GRADION to firma konsultingowa z obszaru technologii cyfrowych i deep tech, która wspiera firmy w opracowywaniu strategii technologicznych i wdrażaniu rozwiązań. Jej działalność obejmuje strategię i wdrażanie AI, rozwój AI i uczenia maszynowego, doradztwo technologiczne, rozwiązania chmurowe i inżynierię DevOps, cyberbezpieczeństwo oraz audyty techniczne. Jako część NFQ Group GRADION tworzy i obsługuje platformy, a także zapewnia zespoły inżynierskie klientom z branży e-commerce, fintech, turystyki, produkcji i startupom. Globalne zespoły firmy działają w Azji, Europie i regionie MENA, zapewniając całodobową obsługę i stosując procesy zgodne z ISO 27001. GRADION prowadzi również szkolenia dla liderów i pomaga oceniać gotowość do wdrażania AI.
Starszy inżynier oprogramowania ds. wdrażania AI
Inżynier na poziomie principal wspiera wdrażanie AI na platformach cyfrowych Gradion i w rozwiązaniach Deep Tech. Łączy praktyczne tworzenie rozwiązań opartych na LLM z architekturą, niezawodnością i przywództwem technicznym, bez bezpośrednich podwładnych.
Opis
- Wyznaczać kierunek architektury i projektowania najbardziej złożonych systemów.
- Tworzyć, prototypować i debugować rozwiązania wspólnie z zespołami inżynierskimi.
- Weryfikować wdrożenia obarczone wysokim ryzykiem i podnosić standardy inżynierskie.
- Współpracować z liderami technicznymi nad poprawą skalowalności, wydajności i niezawodności oraz ograniczaniem długu technicznego.
- Oceniać i testować nowe technologie, a następnie dokumentować decyzje.
- Przekładać niejednoznaczne problemy klientów i interesariuszy na jasne wytyczne techniczne.
- Tworzyć rozwiązania z wykorzystaniem LLM oraz pracować bezpośrednio z API AI, agentami, RAG i metodami ewaluacji.
- Wyszukiwać wartościowe zastosowania AI, wdrażać je i dzielić się wnioskami, aby można je było ponownie wykorzystać.
- Wyznaczać kierunki dotyczące architektury, projektowania systemów, skalowalności, wydajności, niezawodności, długu technicznego i wyboru technologii w zespołach oraz projektach.
- Mentorować inżynierów i kształtować decyzje techniczne bez bezpośrednich podwładnych.
Wymagania
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnego oprogramowania.
- Bardzo dobre umiejętności projektowania systemów i architektury, obejmujące skalowalność, wydajność, systemy rozproszone i niezawodność.
- Dogłębna znajomość co najmniej jednego języka programowania oraz praktyczna znajomość kilku innych.
- Umiejętność szybkiego zrozumienia nieznanej bazy kodu.
- Doświadczenie z technologiami takimi jak Python, Go, Node.js, Java, AWS lub GCP oraz Docker lub Kubernetes; są to przykłady, a nie ścisłe wymagania.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów opartych na LLM.
- Doświadczenie z API AI oraz projektowaniem promptów i kontekstu, a także z co najmniej jednym z obszarów: agenci, RAG lub ewaluacja.
- Regularne wykorzystywanie agentów AI do programowania, takich jak Claude Code lub Codex, w rzeczywistej pracy.
- Udokumentowane doświadczenie w wyznaczaniu kierunku technicznego dla wielu zespołów lub dużego, długoterminowego programu.
- Umiejętność mentorowania starszych inżynierów i wywierania wpływu bez formalnych uprawnień.
- Rozsądna ocena, kiedy nie tworzyć rozwiązania, kiedy ograniczać dług techniczny i kiedy odmawiać realizacji zadań.
- Gotowość do bezpośredniej współpracy z klientami i interesariuszami nietechnicznymi.
- Zaangażowanie w śledzenie rozwoju branży.
- Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w produkcyjnym utrzymywaniu systemów AI na dużą skalę, w tym środowisk ewaluacyjnych, mechanizmów ochronnych oraz optymalizacji kosztów i opóźnień.
- Dodatkowym atutem będzie: dogłębne doświadczenie w platformach danych, cyberbezpieczeństwie, robotyce lub systemach korporacyjnych.
- Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w tworzeniu wewnętrznych narzędzi lub platform.
- Dodatkowym atutem będą: wkład w projekty open source, wystąpienia konferencyjne lub publikacje techniczne.
Benefity
- Premia za wyniki do równowartości dwóch miesięcznych wynagrodzeń.
- Oceny wyników pracy dwa razy w roku.
- Rozszerzona opieka zdrowotna.
- 15 dni urlopu rocznie.
- Pełne wynagrodzenie w okresie próbnym.
- Hybrydowy model pracy.
- Udział w społecznościach technologicznych.
- Możliwość pracy nad projektami globalnymi.
- Stałe możliwości nauki.
- Atrakcyjne wynagrodzenie.
- Benefity odzwierciedlające Twój wkład.