Writer 시니어 AI 연구 과학자: LLM 및 에이전트 시스템(하이브리드)
Writer의 엔터프라이즈 대규모 언어 모델과 에이전트 시스템을 발전시키는 연구를 주도합니다. 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 위한 사후 학습, 평가, 추론 및 배포 업무를 이끕니다.
설명
- 대규모 언어 모델과 에이전트 시스템에 중점을 둔 독립적인 연구 의제를 수립하고 이끕니다
- 초기 가설부터 학습, 평가, 프로덕션 출시까지 연구 프로젝트를 지휘합니다
- SFT, RLHF, RLAIF, DPO 및 새로운 정렬 방법을 사용해 대규모 사후 학습 연구를 수행합니다
- 엔터프라이즈 에이전트 워크플로의 추론, 계획 및 도구 사용 역량을 발전시킵니다
- 까다로운 실제 엔터프라이즈 사용 사례를 위한 평가 벤치마크와 방법을 만듭니다
- LLM-as-judge 방법, 합성 데이터 생성 및 적대적 데이터 세트를 포함한 확장 가능한 데이터 합성·큐레이션 시스템을 구축합니다
- Writer의 모델 아키텍처와 학습 전략에 영향력을 행사합니다
- 연구 결과를 엔터프라이즈급 언어 모델 개선으로 전환합니다
- 연구 엔지니어링 및 제품 조직과 긴밀히 협력합니다
- 주요 연구 학회에서 독창적인 연구 결과를 발표합니다
- 최첨단 AI 연구 분야에서 Writer의 활동을 대표합니다
- 동료 연구원과 엔지니어를 코칭하고 지원합니다
- AI 연구 부사장에게 보고합니다
지원 자격
- 실무 머신러닝 연구 경력 7년 이상
- 대규모 언어 모델 사전 학습 및 사후 학습에 대한 고급 전문성
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 자연어 처리 또는 관련 분야의 박사 학위, 또는 다수의 독립적인 논문 발표로 입증되는 동등한 연구 경험
- SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO 및 관련 정렬·추론 방법에 대한 전문 지식
- 고급 Python 역량과 PyTorch 또는 JAX 숙련도
- 학습 시스템, 평가 인프라 및 데이터 합성 프로세스를 개발하고 확장한 경험
- NeurIPS, ICLR, ICML, ACL 또는 EMNLP를 포함한 경쟁력 있는 머신러닝 또는 AI 학회에서의 풍부한 논문 발표 실적
- 에이전트 시스템을 설계하거나 평가한 실무 경험
- 연구, 엔지니어링 및 제품 팀과 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 전문가와 일반 청중 모두에게 복잡한 기술 개념을 설명할 수 있는 능력
- 매주 2~3일 협업 오피스 세션에 참여할 수 있고 참여 의지가 있는 분
- 오피스 허브에서 50마일 이내에 거주하거나 이주할 의향이 있는 분
- 해당 직무가 위치한 국가에서 합법적으로 근무할 수 있는 분
- 만 18세 이상
복리후생
- 회사 공휴일 외에도 넉넉한 유급 휴가
- 직원과 가족을 위한 의료, 치과 및 안과 보험
- 모든 부모를 위한 16주 유급 육아휴가
- 난임 치료 및 가족 계획 지원
- Galleri 조기 암 검진
- 유연 지출 계좌 및 부양가족 돌봄 유연 지출 계좌
- 적격 플랜을 위한 건강 저축 계좌와 회사 기여금
- 일과 삶의 필요를 지원하는 연간 수당
- 헬스장 멤버십, 마사지, 카이로프랙틱 케어 및 개인 트레이닝 등에 사용할 수 있는 웰니스 수당
- 학습 및 전문성 개발 수당
- 전사 및 팀 오프사이트 행사
- 경쟁력 있는 급여
- 회사 스톡옵션
- 401(k) 플랜
- 경력 성장 지원
- 웰빙 프로그램
