Pickle Robot Company kehittää robotiikkaa toimitusketju-, logistiikka- ja valmistusteollisuudelle. Sen järjestelmissä yhdistyvät fyysinen tekoäly, generatiivinen tekoäly, konenäkö ja robottien käsittelytekniikka fyysisesti vaativien varastotöiden automatisoimiseksi. Yhtiön lippulaivatuote on autonominen robotti, joka purkaa kuormalavoittamattomia tavaroita kuljetuskonteista. Se auttaa vähentämään manuaalisen työn kuormitusta ja parantamaan varastojen tuottavuutta. Yhtiössä työskentelee 11–50 henkilöä, ja se on saanut äskettäin päätökseen 50 miljoonan dollarin B-sarjan rahoituskierroksen. Pickle Robot Company laajentaa parhaillaan tuotevalikoimaansa ja liiketoimintaansa.
Vanhempi koneoppimisinsinööri, havaintokyky
Kehitä näkö- ja tarttumismalleja Pickle Robotin varastoautomaatiojärjestelmiin. Johda aineistojen kehitystä, mallien koulutusta, kokeiluja ja arviointia turvallisuuden ja logistiikan tehostamiseksi.
Yhdysvallat
Massachusetts170 100 $ – 227 400 $ / vuosi
HybridityöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Muunna keräilyn suorituskykytavoitteet koneoppimisongelmiksi, joille määritellään selkeät ennusteet, tunnisteet, palkkiot, häviöfunktiot ja onnistumiskriteerit.
- Johda aineistostrategiaa, johon kuuluvat synteettisten näkymien luonti, hajautetut pilvidata-ajot, näkymien monimuotoisuuden suodatus ja itseohjautuva annotointi.
- Tunnista ja ratkaise datan pullonkaulat.
- Hienosäädä laajoja näkömallien runkoja tehtäväkohtaisilla mallipäillä.
- Suunnittele ja toteuta kontrolloituja kokeita sekä päätä, mitä testataan seuraavaksi ja milloin kokeet voidaan päättää.
- Luo offline-mittareita robottien suorituskyvyn ennustamiseen ja online-mittareita poikkeustilanteiden käsittelyn parantamiseen.
- Tarkasta koodi huolellisesti.
- Mentoroi vähemmän kokeneita insinöörejä.
- Osallistu havaintokyvyn ja tarttumisen kehityssuunnitelman laatimiseen.
- Toimita käyttöönotettavia malleja viivebudjettien puitteissa sekä vietäviä laskentagraafeja ja toistettavia artefakteja.
- Tee yhteistyötä alusta- ja robotiikkainsinöörien kanssa ajoaikaisten järjestelmien integroimiseksi ja päättelyn optimointiin.
Vaatimukset
- Vähintään viiden vuoden kokemus koneoppimisesta ja konenäöstä, mukaan lukien henkilökohtainen kokemus mallien viemisestä ongelman määrittelystä mitattuihin tuloksiin.
- Osoitettu kyky jäsentää ongelmia ja muuntaa laajoja tuotevaatimuksia konkreettiseksi insinöörityöksi.
- Kokemusta laajamittaisten aineistojen rakentamisesta tuottamalla tai keräämällä, kuratoimalla, automatisoiduilla laatutarkistuksilla, kattavuus- ja vinouma-analyyseillä sekä aktiivisella oppimisella.
- Vahvat arviointikäytännöt, kuten vertailutasot, ablaatiotutkimukset ja mittareiden suunnittelu.
- Pythonin ja PyTorchin erinomainen hallinta.
- Käytännön tuntemus pilvipohjaisesta koulutusinfrastruktuurista, kuten GCP:stä tai AWS:stä, Dockerista ja kokeiden seurantatyökaluista.
- Ammatillista kokemusta vähintään yhdeltä alueelta: monitehtäväisten, multimodaalisten tai moninäkymäisten mallien kehittäminen ja kouluttaminen; tai itseohjautuva, tulospohjainen tai palkkio-ohjattu oppiminen.
Edut
- Sairausvakuutus
- Hammashoito
- Näköhuollon kattavuus
- Rajoittamaton vuosiloma
- Palkalliset liittovaltion ja osavaltioiden juhlapäivät
- 401(k)-eläkesäästöohjelman maksut, jotka vastaavat viittä prosenttia palkasta
- Yrityksen maksamat työmatkakulut
- Lisäetuja, joiden tarkoituksena on tehdä työstä miellyttävämpää, mukavampaa ja tuottavampaa