。
- 熟悉 Snowflake 和 Teradata。
- 精通企业无关数据模型中的维度建模和奖章式（Silver/Gold）建模。
- 了解 CI/CD 流水线、自动化代码评估和受控生产发布。
- 具备扎实的软件工程实践经验，包括 Git、代码审查以及编写高效、可复用的代码。
- 拥有大规模调优 Spark 和 SQL 转换性能及优化成本的经验。
- 熟悉 Collibra 等数据治理和编目工具。
- 具备自动化数据质量测试与验证经验。
- 能够快速了解新的数据领域，并将业务逻辑转化为可复用的数据产品。
- 能够在保持质量和治理要求的同时使用 AI 和自动化。
- 有复杂、受监管企业的工作经验者优先。
- 有医疗保健或药品福利管理（PBM）数据经验者优先。
- 居家办公时，须能够使用有线宽带或光纤网络，最低网速为下载 10 Mbps、上传 5 Mbps。
福利待遇
- 符合年度奖金计划的参与资格。
- 医疗保险。
- 视力保险。
- 牙科保险。
- 身心健康与行为健康项目。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 公司支付的人寿保险。
- 学费报销。
- 每年至少 18 天带薪休假。
- 带薪假日。
- 各类休假。
- 远程办公安排。
- 家庭网络须为有线宽带或光纤，网速至少为下载 10 Mbps、上传 5 Mbps。
