
Writer シニアAIリサーチサイエンティスト:LLMとエージェントシステム(ハイブリッド)
Writerのエンタープライズ向け大規模言語モデルとエージェントシステムを進化させる研究を主導します。 エンタープライズAIアプリケーションのポストトレーニング、評価、推論、デプロイを推進します。
仕事内容
- 大規模言語モデルとエージェントシステムに焦点を当てた独立した研究アジェンダを策定・主導する
- 初期仮説からトレーニング、評価、本番リリースまで研究プロジェクトを指揮する
- SFT、RLHF、RLAIF、DPO、新たなアライメント手法を用いた大規模なポストトレーニング研究を実施する
- エンタープライズ向けエージェントワークフローの推論、計画、ツール利用能力を高める
- 厳しい実世界のエンタープライズユースケース向けの評価ベンチマークと手法を作成する
- LLM-as-a-judge手法、合成データ生成、敵対的データセットなど、スケーラブルなデータ合成・キュレーションシステムを構築する
- Writerのモデルアーキテクチャとトレーニング戦略に影響を与える
- 研究成果をエンタープライズ品質の言語モデルの改善につなげる
- 研究エンジニアリングおよびプロダクト組織と密接に連携する
- 主要な研究カンファレンスで独自の研究成果を発表する
- 最先端AI研究におけるWriterの取り組みを代表する
- 他の研究者やエンジニアを指導・支援する
- AIリサーチ担当バイスプレジデントに報告する
応募要件
- 実務での機械学習研究経験が7年以上あること
- 大規模言語モデルの事前学習およびポストトレーニングに関する高度な専門知識
- コンピューターサイエンス、機械学習、自然言語処理、または関連分野の博士号、もしくは独立した多数の論文発表によって示される同等の研究経験
- SFT、RLHF、RLAIF、DPO、GRPO、および関連するアライメント・推論手法を熟知していること
- 高度なPythonスキルと、PyTorchまたはJAXの使用経験
- トレーニングシステム、評価インフラ、データ合成プロセスの開発・スケーリング経験
- NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLPなど、競争力の高い機械学習またはAIカンファレンスでの豊富な論文発表実績
- エージェントシステムの設計または評価に関する実務経験
- 研究、エンジニアリング、プロダクトの各チームと効果的に協働できること
- 専門家と一般の聴衆の双方に複雑な技術概念を説明できること
- 毎週2〜3日、協働型のオフィスセッションに参加でき、参加する意思があること
- オフィスハブから50マイル以内に居住している、または転居する意思があること
- 職務の拠点となる国で合法的に就労できること
- 18歳以上であること
福利厚生
- 会社休日に加え、充実した有給休暇
- 従業員とその家族向けの医療、歯科、眼科保険
- すべての親を対象とした16週間の有給育児休暇
- 不妊治療および家族計画の支援
- Galleri早期がん検査
- フレキシブル支出口座および扶養家族ケア用フレキシブル支出口座
- 対象プラン向けの医療貯蓄口座と会社拠出
- 仕事と生活のニーズを支援する年間手当
- ジム会費、マッサージ、カイロプラクティックケア、パーソナルトレーニングなどに使えるウェルネス手当
- 学習および専門能力開発手当
- 全社およびチームでのオフサイトイベント
- 競争力のある給与
- 会社のストックオプション
- 401(k)プラン
- キャリア成長支援
- ウェルビーイングプログラム









