Writer tworzy aplikacje wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję dla przedsiębiorstw, łącząc duże modele językowe Palmyra z grafem wiedzy, aby pomagać organizacjom zwiększać dokładność danych i usprawniać przepływy pracy. Platforma obsługuje zarówno tworzenie aplikacji bez kodu przez zespoły biznesowe, jak i programowanie za pośrednictwem API przez inżynierów, umożliwiając firmom z sektorów takich jak finanse, ochrona zdrowia i handel detaliczny tworzenie dopasowanych rozwiązań AI przy jednoczesnym spełnianiu rygorystycznych wymogów bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Starszy naukowiec ds. sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych i systemów agentowych w Writerze (praca hybrydowa)
Kieruj badaniami rozwijającymi korporacyjne duże modele językowe i systemy agentowe firmy Writer. Prowadź prace nad dostrajaniem po treningu, ewaluacją, rozumowaniem i wdrażaniem rozwiązań dla korporacyjnych zastosowań AI.
Opis
- Tworzenie i prowadzenie niezależnego programu badawczego skoncentrowanego na dużych modelach językowych i systemach agentowych
- Prowadzenie projektów badawczych od początkowych hipotez przez trening i ewaluację po wdrożenie produkcyjne
- Prowadzenie badań na dużą skalę nad dostrajaniem po treningu z użyciem SFT, RLHF, RLAIF, DPO i nowych metod dostosowania
- Rozwijanie zdolności rozumowania, planowania i korzystania z narzędzi w korporacyjnych przepływach pracy agentów
- Tworzenie benchmarków i metod ewaluacji dla wymagających rzeczywistych zastosowań korporacyjnych
- Budowanie skalowalnych systemów syntezy i selekcji danych, w tym metod LLM-as-judge, generowania danych syntetycznych i zbiorów adwersarialnych
- Wywieranie wpływu na architekturę modeli i strategię treningową firmy Writer
- Przekładanie wyników badań na usprawnienia korporacyjnych modeli językowych
- Ścisła współpraca z zespołami inżynierii badawczej i rozwoju produktów
- Publikowanie i prezentowanie oryginalnych wyników na wiodących konferencjach naukowych
- Reprezentowanie firmy Writer w przełomowych badaniach nad AI
- Mentoring i wspieranie innych badaczy oraz inżynierów
- Raportowanie do wiceprezesa ds. badań nad AI
Wymagania
- Co najmniej siedem lat praktycznego doświadczenia badawczego w dziedzinie uczenia maszynowego
- Zaawansowana wiedza specjalistyczna w zakresie treningu wstępnego i dostrajania po treningu dużych modeli językowych
- Stopień Ph.D. z informatyki, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie badawcze potwierdzone znaczącym dorobkiem samodzielnych publikacji
- Biegła znajomość SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO oraz powiązanych metod dostosowania i rozumowania
- Zaawansowane umiejętności w Pythonie oraz biegłość w PyTorch lub JAX
- Doświadczenie w tworzeniu i skalowaniu systemów treningowych, infrastruktury ewaluacyjnej i procesów syntezy danych
- Znaczący dorobek publikacyjny na konkurencyjnych konferencjach z zakresu uczenia maszynowego lub AI, w tym NeurIPS, ICLR, ICML, ACL lub EMNLP
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu lub ocenie systemów agentowych
- Umiejętność skutecznej współpracy z zespołami badawczymi, inżynieryjnymi i produktowymi
- Umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych zarówno specjalistom, jak i odbiorcom ogólnym
- Dostępność i gotowość do udziału we wspólnej pracy biurowej przez dwa do trzech dni w tygodniu
- Miejsce zamieszkania w promieniu 50 mil od biura lub gotowość do relokacji
- Posiadanie prawnego zezwolenia na pracę w kraju, w którym znajduje się stanowisko
- Ukończone 18 lat
Benefity
- Hojny płatny urlop dodatkowo poza świętami firmowymi
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne dla pracowników i ich rodzin
- Szesnaście tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla wszystkich rodziców
- Wsparcie leczenia niepłodności i planowania rodziny
- Badanie Galleri służące wczesnemu wykrywaniu raka
- Elastyczne konta wydatków oraz elastyczne konta wydatków na opiekę nad osobami zależnymi
- Konto oszczędnościowe na wydatki medyczne dla kwalifikujących się planów, w tym wpłata firmy
- Coroczne dodatki wspierające potrzeby związane z równowagą między pracą a życiem prywatnym
- Dodatek wellness na wydatki takie jak karnet na siłownię, masaż, chiropraktyka i trening personalny
- Dodatek na naukę i rozwój zawodowy
- Ogólnofirmowe i zespołowe wyjazdy integracyjne
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Opcje na akcje firmy
- Plan 401(k)
- Wsparcie rozwoju kariery
- Programy wspierające dobrostan