Writer พัฒนาแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สำหรับองค์กร โดยผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Palmyra เข้ากับ Knowledge Graph เพื่อช่วยให้องค์กรเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลและทำให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น แพลตฟอร์มนี้รองรับทั้งการสร้างแอปพลิเคชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดสำหรับทีมธุรกิจ และการพัฒนาด้วย API สำหรับวิศวกร ช่วยให้บริษัทในภาคการเงิน สุขภาพ และค้าปลีกสามารถสร้างโซลูชัน AI ที่เหมาะกับความต้องการ พร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด
นักวิทยาศาสตร์วิจัย AI อาวุโส ด้าน LLM และระบบเอเจนต์ที่ Writer (ทำงานแบบไฮบริด)
เป็นผู้นำงานวิจัยเพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบเอเจนต์สำหรับองค์กรของ Writer กำกับงานด้านการฝึกหลังการฝึก การประเมิน การให้เหตุผล และการนำไปใช้งานสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับองค์กร
รายละเอียด
- กำหนดและเป็นผู้นำวาระการวิจัยอิสระที่มุ่งเน้นโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบเอเจนต์
- กำกับโครงการวิจัยตั้งแต่สมมติฐานเริ่มต้น ผ่านการฝึก การประเมิน จนถึงการเผยแพร่สู่ระบบการผลิต
- ดำเนินการศึกษาการฝึกหลังการฝึกขนาดใหญ่โดยใช้ SFT, RLHF, RLAIF, DPO และวิธีการจัดแนวทางใหม่ ๆ
- พัฒนาความสามารถด้านการให้เหตุผล การวางแผน และการใช้เครื่องมือในเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ระดับองค์กร
- สร้างเกณฑ์มาตรฐานและวิธีการประเมินสำหรับกรณีการใช้งานจริงในองค์กรที่มีความต้องการสูง
- สร้างระบบสังเคราะห์และคัดสรรข้อมูลที่ปรับขนาดได้ รวมถึงวิธีการใช้ LLM เป็นผู้ตัดสิน การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ และชุดข้อมูลเชิงปฏิปักษ์
- มีอิทธิพลต่อสถาปัตยกรรมโมเดลและกลยุทธ์การฝึกของ Writer
- เปลี่ยนผลการวิจัยให้เป็นการปรับปรุงโมเดลภาษาระดับองค์กร
- ทำงานอย่างใกล้ชิดกับทีมวิศวกรรมวิจัยและทีมผลิตภัณฑ์
- เผยแพร่และนำเสนอผลงานวิจัยต้นฉบับในงานประชุมวิจัยชั้นนำ
- เป็นตัวแทนผลงานวิจัย AI ขั้นแนวหน้าของ Writer
- ให้คำแนะนำและสนับสนุนนักวิจัยและวิศวกรร่วมทีม
- รายงานต่อรองประธานฝ่ายวิจัย AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์จริงด้านการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อยเจ็ดปี
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้านการฝึกล่วงหน้าและการฝึกหลังการฝึกสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แมชชีนเลิร์นนิง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์วิจัยเทียบเท่าที่แสดงให้เห็นผ่านผลงานตีพิมพ์อิสระจำนวนมาก
- มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งด้าน SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO และวิธีการจัดแนวทางและการให้เหตุผลที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะ Python ระดับสูงและเชี่ยวชาญ PyTorch หรือ JAX
- มีประสบการณ์พัฒนาและปรับขนาดระบบการฝึก โครงสร้างพื้นฐานด้านการประเมิน และกระบวนการสังเคราะห์ข้อมูล
- มีผลงานตีพิมพ์จำนวนมากในงานประชุมแมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI ที่มีการแข่งขันสูง รวมถึง NeurIPS, ICLR, ICML, ACL หรือ EMNLP
- มีประสบการณ์จริงในการออกแบบหรือประเมินระบบเอเจนต์
- สามารถทำงานร่วมกับทีมวิจัย วิศวกรรม และผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- สามารถอธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ทั้งผู้เชี่ยวชาญและผู้ฟังทั่วไปเข้าใจได้
- สามารถและเต็มใจเข้าร่วมการทำงานร่วมกันในสำนักงานสัปดาห์ละสองถึงสามวัน
- อาศัยอยู่ภายในระยะ 50 ไมล์จากศูนย์สำนักงานแห่งใดแห่งหนึ่ง หรือยินดีย้ายที่อยู่
- ได้รับอนุญาตตามกฎหมายให้ทำงานในประเทศที่ตำแหน่งงานตั้งอยู่
- มีอายุอย่างน้อย 18 ปี
สวัสดิการ
- วันลาพักร้อนโดยได้รับค่าจ้างอย่างเพียงพอ นอกเหนือจากวันหยุดของบริษัท
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม และสายตาสำหรับพนักงานและครอบครัว
- วันลาคลอดบุตรหรือดูแลบุตรโดยได้รับค่าจ้างสิบหกสัปดาห์สำหรับผู้ปกครองทุกคน
- การสนับสนุนการรักษาภาวะมีบุตรยากและการวางแผนครอบครัว
- การตรวจคัดกรองมะเร็งระยะเริ่มต้น Galleri
- บัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นและบัญชีค่าใช้จ่ายแบบยืดหยุ่นสำหรับการดูแลผู้พึ่งพิง
- บัญชีออมทรัพย์เพื่อสุขภาพสำหรับแผนที่เข้าเกณฑ์ รวมถึงเงินสมทบจากบริษัท
- เงินสนับสนุนรายปีสำหรับความต้องการด้านสมดุลระหว่างงานและชีวิต
- เงินช่วยเหลือด้านสุขภาวะสำหรับค่าใช้จ่าย เช่น ค่าสมาชิกยิม นวด ไคโรแพรกติก และเทรนเนอร์ส่วนตัว
- เงินสนับสนุนการเรียนรู้และการพัฒนาวิชาชีพ
- กิจกรรมนอกสถานที่ของทั้งบริษัทและทีม
- ค่าตอบแทนที่แข่งขันได้
- สิทธิซื้อหุ้นของบริษัท
- แผน 401(k)
- การสนับสนุนการเติบโตในสายอาชีพ
- โครงการส่งเสริมสุขภาวะ