Pickle Robot Company inatengeneza roboti kwa ajili ya sekta za mnyororo wa ugavi, usafirishaji na uhifadhi wa bidhaa, pamoja na utengenezaji. Mifumo yake inachanganya AI ya kimwili, AI zalishi, uoni wa mashine na udhibiti wa roboti ili kuendesha kiotomatiki kazi za ghala zinazohitaji nguvu za kimwili. Roboti yake kuu inayojitegemea hupakua bidhaa zisizowekwa kwenye pallet kutoka kwenye makontena ya usafirishaji, hivyo kusaidia kupunguza mzigo wa kazi za mikono huku ikiboresha tija ya ghala. Ikiwa na timu ya wafanyakazi 11–50 na awamu ya Series B yenye thamani ya dola milioni 50 iliyokamilika hivi karibuni, Pickle Robot Company inapanua uwezo wa bidhaa zake na wigo wa biashara.
Mhandisi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine, Utambuzi
Tengeneza modeli za kuona na kushika vitu kwa mifumo ya Pickle Robot ya kuendesha maghala kiotomatiki. Ongoza uundaji wa seti za data, mafunzo ya modeli, majaribio na tathmini ili kuimarisha usalama na ufanisi wa usafirishaji.
Marekani
Massachusetts$ 170,100 – $ 227,400 / mwaka
MsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashineMaelezo
- Geuza malengo ya utendaji wa kuchukua bidhaa kuwa matatizo ya kujifunza kwa mashine yenye utabiri, lebo, zawadi, vitendaji vya upotevu na vigezo vya mafanikio vilivyo wazi.
- Ongoza mkakati wa seti za data, ikijumuisha uundaji wa mandhari bandia, kazi za data za wingu zilizosambazwa, uchujaji wa utofauti wa mandhari na uwekaji lebo unaosimamiwa na modeli yenyewe.
- Tambua na utatue vikwazo vya data.
- Rekebisha backbone kubwa za kuona kwa kutumia vichwa vya modeli maalum kwa kazi.
- Panga na uendeshe majaribio yanayodhibitiwa, ukichagua cha kujaribu baadaye na wakati wa kuyahitimisha.
- Unda vipimo vya nje ya mtandao vinavyotabiri utendaji wa roboti na vipimo vya mtandaoni vya kuboresha ushughulikiaji wa visa vya pembeni.
- Kagua msimbo kwa kina.
- Waongoze wahandisi wasio na uzoefu mwingi.
- Saidia kuunda ramani ya maendeleo ya utambuzi na ushikaji.
- Wasilisha modeli zinazoweza kutumwa ndani ya mipaka ya muda wa ucheleweshaji, zikiwa na grafu zinazoweza kusafirishwa na vizalia vinavyoweza kuzalishwa upya.
- Shirikiana na wahandisi wa jukwaa na roboti kuunganisha mifumo ya wakati wa utekelezaji na kuboresha inferensi.
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika kujifunza kwa mashine na maono ya kompyuta, ikijumuisha kupeleka modeli binafsi kutoka ufafanuzi wa tatizo hadi matokeo yaliyopimwa.
- Uwezo uliothibitishwa wa kufafanua matatizo na kubadilisha mahitaji mapana ya bidhaa kuwa kazi mahususi za uhandisi.
- Uzoefu wa kujenga seti za data kwa kiwango kikubwa kupitia uzalishaji au ukusanyaji, upangaji, ukaguzi wa ubora wa kiotomatiki, uchanganuzi wa wigo na upendeleo, na ujifunzaji amilifu.
- Mbinu imara za tathmini, zikiwemo viwango vya msingi, tafiti za uondoaji wa vipengele na usanifu wa vipimo.
- Utaalamu wa kiwango cha juu katika Python na PyTorch.
- Ujuzi wa kutumia miundombinu ya mafunzo ya wingu kama GCP au AWS, Docker na zana za kufuatilia majaribio.
- Uzoefu wa kitaaluma katika angalau eneo moja: kubuni na kufunza modeli za kazi nyingi, za njia nyingi za data, au za mitazamo mingi; au ujifunzaji unaojisimamia, unaotegemea matokeo, au unaoongozwa na zawadi.
Manufaa
- Bima ya afya
- Bima ya meno
- Bima ya macho
- Likizo isiyo na kikomo
- Sikukuu za shirikisho na majimbo zenye malipo
- Michango ya 401(k) inayolingana na 5% ya mshahara
- Gharama za safari zinazolipwa na kampuni
- Manufaa ya ziada yanayolenga kufanya kazi iwe ya kufurahisha, yenye starehe na yenye tija zaidi