GRADION
GRADION
GRADIONは、企業と連携してテクノロジー戦略の策定から実行までを支援する、デジタル技術とディープテックのコンサルティング会社です。AI戦略と導入、AI・機械学習の開発、テクノロジーアドバイザリー、クラウドおよびDevOpsエンジニアリング、サイバーセキュリティ、技術監査を手がけています。NFQ Groupの一員として、eコマース、フィンテック、旅行、製造業、スタートアップの顧客向けにプラットフォームを構築・運用し、エンジニアリングチームを提供しています。アジア、ヨーロッパ、中東・北アフリカに広がるグローバルチームが24時間体制で対応し、ISO 27001に基づくプロセスを採用しています。また、リーダーシップとAI活用準備に関する研修も提供しています。

シニアソフトウェアエンジニア、AI導入

Gradionのデジタルプラットフォームとディープテックソリューション全体で、AI導入を推進するプリンシパルレベルのエンジニアです。 LLMの実装、アーキテクチャ、信頼性の向上、技術面でのリーダーシップを担います。直属の部下はいません。

仕事内容

  • 最も複雑なシステムのアーキテクチャと設計方針を定める。
  • エンジニアリングチームと協力してソリューションを構築し、プロトタイプを作成してデバッグする。
  • リスクの高い実装をレビューし、エンジニアリング標準を強化する。
  • テックリードと連携し、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性を高め、技術的負債に対処する。
  • 新しい技術を評価・検証し、判断内容を文書化する。
  • 顧客やステークホルダーの曖昧な課題を、明確な技術方針に落とし込む。
  • LLM、AI API、エージェント、RAG、評価手法を用いて、直接開発に取り組む。
  • 価値あるAIの活用事例を見つけて実装し、再利用できるよう知見を共有する。
  • 複数のチームやプロジェクトにわたり、アーキテクチャ、システム設計、スケーラビリティ、パフォーマンス、信頼性、技術的負債、技術選定を指導する。
  • 直属の部下を持たずにエンジニアをメンタリングし、技術的な意思決定に影響を与える。

応募要件

  • 本番ソフトウェアの構築と運用経験が8年以上あること。
  • スケーラビリティ、パフォーマンス、分散システム、信頼性にわたる、優れたシステム設計およびアーキテクチャのスキル。
  • 少なくとも1つのプログラミング言語に精通し、複数の言語を実務レベルで扱えること。
  • 初めて見るコードベースをすばやく理解できること。
  • Python、Go、Node.js、Java、AWSまたはGCP、DockerまたはKubernetesなどの技術経験。これらは例であり、必須条件ではありません。
  • LLMベースのシステムを構築した実務経験。
  • AI API、プロンプトとコンテキストの設計経験に加え、エージェント、RAG、評価のいずれかの経験。
  • Claude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントを実務で日常的に使用していること。
  • 複数のチーム、または大規模で長期にわたるプログラムで技術方針を定めた実績。
  • シニアエンジニアをメンタリングし、正式な権限がなくても周囲に影響を与えられること。
  • 開発を見送るとき、技術的負債を減らすとき、業務を断るときについて、適切に判断できること。
  • 顧客や非技術系のステークホルダーと直接協働できること。
  • 分野の最新動向を継続的に把握する意欲。
  • 歓迎条件:評価ハーネス、ガードレール、コストやレイテンシの最適化を含め、本番環境でAIシステムを大規模運用した経験。
  • 歓迎条件:データプラットフォーム、サイバーセキュリティ、ロボティクス、エンタープライズシステムのいずれかに関する深い経験。
  • 歓迎条件:社内ツールやプラットフォームの構築経験。
  • 歓迎条件:オープンソースへの貢献、カンファレンスでの発表、または技術記事の執筆経験。

福利厚生

  • 業績に応じた賞与(最大で月給2か月分)。
  • 年2回のパフォーマンスレビュー。
  • 充実した医療保険。
  • 年間15日の休暇。
  • 試用期間中も給与全額支給。
  • ハイブリッド勤務。
  • 技術コミュニティへの参加機会。
  • グローバルプロジェクトに携わる機会。
  • 継続的な学習機会。
  • 魅力的な給与。
  • 貢献に応じた福利厚生。

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