Writer udvikler generative AI-applikationer til virksomheder og kombinerer Palmyra's store sprogmodeller med en vidensgraf for at hjælpe organisationer med at forbedre datanøjagtigheden og effektivisere arbejdsgange. Platformen understøtter både udvikling uden kode for forretningsteams og API-baseret udvikling for ingeniører, så virksomheder inden for blandt andet finans, sundhedsvæsen og detailhandel kan skabe skræddersyede AI-løsninger og samtidig opfylde krævende krav til sikkerhed og overholdelse af regler.
Senior AI-forsker inden for LLM'er og agentbaserede systemer hos Writer (hybrid)
Led forskning, der videreudvikler Writers store sprogmodeller og agentbaserede systemer til virksomheder. Driv arbejdet med eftertræning, evaluering, ræsonnering og implementering til AI-applikationer for virksomheder.
Beskrivelse
- Fastlæg og led en uafhængig forskningsdagsorden med fokus på store sprogmodeller og agentbaserede systemer
- Led forskningsprojekter fra de indledende hypoteser gennem træning og evaluering til produktionsudgivelse
- Gennemfør eftertræningsstudier i stor skala med SFT, RLHF, RLAIF, DPO og nye alignment-metoder
- Videreudvikl evner inden for ræsonnering, planlægning og værktøjsbrug i agentarbejdsgange for virksomheder
- Skab evalueringsbenchmarks og metoder til krævende anvendelser i virkelige virksomhedsmiljøer
- Byg skalerbare systemer til datasyntese og datakuratering, herunder metoder med LLM som dommer, syntetisk datagenerering og adversarielle datasæt
- Påvirk Writers modelarkitektur og træningsstrategi
- Omsæt forskningsresultater til forbedringer af sprogmodeller til virksomheder
- Arbejd tæt sammen med organisationerne for forskningsudvikling og produktudvikling
- Publicer og præsentér originale resultater på førende forskningskonferencer
- Repræsentér Writers arbejde inden for banebrydende AI-forskning
- Vejled og støt andre forskere og ingeniører
- Referér til vicepræsidenten for AI-forskning
Krav
- Mindst syv års praktisk erfaring med forskning i maskinlæring
- Avanceret ekspertise i fortræning og eftertræning af store sprogmodeller
- En ph.d. i datalogi, maskinlæring, NLP eller et beslægtet område eller tilsvarende forskningserfaring dokumenteret gennem omfattende selvstændige publikationer
- Ekspertviden om SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO og relaterede metoder til alignment og ræsonnering
- Avancerede Python-færdigheder og erfaring med PyTorch eller JAX
- Erfaring med at udvikle og skalere træningssystemer, evalueringsinfrastruktur og processer til datasyntese
- Omfattende publikationsliste ved konkurrencedygtige konferencer inden for maskinlæring eller AI, herunder NeurIPS, ICLR, ICML, ACL eller EMNLP
- Praktisk erfaring med at designe eller evaluere agentbaserede systemer
- Evne til at samarbejde effektivt på tværs af forsknings-, ingeniør- og produktteams
- Evne til at forklare komplekse tekniske koncepter til både specialister og brede målgrupper
- Mulighed for og vilje til at deltage i samarbejdssessioner på kontoret to til tre dage om ugen
- Bosat inden for 80 kilometer fra et kontorhub eller villig til at flytte
- Juridisk berettiget til at arbejde i det land, hvor stillingen er baseret
- Mindst 18 år gammel
Fordele
- Generøs betalt ferie ud over virksomhedens helligdage
- Sundheds-, tandlæge- og synsforsikring for medarbejdere og deres familier
- Seksten ugers betalt forældreorlov for alle forældre
- Støtte til fertilitetsbehandling og familieplanlægning
- Galleri-test til tidlig kræftopsporing
- Fleksible udgiftskonti og fleksible udgiftskonti til pleje af pårørende
- Sundhedsopsparingskonto for berettigede ordninger, inklusive et bidrag fra virksomheden
- Årlige stipendier, der støtter behov i arbejds- og privatlivet
- Sundhedsgodtgørelse til udgifter som fitnessmedlemskaber, massage, kiropraktik og personlig træning
- Stipendium til læring og professionel udvikling
- Virksomhedsdækkende arrangementer og teamarrangementer uden for kontoret
- Konkurrencedygtig løn
- Aktieoptioner i virksomheden
- 401(k)-ordning
- Støtte til karriereudvikling
- Trivselsprogrammer