資深軟體工程師，AI 導入
資深級工程師，負責推動 AI 導入 Gradion 的數位平台與深科技解決方案。 兼具 LLM 實務開發、架構設計、可靠性建置與技術領導能力，無直屬部屬。
說明
- 為最複雜的系統制定架構與設計方向。
- 與工程團隊協作建置、開發原型並除錯解決方案。
- 審查高風險的實作方案，提升工程標準。
- 與技術主管合作，改善可擴充性、效能與可靠性，並處理技術債。
- 評估並測試新技術，接著記錄決策。
- 將客戶與利害關係人的模糊問題轉化為明確的技術方向。
- 直接開發和使用 LLM、AI API、代理程式、RAG 與評估方法。
- 找出有價值的 AI 應用情境、付諸實作，並分享經驗以供重複運用。
- 在各團隊與專案中指導架構、系統設計、可擴充性、效能、可靠性、技術債與技術選擇。
- 在沒有直屬部屬的情況下指導工程師並形塑技術決策。
職位要求
- 至少 8 年建置與維運正式環境軟體的經驗。
- 具備扎實的系統設計與架構能力，涵蓋可擴充性、效能、分散式系統及可靠性。
- 精通至少一種程式語言，並熟悉其他數種語言。
- 能快速理解不熟悉的程式碼庫。
- 具備 Python、Go、Node.js、Java、AWS 或 GCP，以及 Docker 或 Kubernetes 等技術經驗；這些只是範例，並非嚴格要求。
- 具備建置 LLM 系統的實務經驗。
- 具備 AI API、提示詞與脈絡設計經驗，並至少熟悉代理程式、RAG 或評估其中一項。
- 在實際工作中經常使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 程式設計代理工具。
- 有在多個團隊或大型長期計畫中制定技術方向的實績。
- 能指導資深工程師，並在沒有正式職權的情況下發揮影響力。
- 對於何時不該開發、何時該降低技術債，以及何時該拒絕工作，具備良好判斷力。
- 樂於直接與客戶及非技術利害關係人合作。
- 持續掌握所在領域的發展。
- 加分條件：具備大規模維運正式環境 AI 系統的經驗，包含評估工具組、防護機制，以及成本與延遲最佳化。
- 加分條件：在資料平台、網路安全、機器人或企業系統方面具備深厚經驗。
- 加分條件：具備建置內部工具或平台的經驗。
- 加分條件：曾參與開源專案、於研討會發表，或撰寫技術文章。
福利待遇
- 績效獎金最高相當於兩個月薪資。
- 每年進行兩次績效考核。
- 優質醫療保障。
- 每年 15 天特休。
- 試用期間支薪全額照付。
- 混合辦公安排。
- 參與技術社群。
- 有機會參與全球專案。
- 持續學習機會。
- 具吸引力的薪資。
- 提供能反映你貢獻的福利。
