Writer utvecklar generativa AI-applikationer för företag och kombinerar stora språkmodeller från Palmyra med en kunskapsgraf för att hjälpa organisationer att förbättra dataaccuriteten och effektivisera arbetsflöden. Plattformen stöder både utveckling utan kod för affärsteam och API-baserad utveckling för ingenjörer, vilket gör det möjligt för företag inom bland annat finans, sjukvård och detaljhandel att skapa skräddarsydda AI-lösningar samtidigt som höga krav på säkerhet och regelefterlevnad uppfylls.
Senior AI-forskningsforskare inom LLM:er och agentbaserade system hos Writer (hybrid)
Led forskning som utvecklar Writers stora språkmodeller och agentbaserade system för företag. Driv arbete inom efterträning, utvärdering, slutledning och driftsättning för AI-applikationer för företag.
Beskrivning
- Utforma och leda en självständig forskningsagenda med fokus på stora språkmodeller och agentbaserade system
- Leda forskningsprojekt från de första hypoteserna genom träning och utvärdering till produktionssättning
- Genomföra storskaliga efterträningsstudier med SFT, RLHF, RLAIF, DPO och nya metoder för alignment
- Utveckla förmågor inom slutledning, planering och verktygsanvändning i agentarbetsflöden för företag
- Skapa utvärderingsbenchmarkar och metoder för krävande användningsfall i verkliga företagsmiljöer
- Bygga skalbara system för datasyntes och datakurering, inklusive metoder med LLM som bedömare, syntetisk datagenerering och adversariella datamängder
- Påverka Writers modellarkitektur och träningsstrategi
- Omsätta forskningsresultat i förbättringar av språkmodeller avsedda för företag
- Samarbeta nära med organisationerna för forskningsutveckling och produktutveckling
- Publicera och presentera originella forskningsresultat vid ledande forskningskonferenser
- Företräda Writers arbete inom banbrytande AI-forskning
- Handleda och stödja andra forskare och ingenjörer
- Rapportera till vice verkställande direktören för AI-forskning
Krav
- Minst sju års praktisk erfarenhet av maskininlärningsforskning
- Avancerad expertis inom förträning och efterträning av stora språkmodeller
- Doktorsexamen i datavetenskap, maskininlärning, NLP eller ett närliggande område, eller motsvarande forskningserfarenhet som visats genom omfattande självständiga publikationer
- Expertkunskaper i SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO och relaterade metoder för alignment och slutledning
- Avancerade kunskaper i Python samt goda kunskaper i PyTorch eller JAX
- Erfarenhet av att utveckla och skala träningssystem, infrastruktur för utvärdering och processer för datasyntes
- Omfattande publikationsmeriter vid konkurrensutsatta konferenser inom maskininlärning eller AI, inklusive NeurIPS, ICLR, ICML, ACL eller EMNLP
- Praktisk erfarenhet av att utforma eller utvärdera agentbaserade system
- Förmåga att samarbeta effektivt med team inom forskning, teknik och produktutveckling
- Förmåga att förklara komplexa tekniska koncept för både specialister och bredare målgrupper
- Möjlighet och vilja att delta i gemensamma kontorssessioner två till tre dagar varje vecka
- Bosatt inom 80 kilometer från ett kontorsnav eller beredd att flytta
- Laglig rätt att arbeta i det land där tjänsten är baserad
- Minst 18 år gammal
Förmåner
- Generös betald ledighet utöver företagets helgdagar
- Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring för medarbetare och deras familjer
- Sexton veckors betald föräldraledighet för alla föräldrar
- Stöd för fertilitetsbehandling och familjeplanering
- Galleri-test för tidig upptäckt av cancer
- Flexibla utgiftskonton och flexibla utgiftskonton för omsorg av anhöriga
- Hälsosparkonto för berättigade planer, inklusive ett bidrag från företaget
- Årliga stipendier som stödjer behov i arbets- och privatlivet
- Friskvårdsbidrag för utgifter som gymmedlemskap, massage, kiropraktik och personlig träning
- Stipendium för lärande och professionell utveckling
- Företagsomfattande evenemang och teamevenemang på annan plats
- Konkurrenskraftig lön
- Aktieoptioner i företaget
- 401(k)-plan
- Stöd för karriärutveckling
- Program för välbefinnande