Pickle Robot Company vyvíjí robotická řešení pro dodavatelské řetězce, logistiku a výrobní průmysl. Její systémy kombinují fyzickou umělou inteligenci, generativní AI, strojové vidění a robotická ramena s cílem automatizovat fyzicky náročnou práci ve skladech. Vlajkový autonomní robot společnosti vykládá z přepravních kontejnerů zboží, které není uloženo na paletách, a pomáhá tak snižovat fyzickou zátěž pracovníků a zvyšovat produktivitu skladů. Společnost má 11 až 50 zaměstnanců a nedávno dokončila investiční kolo série B v hodnotě 50 milionů dolarů, což jí umožňuje rozšiřovat možnosti produktů i obchodní působení.
Seniorní inženýr strojového učení, počítačové vidění
Vytvářejte modely počítačového vidění a uchopování objektů pro skladové automatizační systémy Pickle Robot. Veďte vývoj datových sad, trénování modelů, experimentování a vyhodnocování s cílem zvýšit bezpečnost a efektivitu logistiky.
Spojené státy
Massachusetts170 100 $ – 227 400 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Převádějte cíle výkonnosti vychystávání na úlohy strojového učení s jasně definovanými predikcemi, štítky, odměnami, ztrátovými funkcemi a kritérii úspěchu.
- Veďte strategii tvorby datových sad včetně generování syntetických scén, distribuovaných cloudových datových úloh, filtrování scén podle rozmanitosti a samoučícího označování.
- Vyhledávejte a odstraňujte úzká místa v práci s daty.
- Dolaďujte rozsáhlé základní modely počítačového vidění pomocí specializovaných hlav pro konkrétní úlohy.
- Plánujte a provádějte kontrolované experimenty a rozhodujte, co testovat dál a kdy skončit.
- Vytvářejte offline metriky předpovídající výkon robotů a online metriky pro lepší zpracování okrajových případů.
- Důkladně kontrolujte kód.
- Mentorujte méně zkušené inženýry.
- Podílejte se na tvorbě plánu rozvoje technologií vnímání a uchopování.
- Dodávejte modely připravené k nasazení v rámci rozpočtu latence, s exportovatelnými grafy a reprodukovatelnými artefakty.
- Spolupracujte s inženýry platformy a robotiky na integraci běhových systémů a optimalizaci inferování.
Požadavky
- Alespoň pět let zkušeností se strojovým učením a počítačovým viděním, včetně osobního vedení modelů od definování problému až po měřitelné výsledky.
- Prokázaná schopnost formulovat problémy a převádět obecné produktové požadavky na konkrétní inženýrské úkoly.
- Zkušenosti s tvorbou datových sad ve velkém měřítku prostřednictvím generování nebo sběru, kurátorství, automatizovaných kontrol kvality, analýzy pokrytí a zkreslení a aktivního učení.
- Důsledné postupy vyhodnocování včetně základních modelů, ablačních studií a návrhu metrik.
- Expertní znalost Pythonu a PyTorche.
- Praktická znalost cloudové infrastruktury pro trénování, například GCP nebo AWS, Dockeru a nástrojů pro sledování experimentů.
- Pracovní zkušenosti alespoň v jedné z oblastí: vývoj a trénování multitaskových, multimodálních nebo více pohledových modelů; nebo samořízené, na výsledcích či odměnách založené učení.
Benefity
- Zdravotní pojištění
- Zubní pojištění
- Pojištění zraku
- Neomezená dovolená
- Placené federální a státní svátky
- Příspěvky do plánu 401(k) ve výši 5 % platu
- Firemní hrazení cestovních výdajů
- Další výhody určené k tomu, aby byla práce příjemnější, pohodlnější a produktivnější