A Writer desenvolve aplicações de inteligência artificial generativa para empresas, combinando os grandes modelos de linguagem Palmyra com um grafo de conhecimento para ajudar as organizações a melhorar a precisão dos dados e otimizar os fluxos de trabalho. Sua plataforma oferece tanto a criação de aplicações sem código para equipes de negócios quanto o desenvolvimento baseado em API para engenheiros, permitindo que empresas de setores como finanças, saúde e varejo criem soluções de IA personalizadas e atendam a rigorosos requisitos de segurança e conformidade.
Cientista de Pesquisa Sênior em IA, LLMs e Sistemas Agênticos na Writer (híbrido)
Lidere pesquisas que avancem os grandes modelos de linguagem e os sistemas agênticos empresariais da Writer. Conduza trabalhos de pós-treinamento, avaliação, raciocínio e implantação para aplicações de IA empresarial.
Descrição
- Definir e liderar uma agenda de pesquisa independente com foco em grandes modelos de linguagem e sistemas agênticos
- Conduzir projetos de pesquisa desde as hipóteses iniciais até o treinamento, a avaliação e o lançamento em produção
- Realizar estudos de pós-treinamento em larga escala usando SFT, RLHF, RLAIF, DPO e métodos emergentes de alinhamento
- Avançar as capacidades de raciocínio, planejamento e uso de ferramentas nos fluxos de trabalho de agentes empresariais
- Criar benchmarks e métodos de avaliação para casos de uso empresariais exigentes do mundo real
- Construir sistemas escaláveis de síntese e curadoria de dados, incluindo métodos de LLM como avaliador, geração de dados sintéticos e conjuntos de dados adversariais
- Influenciar a arquitetura dos modelos e a estratégia de treinamento da Writer
- Transformar descobertas de pesquisa em melhorias para modelos de linguagem de nível empresarial
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de engenharia de pesquisa e produto
- Publicar e apresentar descobertas originais em conferências de pesquisa de destaque
- Representar o trabalho da Writer em pesquisas de ponta em IA
- Orientar e apoiar outros pesquisadores e engenheiros
- Reportar-se à Vice-Presidência de Pesquisa em IA
Requisitos
- Pelo menos sete anos de experiência prática em pesquisa de aprendizado de máquina
- Conhecimento avançado em pré-treinamento e pós-treinamento de grandes modelos de linguagem
- Doutorado em ciência da computação, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural ou disciplina relacionada, ou experiência equivalente em pesquisa demonstrada por publicações independentes substanciais
- Domínio especializado de SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO e métodos relacionados de alinhamento e raciocínio
- Conhecimento avançado de Python e proficiência em PyTorch ou JAX
- Experiência no desenvolvimento e na escalabilidade de sistemas de treinamento, infraestrutura de avaliação e processos de síntese de dados
- Histórico substancial de publicações em conferências competitivas de aprendizado de máquina ou IA, incluindo NeurIPS, ICLR, ICML, ACL ou EMNLP
- Experiência prática no desenvolvimento ou na avaliação de sistemas agênticos
- Capacidade de colaborar de forma eficaz com equipes de pesquisa, engenharia e produto
- Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para públicos especializados e gerais
- Disponibilidade e disposição para participar de sessões colaborativas presenciais dois ou três dias por semana
- Morar a até 50 milhas de um polo de escritórios ou ter disponibilidade para se mudar
- Autorização legal para trabalhar no país onde a função está baseada
- Ter pelo menos 18 anos
Benefícios
- Amplo período de folga remunerada, além dos feriados da empresa
- Seguro médico, odontológico e oftalmológico para funcionários e suas famílias
- Dezesseis semanas de licença parental remunerada para todos os pais e mães
- Apoio para tratamentos de fertilidade e planejamento familiar
- Testes Galleri de detecção precoce de câncer
- Contas de gastos flexíveis e contas flexíveis para cuidados de dependentes
- Conta de poupança para despesas médicas em planos elegíveis, incluindo contribuição da empresa
- Subsídios anuais para necessidades de equilíbrio entre vida pessoal e profissional
- Auxílio-bem-estar para despesas como academias, massagens, quiropraxia e treinamento pessoal
- Auxílio para aprendizado e desenvolvimento profissional
- Eventos externos da empresa e das equipes
- Remuneração competitiva
- Opções de ações da empresa
- Plano 401(k)
- Apoio ao crescimento profissional
- Programas de bem-estar