Writer
Writer
A Writer vállalati felhasználásra fejleszt generatív MI-alkalmazásokat: a Palmyra nagy nyelvi modelleket tudásgráffal ötvözi, hogy segítsen a szervezeteknek javítani az adatok pontosságát és egyszerűsíteni a munkafolyamatokat. Platformja támogatja a kódolás nélküli alkalmazásfejlesztést az üzleti csapatok számára, valamint az API-alapú fejlesztést a mérnököknek. Így a pénzügy, az egészségügy és a kiskereskedelem területén működő vállalatok szigorú biztonsági és megfelelőségi követelmények mellett hozhatnak létre igényeikre szabott MI-megoldásokat.

Vezető mesterségesintelligencia-kutató, nagy nyelvi modellek és ágensrendszerek a Writernél (hibrid)

Vezesse a Writer vállalati nagy nyelvi modelljeit és ágensrendszereit továbbfejlesztő kutatásokat. Irányítsa a vállalati MI-alkalmazások utótréningjével, értékelésével, következtetésével és bevezetésével kapcsolatos munkát.

Leírás

  • Alakítson ki és vezessen önálló kutatási programot a nagy nyelvi modellekre és ágensrendszerekre összpontosítva
  • Irányítsa a kutatási projekteket a kezdeti hipotézisektől a tréningen és értékelésen át az éles bevezetésig
  • Végezzen nagyléptékű utótréninges vizsgálatokat SFT, RLHF, RLAIF, DPO és újabb összehangolási módszerek alkalmazásával
  • Fejlessze a következtetési, tervezési és eszközhasználati képességeket a vállalati ágensmunkafolyamatokban
  • Hozzon létre értékelési benchmarkokat és módszereket az igényes, valós vállalati felhasználási esetekhez
  • Építsen skálázható adatszintézis- és adatválogatási rendszereket, beleértve az LLM-as-judge módszereket, a szintetikus adatok előállítását és az adverszariális adatkészleteket
  • Hatással legyen a Writer modellarchitektúrájára és tréningstratégiájára
  • Alakítsa át a kutatási eredményeket a vállalati szintű nyelvi modellek fejlesztéseivé
  • Működjön szorosan együtt a kutatásmérnöki és termékszervezetekkel
  • Publikálja és mutassa be eredeti eredményeit vezető kutatási konferenciákon
  • Képviselje a Writer úttörő MI-kutatásban végzett munkáját
  • Mentorálja és támogassa kutatótársait és mérnökeit
  • A mesterségesintelligencia-kutatásért felelős alelnöknek tegyen jelentést

Követelmények

  • Legalább hét év gyakorlati gépi tanulási kutatási tapasztalat
  • Haladó szintű szakértelem a nagy nyelvi modellek elő- és utótréningjében
  • Számítástechnikából, gépi tanulásból, természetesnyelv-feldolgozásból vagy kapcsolódó területről szerzett PhD-fokozat, illetve jelentős önálló publikációkkal igazolt, egyenértékű kutatási tapasztalat
  • Az SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO és a kapcsolódó összehangolási és következtetési módszerek magas szintű ismerete
  • Haladó Python-ismeretek, valamint PyTorch- vagy JAX-jártasság
  • Tréningrendszerek, értékelési infrastruktúra és adatszintézis-folyamatok fejlesztésében és skálázásában szerzett tapasztalat
  • Jelentős publikációs háttér versenyképes gépi tanulási vagy MI-konferenciákon, köztük a NeurIPS, ICLR, ICML, ACL vagy EMNLP konferenciákon
  • Gyakorlati tapasztalat ágensrendszerek tervezésében vagy értékelésében
  • Hatékony együttműködési képesség kutatási, mérnöki és termékcsapatokkal
  • Összetett műszaki fogalmak érthető magyarázatának képessége szakmai és általános közönség számára egyaránt
  • Lehetőség és készség heti két-három nap közös irodai munkában való részvételre
  • Irodai központtól számított 50 mérföldön belüli lakóhely vagy költözési hajlandóság
  • A munkavégzés országában jogszerű munkavállalási engedély
  • Legalább 18 éves életkor

Juttatások

  • Bőséges fizetett szabadság a vállalati ünnepnapokon felül
  • Egészség-, fogászati és látásbiztosítás a munkavállalók és családjaik számára
  • Tizenhat hét fizetett szülői szabadság minden szülő számára
  • Termékenységi kezelések és családtervezés támogatása
  • Galleri korai rákfelismerési vizsgálat
  • Rugalmas kiadási és eltartottgondozási rugalmas kiadási számlák
  • Egészségügyi megtakarítási számla a jogosult csomagokhoz, vállalati hozzájárulással
  • A munka és a magánélet igényeit támogató éves juttatások
  • Wellness-juttatás olyan kiadásokra, mint az edzőtermi tagság, a masszázs, a kiropraktikai ellátás és a személyi edzés
  • Tanulási és szakmai fejlődési juttatás
  • Vállalati és csapatszintű külső rendezvények
  • Versenyképes fizetés
  • Vállalati részvényopciók
  • 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv
  • Karrierfejlődési támogatás
  • Jólléti programok