Writer entwickelt generative KI-Anwendungen für Unternehmen und kombiniert dabei die großen Sprachmodelle Palmyra mit einem Wissensgraphen, damit Organisationen die Datenqualität verbessern und Arbeitsabläufe effizienter gestalten können. Die Plattform unterstützt sowohl die Entwicklung von Anwendungen ohne Programmieraufwand für Fachteams als auch die API-basierte Entwicklung für Ingenieurinnen und Ingenieure. So können Unternehmen aus Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Einzelhandel maßgeschneiderte KI-Lösungen erstellen und zugleich hohe Anforderungen an Sicherheit und Compliance erfüllen.
Senior-KI-Forschungswissenschaftler:in für LLMs und agentische Systeme bei Writer (Hybrid)
Leite Forschung zur Weiterentwicklung von Writers großen Sprachmodellen und agentischen Systemen. Treibe Post-Training, Evaluierung, Reasoning und Deployment für KI-Anwendungen im Unternehmensumfeld voran.
Beschreibung
- Eine unabhängige Forschungsagenda mit Schwerpunkt auf großen Sprachmodellen und agentischen Systemen entwickeln und leiten
- Forschungsprojekte von ersten Hypothesen über Training und Evaluierung bis zur Veröffentlichung in der Produktion begleiten
- Groß angelegte Post-Training-Studien mit SFT, RLHF, RLAIF, DPO und neuen Alignment-Methoden durchführen
- Reasoning-, Planungs- und Tool-Use-Fähigkeiten in agentischen Workflows für Unternehmen weiterentwickeln
- Evaluierungsbenchmarks und -methoden für anspruchsvolle reale Anwendungsfälle in Unternehmen erstellen
- Skalierbare Systeme zur Datensynthese und -kuratierung entwickeln, einschließlich LLM-as-Judge-Methoden, der Generierung synthetischer Daten und adversarialer Datensätze
- Writers Modellarchitektur und Trainingsstrategie beeinflussen
- Forschungsergebnisse in Verbesserungen für Sprachmodelle auf Unternehmensniveau überführen
- Eng mit Teams aus Research Engineering und Produktentwicklung zusammenarbeiten
- Eigene Forschungsergebnisse auf führenden Forschungskonferenzen veröffentlichen und präsentieren
- Writers Arbeit in der Spitzenforschung im Bereich KI repräsentieren
- Andere Forschende und Ingenieur:innen coachen und unterstützen
- An die Vizepräsidentin oder den Vizepräsidenten für KI-Forschung berichten
Anforderungen
- Mindestens sieben Jahre praktische Erfahrung in der Machine-Learning-Forschung
- Fortgeschrittene Expertise im Pre-Training und Post-Training großer Sprachmodelle
- Promotion in Informatik, Machine Learning, NLP oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Forschungserfahrung, nachgewiesen durch umfangreiche unabhängige Publikationen
- Fundierte Kenntnisse in SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO und verwandten Alignment- und Reasoning-Methoden
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit PyTorch oder JAX
- Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Trainingssystemen, Evaluierungsinfrastruktur und Prozessen zur Datensynthese
- Umfangreiche Publikationsbilanz auf renommierten Machine-Learning- oder KI-Konferenzen, darunter NeurIPS, ICLR, ICML, ACL oder EMNLP
- Praktische Erfahrung im Entwurf oder in der Bewertung agentischer Systeme
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Teams aus Forschung, Engineering und Produktentwicklung
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl Fachpublikum als auch allgemeinen Zielgruppen zu vermitteln
- Verfügbarkeit und Bereitschaft, zwei- bis dreimal pro Woche an gemeinsamen Bürotagen teilzunehmen
- Wohnsitz innerhalb von 50 Meilen von einem Bürostandort oder Bereitschaft zum Umzug
- Gesetzliche Arbeitserlaubnis in dem Land, in dem die Stelle angesiedelt ist
- Mindestens 18 Jahre alt
Zusatzleistungen
- Großzügiger bezahlter Urlaub zusätzlich zu den Unternehmensfeiertagen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien
- Sechzehn Wochen bezahlter Elternzeit für alle Eltern
- Unterstützung bei Kinderwunschbehandlungen und Familienplanung
- Früherkennungstest auf Krebs von Galleri
- Flexible Ausgabenkonten und flexible Ausgabenkonten für die Betreuung von Angehörigen
- Gesundheitssparkonto für berechtigte Versicherungspläne einschließlich eines Arbeitgeberbeitrags
- Jährliche Zuschüsse zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Wellness-Zuschuss für Ausgaben wie Fitnessstudio, Massagen, chiropraktische Behandlungen und Personal Training
- Zuschuss für Weiterbildung und berufliche Entwicklung
- Unternehmensweite und teamübergreifende Offsite-Veranstaltungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Aktienoptionen des Unternehmens
- 401(k)-Altersvorsorgeplan
- Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung
- Programme zur Förderung des Wohlbefindens