Writer phát triển các ứng dụng AI tạo sinh cho doanh nghiệp, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn Palmyra với Knowledge Graph nhằm giúp tổ chức nâng cao độ chính xác của dữ liệu và tinh gọn quy trình làm việc. Nền tảng này hỗ trợ cả việc xây dựng ứng dụng không cần mã cho các nhóm nghiệp vụ và phát triển dựa trên API cho kỹ sư, cho phép các công ty trong những lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ tạo ra các giải pháp AI phù hợp với nhu cầu, đồng thời đáp ứng những yêu cầu nghiêm ngặt về bảo mật và tuân thủ.
Nhà khoa học nghiên cứu AI cấp cao về LLM và hệ thống tác tử tại Writer (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt hoạt động nghiên cứu nhằm phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống tác tử dành cho doanh nghiệp của Writer. Thúc đẩy công việc về huấn luyện hậu kỳ, đánh giá, suy luận và triển khai các ứng dụng AI doanh nghiệp.
Mô tả
- Thiết lập và dẫn dắt chương trình nghiên cứu độc lập tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống tác tử
- Dẫn dắt các dự án nghiên cứu từ những giả thuyết ban đầu qua quá trình huấn luyện, đánh giá đến phát hành trong môi trường sản xuất
- Thực hiện các nghiên cứu huấn luyện hậu kỳ quy mô lớn bằng SFT, RLHF, RLAIF, DPO và các phương pháp căn chỉnh mới nổi
- Nâng cao khả năng suy luận, lập kế hoạch và sử dụng công cụ trong quy trình làm việc của các tác tử doanh nghiệp
- Xây dựng các bộ tiêu chuẩn và phương pháp đánh giá cho những trường hợp sử dụng doanh nghiệp thực tế đầy thách thức
- Xây dựng các hệ thống tổng hợp và tuyển chọn dữ liệu có khả năng mở rộng, bao gồm các phương pháp LLM làm giám khảo, tạo dữ liệu tổng hợp và bộ dữ liệu đối kháng
- Góp phần định hướng kiến trúc mô hình và chiến lược huấn luyện của Writer
- Chuyển hóa các phát hiện nghiên cứu thành những cải tiến cho các mô hình ngôn ngữ cấp doanh nghiệp
- Phối hợp chặt chẽ với các nhóm kỹ thuật nghiên cứu và sản phẩm
- Công bố và trình bày các phát hiện nguyên bản tại những hội nghị nghiên cứu hàng đầu
- Đại diện cho công trình nghiên cứu AI tiên tiến của Writer
- Huấn luyện và hỗ trợ các nhà nghiên cứu và kỹ sư khác
- Báo cáo cho Phó Chủ tịch phụ trách Nghiên cứu AI
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm thực tế trong nghiên cứu học máy
- Có chuyên môn nâng cao về huấn luyện trước và huấn luyện hậu kỳ cho các mô hình ngôn ngữ lớn
- Có bằng Tiến sĩ về khoa học máy tính, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm nghiên cứu tương đương được chứng minh qua các công bố độc lập đáng kể
- Nắm vững SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO và các phương pháp căn chỉnh và suy luận liên quan
- Thành thạo Python ở trình độ nâng cao và sử dụng tốt PyTorch hoặc JAX
- Có kinh nghiệm phát triển và mở rộng các hệ thống huấn luyện, hạ tầng đánh giá và quy trình tổng hợp dữ liệu
- Có hồ sơ công bố đáng kể tại các hội nghị học máy hoặc AI có tính cạnh tranh, bao gồm NeurIPS, ICLR, ICML, ACL hoặc EMNLP
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế hoặc đánh giá các hệ thống tác tử
- Có khả năng phối hợp hiệu quả giữa các nhóm nghiên cứu, kỹ thuật và sản phẩm
- Có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho cả đối tượng chuyên môn và đại chúng
- Có thể và sẵn sàng tham gia các buổi làm việc cộng tác tại văn phòng từ hai đến ba ngày mỗi tuần
- Đang ở trong phạm vi 50 dặm tính từ một trung tâm văn phòng hoặc sẵn sàng chuyển nơi ở
- Được pháp luật cho phép làm việc tại quốc gia nơi vị trí này đặt trụ sở
- Từ 18 tuổi trở lên
Phúc lợi
- Nghỉ phép có lương hào phóng ngoài các ngày nghỉ lễ của công ty
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cho nhân viên và gia đình
- Mười sáu tuần nghỉ phép chăm con có lương dành cho tất cả phụ huynh
- Hỗ trợ điều trị khả năng sinh sản và kế hoạch hóa gia đình
- Xét nghiệm Galleri phát hiện ung thư sớm
- Tài khoản chi tiêu linh hoạt và tài khoản chi tiêu linh hoạt dành cho người phụ thuộc
- Tài khoản tiết kiệm y tế dành cho các gói đủ điều kiện, bao gồm khoản đóng góp từ công ty
- Các khoản trợ cấp hằng năm hỗ trợ nhu cầu cân bằng công việc và cuộc sống
- Trợ cấp chăm sóc sức khỏe cho các chi phí như hội viên phòng tập, mát-xa, chăm sóc thần kinh cột sống và huấn luyện cá nhân
- Trợ cấp học tập và phát triển nghề nghiệp
- Các sự kiện ngoại khóa của toàn công ty và đội nhóm
- Mức lương cạnh tranh
- Quyền chọn cổ phiếu công ty
- Kế hoạch 401(k)
- Hỗ trợ phát triển nghề nghiệp
- Các chương trình chăm sóc sức khỏe và tinh thần