The Cigna Group
The Cigna Group
Ang The Cigna Group ay isang pandaigdigang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan na nagpapatakbo sa pamamagitan ng Cigna Healthcare at Evernorth Health Services. Pinagsasama ng mga gawain nito ang mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan, segurong pangkalusugan, at pamamahala ng benepisyo sa parmasya upang suportahan ang kalusugan at kapakanan ng mga customer, kliyente, at pasyente. Nakatuon din ang kompanya sa mga etikal na gawain sa pangangalagang pangkalusugan at artificial intelligence, pagkakapantay-pantay sa kalusugan, responsableng pamamahalang pangkapaligiran at panlipunan, at inobasyon sa paghahatid ng pangangalaga.

Senior na Pinuno, Tagabuo ng Data, Remote (US)

Bumuo ng mga reusable na Silver at Gold data product para sa mga serbisyong pangkalusugan ng Cigna gamit ang Databricks at pinamamahalaang MVP at CI/CD pipeline. Gawing production-ready na data solution ang mga pangangailangan ng negosyo at magtakda ng mga pamantayan sa buong Data Operations.

Paglalarawan

  • Isalin ang mga disenyo ng arkitektura at pangangailangan ng negosyo tungo sa mga production-ready na solusyon, simula sa MVP.
  • Mabilis na isama ang hindi pamilyar na data upang masagot ang mga tanong sa negosyo.
  • Gawing maaasahan at reusable na production asset ang mga eksperimental at pasadyang gawa.
  • Bumuo ng mga pisikal na Silver structure gamit ang mga model at reference pattern na hindi nakatali sa isang enterprise.
  • Isagawa nang tumpak ang mga disenyo at ilabas ang mga ito sa pamamagitan ng pinamamahalaang CI/CD pipeline.
  • Itala ang konteksto ng negosyo at metadata habang nagde-develop, saka ipasa ang mga solusyon sa mga partner team.
  • Bumuo ng mga Gold solution sa pamamagitan ng MVP at paghusayin ang mga ito hanggang production quality, kanino man pag-aari.
  • Panatilihin ang mga pamantayan at pananggalang para sa mga federated Gold solution.
  • Gamitin ang magkakatulad na development pattern, kumbensiyon sa pagpapangalan, at pamantayan ng pagbuo sa lahat ng data product.
  • Mag-develop, sumubok, at maglabas ng mga solusyon sa pamamagitan ng CI/CD, alinsunod sa mga kinakailangan sa kalidad, seguridad, at gastos.
  • Gamitin ang AI at automation upang pabilisin ang development at testing habang pinananatili ang pamamahala.
  • Makipagtulungan sa mga team ng Data Architecture, Data Analysis, Products & Integration, Platform Engineering, IT, DevOps, AI Enablement, data science, at business analytics.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa disenyo at Data Operations para sa team sa Hyderabad at mga panlabas na service partner.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 7 taong karanasan sa pagbuo ng mga data solution na pang-production.
  • Matibay na kadalubhasaan sa analytics engineering o katumbas na karanasang pinagsasama ang gawaing pangnegosyo at pagbuo ng solusyon.
  • Balanseng kombinasyon ng pag-unawa sa negosyo at praktikal na kasanayan sa engineering.
  • Praktikal na karanasan sa Databricks, Spark, Unity Catalog, SQL, at Python.
  • Pamilyar sa Snowflake at Teradata.
  • Kadalubhasaan sa dimensional at medallion (Silver/Gold) modeling sa mga data model na hindi nakatali sa isang enterprise.
  • Kaalaman sa paggamit ng CI/CD pipeline, automated code evaluation, at kontroladong paglalabas sa production.
  • Matibay na mga gawi sa software engineering, kabilang ang Git, code review, at pagsulat ng episyente at reusable na code.
  • Karanasan sa pag-aayos ng performance at pag-optimize ng gastos para sa mga Spark at SQL transformation sa malawakang saklaw.
  • Pamilyar sa mga tool para sa data governance at cataloging gaya ng Collibra.
  • Karanasan sa automated data quality testing at validation.
  • Kayang mabilis na matutuhan ang bagong data domain at gawing reusable na data product ang business logic.
  • Kayang gumamit ng AI at automation habang pinananatili ang kalidad at pamamahala.
  • Mas mainam kung may karanasan sa mga kumplikadong enterprise na mahigpit ang regulasyon.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa healthcare o datos sa pharmacy benefit management (PBM).
  • Kapag nagtatrabaho mula sa bahay, may access sa cable broadband o fiber internet na may hindi bababa sa 10 Mbps na download at 5 Mbps na upload.

Mga Benepisyo

  • Kwalipikado sa taunang bonus plan.
  • Saklaw ng medical coverage.
  • Saklaw ng vision coverage.
  • Saklaw ng dental coverage.
  • Mga programa para sa kapakanan at behavioral health.
  • 401(k) plan.
  • Life insurance na binabayaran ng kumpanya.
  • Reimbursement sa matrikula.
  • Hindi bababa sa 18 araw na may bayad na time off bawat taon.
  • Mga holiday na may bayad.
  • Mga leave of absence.
  • Remote work arrangement.
  • Dapat cable broadband o fiber ang internet sa bahay at may bilis na hindi bababa sa 10 Mbps para sa download at 5 Mbps para sa upload.

Mga Kaugnay na Trabaho

The Athletic

Senior na Tagapamahala, Analitika ng Datos

The Athletic

Pangunahan ang mga pananaw sa produktong nagpapalago sa The Athletic, isang kompanya ng media pampalakasan. Pamahalaan ang mga analyst at gumamit ng mga eksperimento sa mga desisyon tungkol sa subscription at produkto.

Buksan
Allata

Tagapamahala ng Data Platform ng Databricks (Remote, Texas)

Allata

Pangunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga pinamamahalaang Lakehouse at enterprise data warehouse platform para sa Allata. Gabayan ang mga data pipeline, seguridad, scalability, at pagbuo ng mga data product.

Buksan
Lunar Solar Group

Siyentipiko ng Data sa Pagsukat ng Marketing (Remote, US)

Lunar Solar Group
51 – 200 Mga Empleyado
E-commercePagkonsultaPagmemerkado

Bumuo ng pagsukat ng attribution, incrementality, at media mix para sa Lunar Solar Group, isang growth consultancy at digital marketing agency. Gawing praktikal na rekomendasyon sa budget ng kliyente ang mga pagsusuri.

Buksan
InMarket

Senior Data Scientist, Pagsukat ng Advertising

InMarket

Bumubuo ng mga solusyon sa causal inference, machine learning, at AI para sa platform ng InMarket sa pagsukat ng advertising. Isinusulong ang mga prototype mula sa pananaliksik hanggang sa malawakang paggamit sa produksyon.

Buksan
Airbnb

Senior na Data Scientist, Pananaliksik sa People Analytics

Airbnb

Pangunahan ang pananaliksik sa people analytics sa Airbnb gamit ang causal inference at statistical modeling upang makatulong sa mga pasya tungkol sa workforce, kompensasyon, pagkuha ng empleyado, at pagpapanatili. Makipagtulungan sa mga stakeholder sa mga sensitibong pagsusuri at pag-uulat.

Buksan