Pickle Robot Company phát triển robot cho các ngành chuỗi cung ứng, logistics và sản xuất. Các hệ thống của công ty kết hợp AI vật lý, AI tạo sinh, thị giác máy tính và thao tác robot để tự động hóa những công việc kho bãi đòi hỏi nhiều sức lực. Robot tự hành chủ lực của công ty có khả năng dỡ hàng hóa không đóng trên pallet khỏi các container vận chuyển, góp phần giảm áp lực lao động thủ công đồng thời nâng cao năng suất kho bãi. Với đội ngũ từ 11–50 nhân viên và vòng gọi vốn Series B trị giá 50 triệu đô la Mỹ vừa hoàn tất, Pickle Robot Company đang mở rộng năng lực sản phẩm và phạm vi kinh doanh.
Kỹ sư học máy cấp cao, chuyên về nhận thức
Xây dựng các mô hình thị giác và gắp vật cho hệ thống tự động hóa kho hàng của Pickle Robot. Dẫn dắt phát triển bộ dữ liệu, huấn luyện mô hình, thử nghiệm và đánh giá nhằm nâng cao an toàn và hiệu quả logistics.
Hoa Kỳ
Massachusetts170.100 $ – 227.400 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Chuyển các mục tiêu hiệu suất lấy hàng thành bài toán học máy với dự đoán, nhãn, phần thưởng, hàm mất mát và tiêu chí thành công rõ ràng.
- Dẫn dắt chiến lược dữ liệu, bao gồm tạo cảnh tổng hợp, xử lý dữ liệu phân tán trên đám mây, lọc theo mức độ đa dạng của cảnh và gán nhãn tự giám sát.
- Tìm và xử lý các điểm nghẽn về dữ liệu.
- Tinh chỉnh các mạng nền tảng thị giác quy mô lớn với các đầu mô hình chuyên biệt cho từng tác vụ.
- Lập kế hoạch và tiến hành thử nghiệm có kiểm soát, xác định nội dung cần kiểm tra tiếp theo và thời điểm kết thúc.
- Tạo các chỉ số đánh giá ngoại tuyến để dự báo hiệu suất robot và chỉ số trực tuyến nhằm cải thiện khả năng xử lý tình huống ngoại lệ.
- Rà soát mã nguồn kỹ lưỡng.
- Hướng dẫn các kỹ sư ít kinh nghiệm hơn.
- Góp phần định hình lộ trình phát triển năng lực nhận thức và gắp vật.
- Bàn giao các mô hình có thể triển khai trong giới hạn độ trễ, kèm đồ thị có thể xuất và tạo phẩm có thể tái lập.
- Phối hợp với kỹ sư nền tảng và robot để tích hợp hệ thống thời gian chạy và tối ưu hóa suy luận.
Yêu cầu
- Có ít nhất năm năm kinh nghiệm về học máy và thị giác máy tính, bao gồm kinh nghiệm trực tiếp đưa mô hình từ khâu xác định bài toán đến kết quả được đo lường.
- Có khả năng xác định cách tiếp cận vấn đề và chuyển các yêu cầu sản phẩm tổng quát thành công việc kỹ thuật cụ thể.
- Có kinh nghiệm xây dựng bộ dữ liệu quy mô lớn thông qua tạo sinh hoặc thu thập, tuyển chọn, kiểm tra chất lượng tự động, phân tích độ bao phủ và thiên lệch, cùng học chủ động.
- Có phương pháp đánh giá vững chắc, bao gồm mô hình cơ sở, nghiên cứu loại bỏ thành phần và thiết kế chỉ số.
- Thành thạo chuyên sâu Python và PyTorch.
- Có kiến thức thực hành về hạ tầng huấn luyện trên đám mây như GCP hoặc AWS, Docker và công cụ theo dõi thí nghiệm.
- Có kinh nghiệm chuyên môn ở ít nhất một trong các lĩnh vực sau: phát triển và huấn luyện mô hình đa tác vụ, đa phương thức hoặc đa góc nhìn; hoặc học tự giám sát, dựa trên kết quả hay định hướng bởi phần thưởng.
Phúc lợi
- Bảo hiểm sức khỏe
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Nghỉ phép không giới hạn
- Các ngày lễ liên bang và tiểu bang được trả lương
- Đóng góp vào chương trình 401(k) tương đương 5% lương
- Chi phí đi lại công tác do công ty chi trả
- Các phúc lợi bổ sung nhằm giúp công việc thú vị, thoải mái và hiệu quả hơn