Allucent
Allucent
Allucent is een advies- en gezondheidspartner die kleine en middelgrote biotechbedrijven helpt therapieën verder te ontwikkelen gedurende het hele geneesmiddelenontwikkelingsproces. De dienstverlening omvat klinische ontwikkeling, klinische farmacologie, regelgevingsstrategie, geneesmiddelenveiligheid en farmacovigilantie. Allucent ondersteunt programma’s vanaf vroeg onderzoek en klinische studies tot en met toezicht na marktintroductie. Met meer dan 30 jaar ervaring en expertise op onder meer het gebied van oncologie, infectieziekten, neurologie, auto-immuunziekten en zeldzame ziekten werkt Allucent samen met biotechteams om de wetenschappelijke, regelgevende en operationele uitdagingen bij het op de markt brengen van nieuwe behandelingen aan te pakken.

Manager Strategische Haalbaarheid II — Allucent, Belgrado Hybride

Leid haalbaarheidsanalyses voor klinische onderzoeken op het gebied van land- en siteselectie, prognoses voor patiëntinschrijving en strategieën voor patiëntenwerving. Ondersteun de businessdevelopmentvoorstellen en haalbaarheidsbesprekingen met klanten van Allucent met onderbouwde aanbevelingen.

Beschrijving

  • Ontwikkel en coördineer aanbevelingen voor land- en siteselectie, prognoses voor patiëntinschrijving en strategieën voor patiëntenwerving
  • Valideer de gegevensintegriteit en interpreteer de bevindingen die worden gebruikt in haalbaarheidsstrategieën en rapporten nauwkeurig
  • Werk samen met Business Development en de Centers of Expertise van Allucent
  • Draag bij aan voorstellen en materialen voor business development, waaronder aannames, budgetten, tijdlijnen, landen, sites en patiëntprognoses
  • Identificeer regio’s met een aanzienlijke ziekteprevalentie en stel initiële landenpools samen
  • Beoordeel de incidentie en prevalentie van ziekten of syndromen
  • Evalueer concurrerende activiteiten op het gebied van klinische onderzoeken om haalbaarheidsbeperkingen en belemmeringen voor patiëntinschrijving vast te stellen
  • Gebruik openbare en bedrijfseigen databases om vergelijkbare patiëntenpopulaties en therapeutische gebieden te beoordelen
  • Beoordeel de beschikbaarheid van vergelijkingsgeneesmiddelen en de vergoedingsvoorwaarden in voorgestelde landen
  • Communiceer de wereldwijde en regionale capaciteiten en de studie-aanwezigheid van Allucent
  • Presenteer haalbaarheidsbevindingen aan Business-Developmentteams en klanten, onder meer tijdens bid-defensebijeenkomsten
  • Onderhoud interne bronnen, bibliotheken en databases voor haalbaarheid
  • Werk effectief samen met de Centers of Expertise en Business-Developmentteams
  • Blijf op de hoogte van toepasselijke richtlijnen en relevante technologieën
  • Rapporteer aan de afdeling GSSU Site & Patient Engagement

Vereisten

  • Bacheloropleiding in levenswetenschappen of een verwant vakgebied
  • Minimaal vijf jaar ervaring in geneesmiddelenontwikkeling, klinisch onderzoek of een gelijkwaardige combinatie van opleiding, training en ervaring
  • Aantoonbare ervaring met het analyseren van grote datasets
  • Ervaring met haalbaarheidsanalyses vóór toekenning van een opdracht is een pluspunt
  • Bereidheid om ongeveer 15–20% te reizen voor businessdevelopmentbijeenkomsten kan vereist zijn
  • Sterke schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden, met een goede beheersing van het Engels
  • Praktische kennis van overheids-, internationale, open-source- en bedrijfseigen databases zoals PubMed/Medline, ClinicalTrials.gov en Citeline
  • Vermogen om gegevensbronnen te interpreteren en bevindingen om te zetten in duidelijke, praktische aanbevelingen
  • Vermogen om effectief te presteren in een snel veranderende, veeleisende omgeving binnen een groeiend bedrijf
  • Goede beheersing van computertoepassingen, waaronder Word, Excel en PowerPoint

Voordelen

  • Uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket, afgestemd op de locatie van de medewerker
  • Concurrerende beloning op basis van de locatie
  • Afdelingsbudget voor studie en training ter ondersteuning van professionele ontwikkeling
  • Redelijk flexibele werktijden
  • Deelname aan het Buddy Program als nieuwe of bestaande medewerker
  • Interne ontwikkelingsmogelijkheden en doorgroeimogelijkheden
  • Financiële beloningen via het interne medewerkersprogramma voor het aandragen van kandidaten
  • Deelnamegerechtigdheid aan het Spot Bonus Award Program ter erkenning van uitzonderlijke projectbijdragen
  • Deelnamegerechtigdheid aan het Loyalty Award Program ter erkenning van langdurige betrokkenheid

Gerelateerde vacatures

Verizon

Vooraanstaand machinelearning- en AI-ingenieur

Verizon

Leid bij Verizon de ontwikkeling van agentische AI en propensitymodellen. Het werk ondersteunt gepersonaliseerde ervaringen, minder klantverloop en geoptimaliseerde klantreizen.

Openen
Verizon

Senior Distinguished Engineer voor machine learning en AI

Verizon

Leidt het werk aan agentische AI, grote taalmodellen en propensitymodellen voor de telecomklanten van Verizon. Verbetert personalisatie en klantbehoud met machine learning in productie.

Openen
E

Expert Data Scientist voor frauderisicodetectie bij Experian (thuiswerken, VS)

Experian

Ontwikkel en beoordeel machinelearningmodellen en voorspellende kenmerken om fraude en identiteitsrisico's bij Experian op te sporen. De functie maakt gebruik van Python en PySpark en ondersteunt implementatie in batch-, retrospectieve en realtime beslissystemen.

Openen
Signature Aviation

Junior data scientist voor prognoses en machine learning – Signature Aviation

Signature Aviation
5.001 – 10.000 Medewerkers
GastvrijheidssectorLogistiekReizen

Ontwikkel oplossingen voor prognoses en machine learning voor het wereldwijde netwerk van terminals voor privévluchten van Signature Aviation. Gebruik bruikbare analyses om de bedrijfsvoering, personeelsplanning en omzetresultaten te verbeteren.

Openen
Zoox

Machinelearningingenieur 3D-sensorsimulatie

Zoox

Ontwikkel machinelearningmodellen en synthetische sensorgegevens voor de autonome voertuigen van Zoox. Verbeter lidar-, radar- en camerasimulaties met 3D-reconstructie en generatieve methoden.

Openen
Snowflake

AI-software engineer, Snowflake — Toronto, hybride werkplek

Snowflake

Bouw model serving, retrieval-augmented generation en AI-diensten voor Snowflakes enterprise-data cloud. Deze hybride functie is gevestigd in Toronto en richt zich op schaalbare systemen die organisaties wereldwijd gebruiken.

Openen
Zoox

Senior machinelearningengineer: 3D-sensorsimulatie

Zoox

Ontwikkel realistische lidars-, radar- en camerasimulaties voor autonome voertuigen van Zoox. Bouw sensordatamodellen, synthetische datasets en 3D-reconstructiepipelines.

Openen