Writer
Writer
Writer razvija generativne aplikacije umjetne inteligencije za poduzeća, kombinirajući velike jezične modele Palmyra s grafom znanja kako bi organizacijama pomogao poboljšati točnost podataka i pojednostavniti radne procese. Njegova platforma podržava izradu aplikacija bez koda za poslovne timove i razvoj putem API-ja za inženjere, omogućujući tvrtkama u sektorima poput financija, zdravstva i maloprodaje stvaranje prilagođenih rješenja umjetne inteligencije uz ispunjavanje strogih zahtjeva sigurnosti i usklađenosti.

Viši znanstveni istraživač umjetne inteligencije, LLM-ova i agentskih sustava u Writeru (hibridno)

Vodit ćete istraživanja koja unapređuju Writerove poslovne velike jezične modele i agentske sustave. Usmjeravat ćete rad na naknadnom treniranju, evaluaciji, zaključivanju i implementaciji poslovnih AI aplikacija.

Opis

  • Postaviti i voditi neovisni istraživački program usmjeren na velike jezične modele i agentske sustave
  • Voditi istraživačke projekte od početnih hipoteza preko treniranja i evaluacije do produkcijskog izdanja
  • Provoditi opsežna istraživanja naknadnog treniranja koristeći SFT, RLHF, RLAIF, DPO i nove metode usklađivanja
  • Unapređivati sposobnosti zaključivanja, planiranja i korištenja alata u poslovnim radnim tokovima agenata
  • Kreirati evaluacijske referentne testove i metode za zahtjevne stvarne poslovne slučajeve upotrebe
  • Graditi skalabilne sustave za sintezu i kuriranje podataka, uključujući metode LLM-as-judge, generiranje sintetičkih podataka i adversarijalne skupove podataka
  • Utjecati na arhitekturu Writerovih modela i strategiju treniranja
  • Pretvarati rezultate istraživanja u poboljšanja poslovnih jezičnih modela
  • Blisko surađivati s organizacijama za istraživačko inženjerstvo i proizvode
  • Objavljivati i predstavljati izvorne rezultate na vodećim istraživačkim konferencijama
  • Predstavljati Writerov rad u vrhunskim istraživanjima umjetne inteligencije
  • Podučavati i podržavati druge istraživače i inženjere
  • Izvještavati potpredsjednika za istraživanje umjetne inteligencije

Zahtjevi

  • Najmanje sedam godina praktičnog iskustva u istraživanju strojnog učenja
  • Napredno stručno znanje predtreniranih i naknadno treniranih velikih jezičnih modela
  • Doktorat iz računalnih znanosti, strojnog učenja, NLP-a ili srodnog područja, ili istovrijedno istraživačko iskustvo dokazano značajnim samostalnim publikacijama
  • Izvrsno poznavanje metoda SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO i povezanih metoda usklađivanja i zaključivanja
  • Napredno znanje Pythona i stručnost u radu s PyTorchom ili JAX-om
  • Iskustvo u razvoju i skaliranju sustava za treniranje, infrastrukture za evaluaciju i procesa sinteze podataka
  • Značajan popis publikacija na konkurentnim konferencijama o strojnom učenju ili umjetnoj inteligenciji, uključujući NeurIPS, ICLR, ICML, ACL ili EMNLP
  • Praktično iskustvo u dizajniranju ili procjeni agentskih sustava
  • Sposobnost učinkovite suradnje s istraživačkim, inženjerskim i proizvodnim timovima
  • Sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih koncepata stručnom i općem auditoriju
  • Dostupnost i spremnost na sudjelovanje u zajedničkim uredskim sesijama dva do tri dana tjedno
  • Prebivalište unutar 50 milja od uredskog središta ili spremnost na preseljenje
  • Zakonsko pravo na rad u zemlji u kojoj je radno mjesto
  • Najmanje 18 godina

Pogodnosti

  • Izdašan plaćeni dopust uz slobodne dane za blagdane
  • Zdravstveno, stomatološko i očno osiguranje za zaposlenike i njihove obitelji
  • Šesnaest tjedana plaćenog roditeljskog dopusta za sve roditelje
  • Potpora za liječenje neplodnosti i planiranje obitelji
  • Galleri testiranje za rano otkrivanje raka
  • Fleksibilni računi za potrošnju i fleksibilni računi za skrb o uzdržavanim osobama
  • Račun zdravstvene štednje za prihvatljive planove, uključujući doprinos tvrtke
  • Godišnje naknade za potrebe ravnoteže između poslovnog i privatnog života
  • Naknada za wellness troškove poput članarina za teretanu, masaže, kiropraktičke skrbi i osobnog treninga
  • Naknada za učenje i profesionalni razvoj
  • Događaji izvan ureda za cijelu tvrtku i timove
  • Konkurentna plaća
  • Opcije na dionice tvrtke
  • Plan 401(k)
  • Potpora razvoju karijere
  • Programi dobrobiti