高级软件工程师，AI 应用推广
资深级工程师，负责推动 AI 在 Gradion 的数字平台和深科技解决方案中的应用。 兼具 LLM 实践开发、架构设计、可靠性建设和技术领导能力，无直接下属。
描述
- 为最复杂的系统制定架构和设计方向。
- 与工程团队协作构建、原型开发和调试解决方案。
- 审查高风险实现方案，提升工程标准。
- 与技术负责人合作，改善可扩展性、性能和可靠性，并处理技术债务。
- 评估和测试新技术，并记录相关决策。
- 将客户和利益相关方模糊的问题转化为明确的技术方向。
- 直接开发和使用 LLM、AI API、智能体、RAG 及评估方法。
- 发掘有价值的 AI 应用场景，付诸实施并分享经验以便复用。
- 在各团队和项目中指导架构、系统设计、可扩展性、性能、可靠性、技术债务及技术选型。
- 在没有直接下属的情况下指导工程师并影响技术决策。
任职要求
- 至少 8 年构建和运营生产软件的经验。
- 具备扎实的系统设计和架构能力，涵盖可扩展性、性能、分布式系统和可靠性。
- 精通至少一种编程语言，并熟悉其他多种语言。
- 能够快速理解陌生代码库。
- 具备 Python、Go、Node.js、Java、AWS 或 GCP，以及 Docker 或 Kubernetes 等技术经验；这些仅为示例，并非硬性要求。
- 具备构建基于 LLM 的系统的实践经验。
- 具备 AI API、提示词和上下文设计经验，并至少熟悉智能体、RAG 或评估中的一项。
- 在实际工作中经常使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 编程智能体。
- 有在多个团队或大型长期项目中制定技术方向的实践证明。
- 能够指导资深工程师，并在没有正式职权的情况下发挥影响力。
- 对于何时不应开发、何时应减少技术债务以及何时应拒绝工作，具备良好判断力。
- 乐于直接与客户及非技术利益相关方合作。
- 持续关注所在领域的发展。
- 加分项：具备大规模运营生产 AI 系统的经验，包括评估工具链、防护措施以及成本和延迟优化。
- 加分项：在数据平台、网络安全、机器人或企业系统方面有深厚经验。
- 加分项：具备构建内部工具或平台的经验。
- 加分项：参与开源项目、在会议上演讲或撰写技术文章。
福利待遇
- 绩效奖金最高相当于两个月工资。
- 每年进行两次绩效评估。
- 优质医疗保障。
- 每年 15 天年假。
- 试用期内全额发放薪资。
- 混合办公安排。
- 参与技术社区活动。
- 有机会参与全球项目。
- 持续学习机会。
- 具有吸引力的薪资。
- 福利待遇体现你的贡献。