Pickle Robot Company arendab robootikat tarneahela-, logistika- ja töötleva tööstuse jaoks. Ettevõtte süsteemid ühendavad füüsilise tehisintellekti, generatiivse tehisintellekti, masinnägemise ja robotite manipuleerimise, et automatiseerida füüsiliselt koormavat laotööd. Ettevõtte juhtiv autonoomne robot laadib veokonteineritest maha kauba, mis ei ole alustele paigutatud. See aitab vähendada käsitsitööga kaasnevat koormust ja parandada lao tootlikkust. Ettevõttes töötab 11–50 inimest ning hiljuti lõpetas ettevõte 50 miljoni dollari suuruse B-seeria rahastusringi. Pickle Robot Company laiendab oma tootevõimekust ja äritegevust.
Vanem masinõppeinsener, taju
Loo Pickle Roboti laoautomaatikasüsteemidele nägemis- ja haaramismudelid. Juhi andmestike arendamist, mudelite treenimist, katsetamist ja hindamist, et parandada ohutust ning logistika tõhusust.
Ameerika Ühendriigid
Massachusetts170 100 $ – 227 400 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Muuda komplekteerimise tulemuslikkuse eesmärgid masinõppeülesanneteks, millel on selged ennustused, sildid, tasud, kaofunktsioonid ja edukriteeriumid.
- Juhi andmestikustrateegiat, sealhulgas sünteetiliste stseenide loomist, hajutatud pilvandmetöötluse töid, stseenide mitmekesisuse filtreerimist ja isejuhendatud märgendamist.
- Tuvasta ja lahenda andmetöö kitsaskohad.
- Häälesta suuri nägemismudelite alusvõrke ülesandepõhiste mudelipeadega.
- Kavanda ja korralda kontrollitud katseid ning otsusta, mida järgmisena testida ja millal katse lõpetada.
- Loo offline-mõõdikud robotite jõudluse prognoosimiseks ja online-mõõdikud erandjuhtumite käsitlemise parandamiseks.
- Vaata kood põhjalikult üle.
- Juhenda vähem kogenud insenere.
- Aita kujundada taju ja haaramise arenduse tegevuskava.
- Tarni juurutatavad mudelid latentsuseelarve piires koos eksporditavate arvutusgraafide ja reprodutseeritavate artefaktidega.
- Tee platvormi- ja robootikainseneridega koostööd käitusaegsete süsteemide integreerimiseks ja järeldamise optimeerimiseks.
Nõuded
- Vähemalt viis aastat masinõppe ja arvutinägemise kogemust, sealhulgas isiklik kogemus mudelite viimisega probleemi määratlemisest mõõdetud tulemusteni.
- Tõendatud võime probleeme sõnastada ja muuta laiad tootenõuded konkreetseks inseneritööks.
- Kogemus suuremahuliste andmestike loomisega andmete genereerimise või kogumise, kureerimise, automatiseeritud kvaliteedikontrolli, katvuse ja kallutatuse analüüsi ning aktiivõppe kaudu.
- Tugevad hindamistavad, sealhulgas võrdlustasemed, ablatsiooniuuringud ja mõõdikute kavandamine.
- Pythoni ja PyTorchi väga hea valdamine.
- Töökogemus pilvepõhise treeningutaristuga, näiteks GCP või AWS, Dockeriga ja katsete jälgimise tööriistadega.
- Töökogemus vähemalt ühes valdkonnas: mitme ülesande, modaalsuse või vaatega mudelite arendamine ja treenimine; või isejuhendatud, tulemuspõhine või tasupõhine õpe.
Hüved
- Ravikindlustus
- Hambaravi hüvitamine
- Nägemisega seotud kulude katmine
- Piiramatu puhkus
- Tasustatud föderaalsed ja osariikide pühad
- 401(k) sissemaksed, mis moodustavad viis protsenti palgast
- Ettevõtte hüvitatavad töölähetuse kulud
- Lisahüved, mille eesmärk on muuta töö nauditavamaks, mugavamaks ja tulemuslikumaks