Writer розробляє застосунки на основі генеративного ШІ для підприємств, поєднуючи великі мовні моделі Palmyra з графом знань, щоб допомагати організаціям підвищувати точність даних і оптимізувати робочі процеси. Платформа підтримує як створення застосунків без коду для бізнес-команд, так і розроблення через API для інженерів, даючи змогу компаніям у таких галузях, як фінанси, охорона здоров’я та роздрібна торгівля, створювати спеціалізовані рішення на основі ШІ, дотримуючись суворих вимог до безпеки та відповідності нормативам.
Провідний науковець у галузі ШІ, великих мовних моделей та агентних систем у Writer (гібридний формат)
Керуйте дослідженнями, що розвивають корпоративні великі мовні моделі та агентні системи Writer. Працюйте над постнавчанням, оцінюванням, міркуванням і розгортанням рішень для корпоративних застосунків ШІ.
Опис
- Формувати й очолювати незалежну дослідницьку програму, зосереджену на великих мовних моделях та агентних системах
- Керувати дослідницькими проєктами від початкових гіпотез до навчання, оцінювання та випуску у виробниче середовище
- Проводити масштабні дослідження постнавчання із застосуванням SFT, RLHF, RLAIF, DPO та нових методів вирівнювання
- Розвивати можливості міркування, планування та використання інструментів у робочих процесах корпоративних агентів
- Створювати еталонні набори й методи оцінювання для складних реальних корпоративних сценаріїв
- Створювати масштабовані системи синтезу та курування даних, зокрема методи LLM-as-judge, генерацію синтетичних даних і змагальні набори даних
- Впливати на архітектуру моделей і стратегію навчання Writer
- Перетворювати результати досліджень на вдосконалення корпоративних мовних моделей
- Тісно співпрацювати з командами дослідницької інженерії та розробки продуктів
- Публікувати й представляти оригінальні результати на провідних наукових конференціях
- Представляти роботу Writer у передових дослідженнях у сфері ШІ
- Наставляти та підтримувати колег-дослідників і інженерів
- Підпорядковуватися віцепрезиденту з досліджень у галузі ШІ
Вимоги
- Щонайменше сім років практичного досвіду досліджень у галузі машинного навчання
- Глибока експертиза в попередньому навчанні та постнавчанні великих мовних моделей
- Ступінь Ph.D. у галузі інформатики, машинного навчання, обробки природної мови або суміжній дисципліні чи еквівалентний дослідницький досвід, підтверджений значною кількістю самостійних публікацій
- Експертне володіння SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO та пов’язаними методами вирівнювання й міркування
- Поглиблені навички Python і досвід роботи з PyTorch або JAX
- Досвід розроблення та масштабування систем навчання, інфраструктури оцінювання і процесів синтезу даних
- Значний список публікацій на конкурентних конференціях із машинного навчання або ШІ, зокрема NeurIPS, ICLR, ICML, ACL або EMNLP
- Практичний досвід проєктування або оцінювання агентних систем
- Здатність ефективно співпрацювати з командами досліджень, інженерії та розробки продуктів
- Здатність пояснювати складні технічні концепції як фахівцям, так і широкій аудиторії
- Готовність і можливість брати участь у спільній роботі в офісі два-три дні щотижня
- Проживання в межах 50 миль від офісного вузла або готовність переїхати
- Законне право працювати в країні, де розташована посада
- Вік від 18 років
Переваги
- Щедра оплачувана відпустка на додаток до корпоративних свят
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору для працівників і їхніх сімей
- Шістнадцять тижнів оплачуваної батьківської відпустки для всіх батьків
- Підтримка лікування безпліддя та планування сім’ї
- Тестування Galleri для раннього виявлення раку
- Рахунки гнучких витрат і рахунки гнучких витрат на догляд за утриманцями
- Ощадний рахунок на медичні витрати для відповідних планів, зокрема внесок компанії
- Щорічні виплати на потреби, пов’язані з балансом роботи та особистого життя
- Оздоровча виплата на такі витрати, як абонемент у спортзал, масаж, хіропрактика та персональні тренування
- Виплата на навчання та професійний розвиток
- Корпоративні й командні виїзні заходи
- Конкурентна оплата
- Опціони на акції компанії
- План 401(k)
- Підтримка кар’єрного зростання
- Програми добробуту