Pickle Robot Company razvija robotiku za industrije opskrbnog lanca, logistike i proizvodnje. Njezini sustavi objedinjuju fizičku umjetnu inteligenciju, generativnu umjetnu inteligenciju, strojni vid i robotsku manipulaciju kako bi automatizirali fizički zahtjevan rad u skladištima. Glavni autonomni robot tvrtke iskrcava nepaletiziranu robu iz transportnih kontejnera, čime pomaže smanjiti fizičko opterećenje radnika i istodobno povećati produktivnost skladišta. Pickle Robot Company ima između 11 i 50 zaposlenika, a nedavno je zaključila investicijsku rundu serije B vrijednu 50 milijuna dolara te širi mogućnosti svojih proizvoda i poslovni doseg.
Viši inženjer strojnog učenja za percepciju
Razvijajte modele vida i hvatanja za Pickle Robotove sustave automatizacije skladišta.\nVodite razvoj skupova podataka, treniranje modela, eksperimentiranje i evaluaciju radi poboljšanja sigurnosti i učinkovitosti logistike.
Sjedinjene Američke Države
Massachusetts170.100 $ – 227.400 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer strojnog učenjaOpis
- Pretvorite ciljeve uspješnosti komisioniranja u probleme strojnog učenja s jasnim predviđanjima, oznakama, nagradama, funkcijama gubitka i kriterijima uspjeha.
- Vodite strategiju skupova podataka, uključujući generiranje sintetičkih scena, distribuirane podatkovne zadatke u oblaku, filtriranje raznolikosti scena i samonadzirano označavanje.
- Pronalazite i uklanjajte uska grla u podacima.
- Dorađujte velike temeljne modele za vid pomoću modelskih glava prilagođenih zadatku.
- Planirajte i provodite kontrolirane eksperimente, odlučujući što sljedeće testirati i kada zaključiti eksperiment.
- Izrađujte izvanmrežne metrike za predviđanje uspješnosti robota i mrežne metrike za poboljšanje obrade rubnih slučajeva.
- Temeljito pregledavajte kod.
- Mentorirajte manje iskusne inženjere.
- Pomozite oblikovati plan razvoja percepcije i hvatanja.
- Isporučujte modele spremne za implementaciju unutar ograničenja latencije, s grafovima koji se mogu izvesti i artefaktima koji se mogu reproducirati.
- Surađujte s inženjerima platforme i robotike na integraciji sustava izvođenja i optimizaciji inferencije.
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u strojnom učenju i računalnom vidu, uključujući osobno vođenje modela od definiranja problema do izmjerenih rezultata.
- Dokazana sposobnost oblikovanja problema i pretvaranja širokih zahtjeva proizvoda u konkretne inženjerske zadatke.
- Iskustvo u izradi skupova podataka velikih razmjera generiranjem ili prikupljanjem, kuriranjem, automatiziranim provjerama kvalitete, analizom pokrivenosti i pristranosti te aktivnim učenjem.
- Snažne prakse evaluacije, uključujući polazne modele, ablacijske studije i oblikovanje metrika.
- Stručno poznavanje Pythona i PyTorcha.
- Radno poznavanje infrastrukture za treniranje u oblaku kao što su GCP ili AWS, Dockera i alata za praćenje eksperimenata.
- Profesionalno iskustvo u barem jednom području: razvoj i treniranje višezadaćnih, multimodalnih ili višepoglednih modela; ili samonadzirano učenje, učenje temeljeno na ishodima ili nagradama.
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje
- Dentalno osiguranje
- Osiguranje vida
- Neograničen godišnji odmor
- Plaćeni savezni i državni praznici
- Uplate u 401(k) u iznosu od 5 % plaće
- Putne troškove pokriva tvrtka
- Dodatne pogodnosti osmišljene kako bi rad bio ugodniji, udobniji i produktivniji