Writer разрабатывает приложения на базе генеративного ИИ для предприятий, объединяя большие языковые модели Palmyra с графом знаний, чтобы помогать организациям повышать точность данных и оптимизировать рабочие процессы. Платформа поддерживает как создание приложений без кода для бизнес-команд, так и разработку через API для инженеров, позволяя компаниям из таких отраслей, как финансы, здравоохранение и розничная торговля, создавать специализированные решения на базе ИИ при соблюдении строгих требований к безопасности и соответствию нормативам.
Ведущий научный сотрудник в области ИИ, больших языковых моделей и агентных систем в Writer (гибридный формат)
Руководите исследованиями, развивающими корпоративные большие языковые модели и агентные системы Writer. Занимайтесь постобучением, оцениванием, рассуждением и внедрением решений для корпоративных приложений ИИ.
Описание
- Формировать и возглавлять независимую исследовательскую программу, посвящённую большим языковым моделям и агентным системам
- Руководить исследовательскими проектами от первоначальных гипотез до обучения, оценивания и выпуска в рабочую среду
- Проводить крупномасштабные исследования постобучения с использованием SFT, RLHF, RLAIF, DPO и новых методов выравнивания
- Развивать возможности рассуждения, планирования и использования инструментов в корпоративных агентных рабочих процессах
- Создавать эталонные наборы и методы оценивания для сложных реальных корпоративных сценариев
- Создавать масштабируемые системы синтеза и курирования данных, включая методы LLM-as-judge, генерацию синтетических данных и состязательные наборы данных
- Влиять на архитектуру моделей и стратегию обучения Writer
- Преобразовывать результаты исследований в улучшения корпоративных языковых моделей
- Тесно сотрудничать с командами исследовательской инженерии и разработки продуктов
- Публиковать и представлять оригинальные результаты на ведущих научных конференциях
- Представлять работу Writer в передовых исследованиях в области ИИ
- Наставлять и поддерживать коллег-исследователей и инженеров
- Подчиняться вице-президенту по исследованиям в области ИИ
Требования
- Не менее семи лет практического опыта исследований в области машинного обучения
- Глубокая экспертиза в предварительном обучении и постобучении больших языковых моделей
- Степень Ph.D. в области информатики, машинного обучения, обработки естественного языка или смежной дисциплине либо эквивалентный исследовательский опыт, подтверждённый значительным числом самостоятельных публикаций
- Экспертное владение SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO и связанными методами выравнивания и рассуждения
- Продвинутые навыки Python и опыт работы с PyTorch или JAX
- Опыт разработки и масштабирования систем обучения, инфраструктуры оценивания и процессов синтеза данных
- Значительный список публикаций на престижных конференциях по машинному обучению или ИИ, включая NeurIPS, ICLR, ICML, ACL или EMNLP
- Практический опыт проектирования или оценки агентных систем
- Умение эффективно взаимодействовать с командами исследований, инженерии и разработки продуктов
- Умение объяснять сложные технические концепции как специалистам, так и широкой аудитории
- Готовность и возможность участвовать в совместной работе в офисе два-три дня в неделю
- Проживание в пределах 50 миль от офисного узла или готовность к переезду
- Законное право работать в стране, где находится должность
- Возраст не менее 18 лет
Преимущества
- Щедрый оплачиваемый отпуск в дополнение к корпоративным праздникам
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения для сотрудников и их семей
- Шестнадцать недель оплачиваемого родительского отпуска для всех родителей
- Поддержка лечения бесплодия и планирования семьи
- Тестирование Galleri для раннего выявления рака
- Счета гибких расходов и счета гибких расходов на уход за иждивенцами
- Сберегательный счёт на медицинские расходы для подходящих планов, включая взнос компании
- Ежегодные выплаты на нужды, связанные с балансом работы и личной жизни
- Оздоровительная выплата на такие расходы, как абонемент в спортзал, массаж, хиропрактика и персональные тренировки
- Выплата на обучение и профессиональное развитие
- Корпоративные и командные выездные мероприятия
- Конкурентоспособная оплата
- Опционы на акции компании
- План 401(k)
- Поддержка карьерного роста
- Программы заботы о благополучии