Pickle Robot Company
Pickle Robot Company
Pickle Robot Company membangunkan robotik untuk industri rantaian bekalan, logistik dan pembuatan. Sistemnya menggabungkan AI fizikal, AI generatif, penglihatan mesin dan manipulasi robotik untuk mengautomasikan kerja gudang yang memerlukan tenaga fizikal. Robot autonomi utamanya memunggah barangan tidak berpallet dari kontena penghantaran, sekali gus membantu mengurangkan beban kerja manual sambil meningkatkan produktiviti gudang. Dengan pasukan seramai 11–50 pekerja dan pusingan pembiayaan Siri B bernilai 50 juta dolar AS yang baru selesai, Pickle Robot Company sedang mengembangkan keupayaan produk dan capaian perniagaannya.

Jurutera Pembelajaran Mesin Kanan, Persepsi

Bina model penglihatan dan pencengkam untuk sistem automasi gudang Pickle Robot. Pimpin pembangunan set data, latihan model, eksperimen dan penilaian untuk meningkatkan keselamatan serta kecekapan logistik.

Penerangan

  • Terjemahkan matlamat prestasi pengambilan barang kepada masalah pembelajaran mesin dengan ramalan, label, ganjaran, fungsi kehilangan dan kriteria kejayaan yang jelas.
  • Pimpin strategi set data, termasuk penjanaan adegan sintetik, kerja data awan teragih, penapisan kepelbagaian adegan dan pelabelan kendiri terselia.
  • Kenal pasti dan atasi kesesakan data.
  • Perhalus backbone penglihatan berskala besar dengan kepala model khusus tugasan.
  • Rancang dan jalankan eksperimen terkawal, tentukan perkara yang perlu diuji seterusnya dan masa untuk menamatkan eksperimen.
  • Cipta metrik luar talian untuk meramalkan prestasi robot dan metrik dalam talian untuk menambah baik pengendalian kes pinggir.
  • Semak kod dengan teliti.
  • Bimbing jurutera yang kurang berpengalaman.
  • Bantu membentuk hala tuju persepsi dan pencengkaman.
  • Sediakan model yang boleh digunakan dalam had kependaman, dengan graf yang boleh dieksport dan artifak yang boleh dihasilkan semula.
  • Bekerjasama dengan jurutera platform dan robotik untuk menyepadukan sistem masa jalan dan mengoptimumkan inferens.

Keperluan

  • Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman dalam pembelajaran mesin dan penglihatan komputer, termasuk pengalaman sendiri membawa model daripada penentuan masalah hingga hasil yang diukur.
  • Keupayaan yang terbukti untuk merangka masalah dan menterjemahkan keperluan produk yang luas kepada kerja kejuruteraan yang khusus.
  • Pengalaman membina set data pada skala besar melalui penjanaan atau pengumpulan, kurasi, pemeriksaan kualiti automatik, analisis liputan dan bias, serta pembelajaran aktif.
  • Amalan penilaian yang kukuh, termasuk garis dasar, kajian ablasi dan reka bentuk metrik.
  • Kemahiran pakar dalam Python dan PyTorch.
  • Pengetahuan kerja tentang infrastruktur latihan awan seperti GCP atau AWS, Docker dan alat penjejakan eksperimen.
  • Pengalaman profesional dalam sekurang-kurangnya satu bidang: membangunkan dan melatih model berbilang tugas, multimodal atau berbilang pandangan; atau pembelajaran kendiri terselia, berasaskan hasil atau dipacu ganjaran.

Faedah

  • Insurans kesihatan
  • Perlindungan pergigian
  • Perlindungan penglihatan
  • Cuti tanpa had
  • Cuti umum persekutuan dan negeri berbayar
  • Caruman 401(k) bersamaan 5% daripada gaji
  • Perbelanjaan perjalanan yang dibayar syarikat
  • Faedah tambahan untuk menjadikan kerja lebih menyeronokkan, selesa dan produktif

Pekerjaan Berkaitan