Pickle Robot Company разработва роботика за индустриите на веригите за доставки, логистиката и производството. Нейните системи съчетават физически изкуствен интелект, генеративен изкуствен интелект, машинно зрение и роботизирана манипулация, за да автоматизират физически натоварващата работа в складовете. Водещият автономен робот на компанията разтоварва непалетизирани стоки от транспортни контейнери, като помага за намаляване на ръчните усилия и същевременно повишава производителността на складовете. Pickle Robot Company има между 11 и 50 служители и наскоро приключи инвестиционен кръг от серия B на стойност 50 милиона долара, с което разширява продуктовите си възможности и бизнес обхвата си.
Старши инженер по машинно обучение за възприятие
Разработвайте модели за зрение и захващане за системите за складова автоматизация на Pickle Robot.\nРъководете създаването на набори от данни, обучението на модели, експериментите и оценяването с цел подобряване на безопасността и ефективността на логистиката.
Съединени щати
Масачузетс170 100 $ – 227 400 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по машинно обучениеОписание
- Превръщайте целите за ефективност при комплектоване в задачи за машинно обучение с ясни предсказания, етикети, награди, функции на загуба и критерии за успех.
- Ръководете стратегията за наборите от данни, включително генериране на синтетични сцени, разпределени облачни задачи с данни, филтриране според разнообразието на сцените и самообучаващо се етикетиране.
- Откривайте и отстранявайте затрудненията при обработката на данни.
- Фино настройвайте големи базови модели за зрение със специфични за задачата моделни глави.
- Планирайте и провеждайте контролирани експерименти, като избирате какво да тествате след това и кога да приключите.
- Създавайте офлайн метрики за прогнозиране на работата на роботите и онлайн метрики за подобряване на обработката на гранични случаи.
- Преглеждайте кода задълбочено.
- Наставлявайте инженери с по-малко опит.
- Помагайте при оформянето на пътната карта за възприятие и захващане.
- Доставяйте модели, готови за внедряване в рамките на ограниченията за латентност, с графи за експортиране и възпроизводими артефакти.
- Работете с инженери по платформата и роботиката за интегриране на системи за изпълнение и оптимизиране на инференцията.
Изисквания
- Най-малко пет години опит в машинното обучение и компютърното зрение, включително лично довеждане на модели от дефиниране на проблема до измерени резултати.
- Доказана способност за формулиране на проблеми и превръщане на общи продуктови изисквания в конкретна инженерна работа.
- Опит в изграждането на мащабни набори от данни чрез генериране или събиране, подбор и поддръжка, автоматизирани проверки на качеството, анализ на покритието и отклоненията и активно обучение.
- Добри практики за оценяване, включително базови модели, аблационни изследвания и проектиране на метрики.
- Експертно владеене на Python и PyTorch.
- Практически познания за облачна инфраструктура за обучение, като GCP или AWS, Docker и инструменти за проследяване на експерименти.
- Професионален опит поне в една област: разработване и обучение на многозадачни, мултимодални или многогледни модели; или самообучаващо се, базирано на резултати или управлявано от награди обучение.
Придобивки
- Здравно осигуряване
- Покритие на стоматологични услуги
- Покритие на зрението
- Неограничен отпуск
- Платени федерални и щатски празници
- Вноски в план 401(k) в размер на 5% от заплатата
- Пътните разходи се поемат от компанията
- Допълнителни придобивки, предназначени да направят работата по-приятна, комфортна и продуктивна