Excelya
Excelya
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Excelya to globalna organizacja prowadząca badania na zlecenie (CRO), która pomaga firmom biotechnologicznym, farmaceutycznym oraz producentom wyrobów medycznych opracowywać i wprowadzać na rynek produkty ochrony zdrowia. Firma działa w 28 krajach i oferuje kompleksowe rozwiązania, usługi funkcjonalnego dostawcy usług (FSP) oraz rozwiązania w zakresie zapewniania zasobów w wielu obszarach terapeutycznych. Dzięki współpracy i elastycznemu podejściu zapewnia klientom wiedzę specjalistyczną oraz możliwości realizacyjne potrzebne do rozwijania terapii zmieniających życie.

Specjalista ds. danych medycznych — badania kliniczne

Weryfikuj i koduj dane z badań klinicznych w Excelya, europejskiej organizacji prowadzącej badania na zlecenie. Wspieraj przygotowanie badań, przegląd medyczny, walidację baz danych i pozyskiwanie danych na kluczowe etapy.

Opis

  • Współpracuj z recenzentem medycznym badania.
  • Weryfikuj spójność medyczną zgłoszonych danych klinicznych.
  • Pomagaj dbać o to, by medyczne dane w bazie były dokładne, wiarygodne i gotowe do analizy.
  • Analizuj protokoły badań, koncentrując się na zarządzaniu bezpieczeństwem, potrzebach w zakresie kodowania, kryteriach kwalifikacji, projekcie badania, patologii i mechanizmie działania badanego produktu leczniczego.
  • Weryfikuj specyfikacje baz danych i przeprowadzaj testy akceptacyjne elektronicznych kart obserwacji klinicznej (eCRF) oraz narzędzi walidacji baz danych.
  • Pomagaj definiować i wdrażać metody wykrywania istotnych odstępstw od protokołu, w tym przygotowywać specyfikacje i przeprowadzać testy akceptacyjne.
  • Koduj zdarzenia niepożądane, wywiad medyczny i chirurgiczny, określone zdarzenia, terapie oraz wskazania do leczenia.
  • Weryfikuj dane medyczne wprowadzone przez badaczy, korzystając z dostępnych narzędzi i procesów.
  • W razie potrzeby kieruj zapytania w celu wyjaśnienia, potwierdzenia lub poprawienia danych.
  • Identyfikuj nieciężkie zdarzenia niepożądane zgodnie ze strategią badania.
  • Pozyskuj dane wspierające kluczowe etapy badania.

Wymagania

  • Stanowisko odpowiednie dla osób rozpoczynających karierę; mile widziane około 12 miesięcy doświadczenia w badaniach klinicznych i rozwoju terapii.
  • Wykazuj ciekawość i dociekliwość.
  • Miej rozwinięte umiejętności interpersonalne i komunikacyjne.
  • Bądź osobą zorganizowaną i potrafiącą ustalać priorytety.
  • Miej wykształcenie medyczne, farmaceutyczne lub przyrodnicze.
  • Biegle posługuj się językiem angielskim.

Benefity

  • Integracyjne środowisko pracy sprzyjające współpracy i indywidualnemu rozwojowi.
  • Inspirujące otoczenie zawodowe wspierające rozwój osobisty i intelektualny.
  • Możliwość rozwoju dzięki różnorodnym projektom.
  • Współpraca z czołowymi ekspertami.
  • Wysoka jakość doświadczeń pracowników.
  • Społeczność oparta na wartościach firmy.

Powiązane oferty pracy

Verizon

Starszy inżynier wyróżniający się w dziedzinie uczenia maszynowego i AI

Verizon

Kieruj pracami nad agentową AI, dużymi modelami językowymi i modelami skłonności dla klientów telekomunikacyjnych Verizon. Udoskonalaj personalizację i utrzymanie klientów dzięki produkcyjnym procesom uczenia maszynowego.

Otwórz
E

Starszy specjalista ds. data science: wykrywanie nadużyć i ocena ryzyka w Experian (praca zdalna, USA)

Experian

Opracowywanie i ocena modeli uczenia maszynowego oraz cech predykcyjnych służących do wykrywania nadużyć i ryzyka tożsamości w Experian. Rola wykorzystuje Python i PySpark oraz wspiera wdrażanie modeli w systemach decyzyjnych działających wsadowo, retrospektywnie i w czasie rzeczywistym.

Otwórz
Signature Aviation

Młodszy specjalista ds. danych: prognozowanie i uczenie maszynowe — Signature Aviation

Signature Aviation
5001 – 10 000 Pracownicy
HotelarstwoLogistykaPodróże

Twórz rozwiązania z zakresu prognozowania i uczenia maszynowego dla globalnej sieci terminali lotnictwa prywatnego Signature Aviation. Wykorzystuj analitykę do usprawniania operacji, planowania zatrudnienia i poprawy wyników finansowych.

Otwórz
Zoox

Inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz modele uczenia maszynowego i syntetyczne dane z czujników dla floty pojazdów autonomicznych Zoox. Udoskonalaj symulację lidarów, radarów i kamer za pomocą rekonstrukcji 3D oraz metod generatywnych.

Otwórz
Snowflake

Inżynier oprogramowania AI, Snowflake — praca hybrydowa, Toronto

Snowflake

Twórz usługi dla Snowflake, chmurowej platformy danych dla firm: wdrażaj modele, rozwiązania RAG i aplikacje wykorzystujące AI. Praca hybrydowa w Toronto, z naciskiem na skalowalne systemy używane przez organizacje na całym świecie.

Otwórz
Zoox

Starszy inżynier uczenia maszynowego, symulacja czujników 3D

Zoox

Twórz realistyczne symulacje lidarów, radarów i kamer dla autonomicznych pojazdów Zoox. Buduj modele danych z czujników, syntetyczne zbiory danych i potoki rekonstrukcji 3D.

Otwórz
SiGMA World

Koordynator ds. treści cyfrowych WordPress

SiGMA World
51 – 200 Pracownicy
GryHandel elektroniczny

Koordynowanie i optymalizacja publikacji w WordPressie dla międzynarodowej firmy SiGMA World działającej w branżach gier, technologii, wydarzeń i mediów. Zakres obowiązków obejmuje formatowanie treści, obsługę materiałów medialnych, kontrolę jakości oraz rozwiązywanie drobnych problemów z CSS.

Otwórz
EXL

Starszy menedżer ds. współpracy z klientami, analityka produktu

EXL

Ocenia jakość produktów opartych na AI i dużych modelach językowych, zachowania klientów oraz sposób korzystania z produktów. Określa mierniki sukcesu i przekłada wnioski analityczne na ulepszenia produktów.

Otwórz