Writer utvikler generative AI-applikasjoner for bedrifter og kombinerer Palmyras store språkmodeller med en kunnskapsgraf for å hjelpe organisasjoner med å forbedre datanøyaktigheten og effektivisere arbeidsflyter. Plattformen støtter både utvikling uten kode for forretningsteam og API-basert utvikling for ingeniører, slik at selskaper innen blant annet finans, helsevesen og detaljhandel kan lage skreddersydde AI-løsninger samtidig som de oppfyller strenge krav til sikkerhet og regelverksetterlevelse.
Senior AI-forsker innen LLM-er og agentbaserte systemer hos Writer (hybrid)
Led forskning som videreutvikler Writers store språkmodeller og agentbaserte systemer for virksomheter. Driv arbeid med ettertrening, evaluering, resonnering og utrulling for AI-applikasjoner for virksomheter.
Beskrivelse
- Utforme og lede en selvstendig forskningsagenda med fokus på store språkmodeller og agentbaserte systemer
- Lede forskningsprosjekter fra innledende hypoteser gjennom trening og evaluering til produksjonssetting
- Gjennomføre storskalastudier av ettertrening ved hjelp av SFT, RLHF, RLAIF, DPO og nye alignment-metoder
- Videreutvikle evner innen resonnering, planlegging og verktøybruk i agentarbeidsflyter for virksomheter
- Utarbeide evalueringsbenchmarker og metoder for krevende bruksområder i virkelige virksomhetsmiljøer
- Bygge skalerbare systemer for datasyntese og datakuratering, inkludert metoder med LLM som dommer, syntetisk datagenerering og adversarielle datasett
- Påvirke Writers modellarkitektur og treningsstrategi
- Omsette forskningsresultater til forbedringer av språkmodeller for virksomheter
- Samarbeide tett med organisasjonene for forskningsutvikling og produktutvikling
- Publisere og presentere originale forskningsresultater på ledende forskningskonferanser
- Representere Writers arbeid innen banebrytende AI-forskning
- Veilede og støtte andre forskere og ingeniører
- Rapportere til visepresidenten for AI-forskning
Krav
- Minst sju års praktisk erfaring med forskning innen maskinlæring
- Avansert ekspertise innen fortrening og ettertrening av store språkmodeller
- Doktorgrad i informatikk, maskinlæring, NLP eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende forskningserfaring dokumentert gjennom omfattende selvstendige publikasjoner
- Ekspertkunnskap om SFT, RLHF, RLAIF, DPO, GRPO og relaterte metoder for alignment og resonnering
- Avanserte Python-ferdigheter og erfaring med PyTorch eller JAX
- Erfaring med å utvikle og skalere treningssystemer, evalueringsinfrastruktur og prosesser for datasyntese
- Omfattende publikasjonsmeritter fra konkurranseutsatte konferanser innen maskinlæring eller AI, inkludert NeurIPS, ICLR, ICML, ACL eller EMNLP
- Praktisk erfaring med å utforme eller evaluere agentbaserte systemer
- Evne til å samarbeide effektivt på tvers av forsknings-, ingeniør- og produktteam
- Evne til å forklare komplekse tekniske konsepter til både spesialister og generelle målgrupper
- Mulighet og vilje til å delta i samarbeidsøkter på kontoret to til tre dager hver uke
- Bosatt innen 80 kilometer fra et kontorknutepunkt eller villig til å flytte
- Lovlig autorisert til å arbeide i landet der stillingen er basert
- Minst 18 år gammel
Fordeler
- Generøs betalt fri utover selskapets helligdager
- Medisinsk-, tann- og synsforsikring for ansatte og familiene deres
- Seksten ukers betalt foreldrepermisjon for alle foreldre
- Støtte til fertilitetsbehandling og familieplanlegging
- Galleri-test for tidlig oppdagelse av kreft
- Fleksible utgiftskontoer og fleksible utgiftskontoer for omsorg for pårørende
- Helsesparekonto for kvalifiserte ordninger, inkludert et bidrag fra selskapet
- Årlige stipender som støtter behov i arbeids- og privatlivet
- Velværestøtte til utgifter som treningsmedlemskap, massasje, kiropraktikk og personlig trening
- Stipend til læring og faglig utvikling
- Arrangementer for hele selskapet og teamarrangementer utenfor kontoret
- Konkurransedyktig lønn
- Aksjeopsjoner i selskapet
- 401(k)-ordning
- Støtte til karriereutvikling
- Programmer for velvære