Writer разработва генеративни приложения с изкуствен интелект за предприятия, като съчетава големите езикови модели Palmyra с граф от знания, за да помага на организациите да подобряват точността на данните и да оптимизират работните процеси. Платформата му поддържа както разработване на приложения без код за бизнес екипи, така и разработване чрез API за инженери, което позволява на компании от сектори като финанси, здравеопазване и търговия на дребно да създават персонализирани решения с изкуствен интелект, като същевременно изпълняват строгите изисквания за сигурност и съответствие.
Старши научен изследовател в областта на изкуствения интелект, LLM и агентните системи в Writer (хибридно)
Ще ръководите изследвания, които развиват корпоративните големи езикови модели и агентните системи на Writer. Ще насочвате работата по дообучаване, оценяване, разсъждение и внедряване на корпоративни AI приложения.
Описание
- Определяне и ръководене на независима изследователска програма, насочена към големи езикови модели и агентни системи
- Ръководене на изследователски проекти от първоначалните хипотези през обучението и оценяването до пускането в продукция
- Провеждане на мащабни проучвания за дообучаване с помощта на SFT, RLHF, RLAIF, DPO и нови методи за съгласуване
- Развиване на способности за разсъждение, планиране и използване на инструменти в корпоративни работни процеси с агенти
- Създаване на бенчмаркове и методи за оценяване за взискателни реални корпоративни случаи на употреба
- Изграждане на мащабируеми системи за синтез и подбор на данни, включително методи LLM-as-judge, генериране на синтетични данни и състезателни набори от данни
- Влияние върху архитектурата на моделите и стратегията за обучение на Writer
- Превръщане на резултатите от изследванията в подобрения на езиковите модели за корпоративна употреба
- Тясно сътрудничество с екипите по изследователско инженерство и продукти
- Публикуване и представяне на оригинални резултати на водещи научни конференции
- Представляване на работата на Writer в авангардните изследвания на изкуствения интелект
- Наставничество и подкрепа на други изследователи и инженери
- Докладване на вицепрезидента по изследвания на изкуствения интелект
Изисквания
- Най-малко седем години практически опит в изследванията на машинното обучение
- Задълбочени експертни познания в предварителното обучение и дообучаването на големи езикови модели
- Докторска степен по компютърни науки, машинно обучение, NLP или сродна дисциплина, или равностоен изследователски опит, доказан със значими самостоятелни публикации
- Експертно владеене на SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO и свързаните методи за съгласуване и разсъждение
- Напреднали умения по Python и опит с PyTorch или JAX
- Опит в разработването и мащабирането на системи за обучение, инфраструктура за оценяване и процеси за синтез на данни
- Значителен списък от публикации на конкурентни конференции по машинно обучение или изкуствен интелект, включително NeurIPS, ICLR, ICML, ACL или EMNLP
- Практически опит в проектирането или оценяването на агентни системи
- Способност за ефективно партньорство между изследователски, инженерни и продуктови екипи
- Способност за обясняване на сложни технически концепции както на специалисти, така и на обща аудитория
- Възможност и готовност за участие в съвместни офис сесии два до три дни седмично
- Намиране в радиус от 50 мили от офисен център или готовност за преместване
- Законно право на работа в държавата, в която е базирана позицията
- Навършени най-малко 18 години
Придобивки
- Щедър платен отпуск в допълнение към фирмените празници
- Медицинска, стоматологична и зрителна застраховка за служителите и техните семейства
- Шестнадесет седмици платен родителски отпуск за всички родители
- Подкрепа за лечение на безплодие и семейно планиране
- Тестове Galleri за ранно откриване на рак
- Гъвкави сметки за разходи и гъвкави сметки за грижи за зависими лица
- Здравна спестовна сметка за допустими планове, включително вноска от компанията
- Годишни надбавки в подкрепа на нуждите от баланс между работа и личен живот
- Надбавка за уелнес разходи като членство във фитнес, масаж, хиропрактика и персонални тренировки
- Надбавка за обучение и професионално развитие
- Общофирмени и екипни събития извън офиса
- Конкурентно възнаграждение
- Опции за акции на компанията
- План 401(k)
- Подкрепа за развитие на кариерата
- Програми за благосъстояние